观点网讯：阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会上提出，Qwen团队正在推进模型架构与数据优化研究，计划训练参数规模达到5万亿至10万亿的全新模型，目标是处理更复杂、更长程的任务，并向ASI（人工超智能）方向迈进。
吴泳铭将阿里的AI布局概括为"模型、芯片、云"三大基石：模型负责形成智能能力，芯片提供计算支撑，数据中心承担算力部署与服务交付，三者被纳入同一套长期建设框架。
云方面，阿里云给出的长期目标是，到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW，较2022年增长10倍。
芯片方面，阿里方面披露，平头哥真武V900芯片的算力约为上一代真武M890的3倍，配备216GB显存，片间互联带宽达到1200GB/s，计划于2027年第一季度量产，单集群可扩展至50万卡。
上一代M890已被用于支持超过2万亿参数大模型的高效推理。
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