在 4WHAT 看来，高通的产品规划以及思路都与此前有着很大不同，并且直接表现在第二代骁龙 8 的架构设计、性能提升以及基础特性上。
在提升性能的同时为了保证应用的兼容和流畅运行，采用了不同于此前的 1*Cortex-X3+2*Cortex-A715+2*Cortex-A710+3*Cortex-A510R 架构设计，这是值得仔细琢磨的一点。为 AI 引擎配备专用的供电系统以及使用微切片加速设计，大幅度提升了 AI 性能和能效，更是让 AI 在影像、安全、性能以及连接等方方面面都起到作用。
即便是在看起来”常规“的影像方面，第二代骁龙 8 采用的 Qualcomm Spectra 能够通过 AI 的方式，认知到画面并且进行实时语义分割。高通更是与索尼、三星展开合作，让处理器与图像传感器的优化更前置也更深度。
这一系列的变化，使得第二代骁龙 8 能够在 AI、影像、游戏、安全、体验等方面，都为我们描绘出一个个美好的愿景。
所以……在厂商们将这些愿景实现前，我们还是脚踏实地，一起来看看第二代骁龙 8 的实际性能表现，也就是率先测试搭载第二代骁龙 8 的测试开发平台。
按照惯例，4WHAT 在进行实际跑分前必须要强调，本次跑分测试使用的是高通提供的第二代骁龙 8 测试开发平台。
因测试开发平台在固件调校、散热设计以及硬件配置等方面，都与后续正式发布发售的机型有极大的区别。并且第二代骁龙 8 个体与个体之间存在差异，可能会在部分测试项目中有不同的分数差异。
因此测试开发平台的跑分成绩应该看作是第二代骁龙 8 的前期性能参考，或者是基准值评定。
这可不是为了给高通或者是第二代骁龙 8 的实际表现打预防针，而是再次强调，测试开发平台在硬件配置、调校以及散热设计等方方面面，都要远逊于市售的旗舰机型们：
- 第二代骁龙 8 ；
- 2560*1400 分辨率、120Hz 刷新率；
- 12G RAM+256G ROM，LPDDR5 8533Mbps+UFS 4.0；
- 简易散热设计；
尤其是相对较小的电池以及简易散热设计，都会在一定程度上影响处理器的峰值性能以及持续性能输出，进而表现在长时间游戏的流畅度以及发热等方面。结合更长时间以及更深度的调校调优，理论上各个厂商们后续推出的搭载第二代骁龙 8 移动平台的机型将会在性能、发热等方面有更好的表现。
可…就是这样艰苦的条件，（尤其是仅采用石墨片散热的情况下），第二代骁龙 8 在测试开发平台的表现可以说是非常的强劲以及….持续强劲。
首先是 Geekbench、GFXBench 等常用的跑分软件，以下为第二代骁龙 8 测试开发平台在各个测试项目进行单次测试的成绩：
- Geekbench single-core：1486
- Geekbench multi-core：5239
- GFX-Manhattan 3.0 1080p offscreen：330
- GFX-Manhattan 3.1 1080p offscreen：226
- GFX-Manhattan 3.1.1 144p offscreen：137
- GFX-Aztec 1440p OpenGL offscreen：60
- GFX-Aztec 1440p Vulkan offscreen：65
要是就看分数，4WHAT 就必须要做一次复读机，那就是第二代骁龙 8 在较为早期的固件调教以及简易散热设计的情况下，在各个项目中跑出来的成绩还挺不错的。
要是对比刚刚发布的天玑 9200，（具体可戳《联发科天玑 9200 跑分速测，这一次依然香》），可以发现两者在 GPU 图形性能方面的成绩相当，CPU 单核性能也相差无几。
可是第二代骁龙 8 的多核，也即 Geekbench multi-core 的得分达到 5239，可就要比天玑 9200 的强不少，这应该是前者采用 4 个性能核心所带来的硬件优势。
既然是跑分，又怎么会少的了安兔兔呢。使用的是 Antutu V9.3.0 离线而是，高通第二代骁龙 8 首次跑分即可达到 1285726，这也是目前 Android 阵营中能够跑出来的最高分！
按照安兔兔最新公布的 2022 年 10 月 Android 旗舰手机性能排行，第一名是搭载骁龙 8+ 的 ROG 游戏手机 6，得分是 1112697，第二名则是搭载天玑 9000+ 的 ROG 游戏手机 6 天玑至尊版，得分为 1110657。要知道这两款可都是内置风扇的，并且调校颇为奔放的游戏手机，跑分才刚刚突破 111 万分。
所以 4WHAT 有非常充足的信心，在各个厂商合适的优化以及更好的散热设计帮助下，第二代骁龙 8 的性能会有更好的表现。
一次安兔兔跑分能够说明的事有点少，只能够说第二代骁龙 8 的峰值性能很强。可要是好几次安兔兔跑分，并且是连续、不间歇地进行，可就有意思了。因为这可以模拟第二代骁龙 8 在游戏等高负载场景时的表现，无论是每一次的得分，还是机身发热情况，都值得注意。
没想到的，是第二代骁龙 8 的表现可以做到如此强劲，或者更应该说是持续强劲。
第二代骁龙 8 测试平台在连续 10 次安兔兔跑分后，得分为：1285726、1282118、1279060、1279828、1277560、1271736、1273778、1275133、1271203、1272001。
