本周最吸引眼球的两路科技新闻，除了余承东撕逼何小鹏这种八卦，当属昨天马斯克宣布自己旗下7月份成立人工智能公司——xAI的通用大模型诞生（名字为Grok），以及在杭州举办的由新一届阿里领导班子操盘的云栖大会。
隔山越海，其实两者之间有着千丝万缕的联系。
钢铁侠在2023年很不顺。
2023元旦刚过，特斯拉的股价挨一计闷棍，跌到了100美元；
4月，刚交付4个月不到的第一批电动卡车Semi，因制动模块缺陷而进行召回，让人大跌眼镜；
4月，SpaceX的“星舰”发射失败并在空中爆炸，爆炸之后SpaceX员工用一片欢呼来挽尊；
6月，Semi因车门开关警示灯问题被第二次召回，并且这次召回不小心暴露了一个信息：3个月内特斯拉只生产了36辆电动卡车；
6月，驾驶特斯拉发生车祸一年之后，林志颖复出为小鹏汽车代言了；
7月，2023年上半年的新能源车销售统计出炉，比亚迪在全球卖了119.1万辆，而特斯拉只卖了88.8万辆，在2021年，比亚迪与特斯拉的这组数字分别为59.4万与93.6万；
至于去年霸占全球媒体头条的擎天柱人形机器人，在2023年仿佛隐身了一般。
有人说，要不是钢铁侠持续在推特上高频输出，什么热点都蹭，恐怕特斯拉的股价还会在100美元徘徊。
马斯克在推特上先后宣布xAI与Grok的诞生，应该算是钢铁侠2023年为数不多拿的出手的科技炫具，但其吸引力也要远逊于2023年之前特斯拉与X Space发布的产品。
说白了，第三次AI浪潮——『云计算X AI』这一波科技浪潮到来之时，马斯克成跟随者了。
关于为何马斯克作为天使投资人却退出了Open AI董事会，各路媒体打探出的消息很多。缺钱说，掌控欲太强被拒绝说，人事纠纷说，不一而足。但人家同样是硅谷富豪的奥特曼，能不要股份加入Open AI担任CEO，对比之下即可证明：马斯克这回对科技趋势看走眼了，这个结论应该是跑不掉的。
笔者看了一下各方评论，关于xAI与Grok，跟擎天柱与Semi一样，看衰的多，看好的少。这也难怪，不比Dojo，用自家跑在路上的百千万级别的特斯拉电动车就可以实现机器学习与计算迭代，通用大模型必须一个广阔的内容生态才可以练级打怪。
没有千行百业的数据，仅一个Twitter（已更名为X）够用吗？
Grok是在马斯克的好基友——甲骨文CEO拉里·埃里森的云计算平台做机器学习的。
这看起来就更有点不靠谱了。
因为甲骨文自己就是云计算时代的Loser，10年前阿里云成功祛除的那个“IOE”，中间那个O指的就是甲骨文。
2008年，就在王坚加入阿里巴巴开启“飞天计划”的几乎同时，喜欢泡嫩模的拉里·埃里森公开发表了贻笑大方的论断：
“云计算？简直是胡扯。现在的IT行业比时装界还要追逐潮流与时尚。”
十年过后的2018年，Oracle终于宣布倾力转型云计算。
Gartner在2018年8月发布世界云计算市场报告，亚马逊的AWS、微软的Azure以及阿里云，分列全球云计算业务前三甲。而甲骨文的云业务直接被归入“其他”。
而当年甲骨文流失的高管中的很多人，比如原全球副总裁兼大中华区技术总经理喻思成，也加入了加里云。
在『云计算X AI』这波浪潮面前，科技圈老同志，已经79岁的拉里·埃里森反应迟钝，这可以理解，马斯克为啥也反应这么迟钝？难道真的是两个人都喜欢泡妞的共同爱好，耽搁了自己科技前瞻？
反观阿里云，在2022年11月初的云栖大会，那会ChatGPT尚未出世，周靖人就率先提出了MaaS的概念，并且发布了开源社区开源社区『魔搭』（ModelScope），短短一年时间，短短一年时间，魔搭汇聚了280万开发者、2300多个优质模型，模型下载量超过1亿，成为中国规模最大、最活跃的AI开发者社区。
马斯克说Dojo日后要做开放，这我信，毕竟先发优势和产品市占率优势明显。但落后者Grok咋做开放？一缺云计算资源，二缺开发者生态，大概率最后是给自家产品——擎天柱和特斯拉做人机交互用。
说起这届云栖大会，有一个有意思的事。
在第一天开幕式，有些媒体交头接耳表达失望：通义千问大模型竟然不在上午发布？
王小川家的大模型竟然成为大会上午的主角？
其实，这再次证明了阿里云的先见之明。
根据报道，GPT-3.5用了4000颗GPU，GPT-4用了25000颗，中国的企业已经有数家宣布赶上了GPT-3.5，明年赶上GPT-4。至于OpenAI正在研究的把1000万颗GPU连在一起做大模型的技术，离实用还比较遥远，人们看到的，倒是Open AI在今年搞砸了自己的Arrakis产品。
这些信息说明，中美在第三次AI浪潮——『云计算X AI』面前，身位差距要远小于之前任何一次。
最关键的，中国有着美国所没有的“人和”优势——产业齐全而发达。
众所周知，亚马逊的云计算起步比微软早，在公有云市场具有绝对优势。但为何却被微软云超越（Azure利润率竟高出AWS 10%以上）了呢？
原因就在于产业链接层，也就是PaSS 与SaaS层。
亚马逊是全球第一大云厂商，靠规模摊薄硬件成本效应明显，然而，微软高附加值的软件产品占比大——微软在传统IT阶段便开始服务行业市场，而AWS却是行业市场的新人。
这就不难理解，为何直到今年4月，AWS才推出了名为Titan的大模型和名为Bedrock的AIGC服务，彻底沦为追赶者。如今在云业务上，亚马逊正在艰难地大象转身。
实际上，微软除了在PaaS和SaaS层形成了“Teams+Office365+Dynamic+Power Platform+Linkedin”的完整应用布局之外，还2021年制定了深挖六大行业（如零售、医疗、制造、金融、政府与非盈利组织、可持续发展）的战略，并在这六大行业推出了相应的行业云。比如，为强化医疗云，微软在2021年4月以197亿美元现金收购了医疗SaaS服务商Nuance。
如果把微软与阿里云做产业层面的对比，就会发现阿里云的优势只多不少。
实际上，中国是世界上唯一一个工业门类齐全的国家，而在之前的历次科技大潮中，中国科技公司的快速增长，与其说是依靠“从0到1”的创新，不如说依靠的是“从1到99”的产品化、产业化。
所以，2023云栖大会上，阿里把自家的通义千问2.0放在首日议程的下午发布，而将王小川等人请上上午的讲台，是颇具深意的。
不仅如此，今年大会上，阿里云已将MaaS置于智能时代的云计算技术体系最上端，位于PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）之上，包含了模型微调、模型推理、基础大模型、行业大模型、知识增强5个维度。
这是知己知彼，与时俱进。
实际上，阿里云也在此次大会上发布了基于通义千问的8个行业大模型，可以实现个性化角色创作平台、智能投研、AI 阅读、智能编码等等，未来也将广泛赋能于阿里巴巴的各项业务之中。
一句话：通义千问可能会成为世界最牛的大模型，也有可能做不成，这没有关系。谁想做世界级的模型，阿里云就帮他们做世界级的基础设施，大家都是同样一个世界级的目标。
2012年10月，在并不十分引人注目的第三届ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）上，神经网络的坚守者Geoffrey Hinton和他的几位学生，凭借基于深度学习的卷积神经神经网络AlexNet，以15.3%的低错误率获得冠军，这个成绩几乎是之前获胜者错误率的一半，而那届亚军的错误率高达26%。
这次比赛将AI带入了第二个发展高峰，其与移动互联网波段叠加，至ChatGPT出世之前已带动全球科技产业狂飙十年。而AlexNet所首次使用英伟达GPU进行计算的创举，也为第三次AI浪潮——『云计算X AI』这一波科技浪潮到来埋下了伏笔。
与2012年这场划时代的AI大赛几乎同时，2012 年深圳IT峰会上，李彦宏说云计算是“新瓶装旧酒”，马化腾认为云计算要在阿凡达时代才能实现，只有马云说：
“我们不做云计算会死”。
草蛇灰线，伏脉千里。2015 财年，正是阿里巴巴第一次披露云计算的营收的年份。当年，阿里云全年营收 12.71 亿元，而截止上次披露，2023 财年，阿里云营收已达 772 亿元。
阿里巴巴新的掌舵人蔡崇信在开幕式上说：
“只有站在更先进更稳定的技术能力智商，才有开放的底气。我们坚信不开放没有生态，没有生态就没有未来，我们希望成为AI时代一朵最开放的云。通过这朵云，把AI转化为巨大的生产力。”
第三波科技浪潮的后进生，马斯克同志，您听懂了吗？