也就是第二代骁龙 8 在第一次安兔兔跑分以及连续 10 次安兔兔跑分后，得分差距仅有 14000 分。要是仔细观察，我们还可以发现：
- 连续 10 次安兔兔跑分运行了 80 分钟；
- 连续 10 次安兔兔跑分消耗的电量不到 50%；
- 连续 10 次安兔兔跑分的变化主要在 CPU；
如此表现，完全能够说明第二代骁龙 8 有着非常不错且持久的性能输出。这在王者荣耀、原神等高负载场景时，我们可以长时间稳定且流畅地进行游戏。此外第二代骁龙 8 还有着不错的能效提升，在这些高负载场景中持续运行，也不会成为电老虎。
当然，4WHAT 还特别关注第二代骁龙 8 的…..温度。
受限于测试条件，现场就用不上测温枪来检测机身温度变化，只能够说….在连续 10 次安兔兔跑分后，第二代骁龙 8 测试开发平台的机身后盖变得温热。
此外在进行安兔兔跑分前，第二代骁龙 8 的温度为 30°C，在连续 10 次安兔兔跑分并且结束后，温度则是 43°C。这说不上是决定性证据，可还是能够说明第二代骁龙 8 在高性能并且是持续高性能时，温度变化和控制可要友好多了呀。
显然第二代骁龙 8 的 CPU、GPU 性能都有着明显的提升，并且在能效以及发热表现等，同样有着积极的进步。可是这些提升、进步，相比起 AI，可就要逊色太多了。
毕竟第二代骁龙 8 的 AI 引擎性能提升高达 4.35 倍，能效更是有着 60% 的提升。完全可以说 AI 性能，是第二代骁龙 8 最强的一面，也是高通在产品思路的最大变化。
只不过 4WHAT 并不打算在这里展示各种 AI 跑分软件的成绩，一方面是因为我忘记拍，另一方面是 AI 跑分软件的成绩乃至于 AI 本身，对于大多数人来说实在是过于抽象和遥远。说的再直白点，AI 性能跑分在现阶段还不如安兔兔跑分有意义。
当然 4WHAT 的意思并不是否定”AI“的意义或者是存在，而是处理器的 AI 性能在现阶段并不应该看跑分软件的成绩，而是要结合实际使用场景和体验。
说的再直接点，那就是第二代骁龙 8 如此强劲的 AI 性能，能够给我们带来什么新的体验或者是更好的感受么？答案当然是….
在骁龙技术峰会的现场，高通就展示了一系列的技术演示或者是功能 demo，其中很大部分就是得益于第二代骁龙 8 全新升级的 AI 引擎以及强大的 AI 性能。
让 4WHAT 尤为记忆深刻的，绝对是虹软的视频头发柔顺技术。顾名思义，那就是能够智能检测视频中头发的区域以及纹理，然后在保持头发方向的基础上，通过 AI 引擎进行处理，使得头发更为柔顺和靓丽。
说的简单点，那就是第二代骁龙 8 的 AI 性能可以给头发做一对一的“美颜处理”。
正是第二代骁龙 8 有着强大的 AI 性能，厂商以及算法供应商们能够折腾出来更多的可能性。在骁龙技术峰会现场，还展示了通过 AI 加持、帮助下，实现的视频地平线防抖、视频滤镜以及实时多重语义分割滤镜：
- 视频滤镜，顾名思义是给视频做滤镜。特别之处在于无需借助绿幕等设备的帮助，手机通过 AI 可以时时识别出使用者的人脸以及人体，进而时时调节更换背景，或者是调节光斑形状；
- 实时多重语义分割滤镜，第二代骁龙 8 对画面进行时时识别，可以通过摄像头时时分割为 8个层次，并且对每一层进行不同程度的调整。上图中显示为绿色的部分，即为识别出来的人体。除了通过前置摄像头识别出来的人脸之外，即便是背着双肩包以及背对着的，都可以识别出来。这在视频滤镜、路人消除、自拍美颜等功能或者是使用场景时，都会有更好的表现
PS.除了 AI 引擎外，第二代骁龙 8 全新的 Snapdrgaon sight 同样对影像有着非常大的帮助。
强大的 AI 性能以及相关特性，能够让厂商以及算法供应商们有更多的想法，并且实现出来。同样强大的 AI 性能，也能够让原有的功能有着更好的体验。
比如我们一直在使用的手机自动旋转屏幕，这个功能在第二代骁龙 8 进一步提升的 AI 性能以及相关特性的帮助下（专用供电系统以保持低功耗和始终在线），前置摄像头可以始终在线并且感知到人脸的转动信息，进而更精准地自动旋转手机屏幕木。
简单来说，那就是即便是不自拍地时候，前置摄像头依然可以通过非常低地功耗对使用者的人脸进行模糊识别，识别出来是竖屏还是横屏在使用手机。这样当我们侧躺着横屏看手机时，就可以提供正确的自动旋转屏幕，而无需使用者再进行手动锁定或者是旋转。
这个特性还可以进一步扩展至更多的使用场景，那就是手机的前置摄像头检测到使用者以外的其他人脸时，就可以自动隐藏通知信息或者是暂时锁定屏幕，以保障个人隐私和安全。
絮絮叨叨这么些，其实只是管中窥跑。正如开头所说，高通的产品规划以及思路都与此前有着很大不同，并且直接表现在第二代骁龙 8 2 的架构设计、性能提升以及基础特性上。
确实，第二代骁龙 8 的性能提升非常明显，毕竟 CPU 性能提升 35%、能效提升 40%，CPU 性能提升 25%、能效提升 45%，这都直接表现在跑分环节时的更高分数以及更稳定的性能表现。并且 4WHAT 相信，在各个厂商更进一步的调校优化，还有更好的的散热设计帮助下，第二代骁龙 8 在我们手中的表现，就会更好。
并且在性能之外，第二代骁龙 8 有太多值得进一步挖掘的细节。是全面加强的 AI 引擎，是支持 INT4 精度计算，是全新的认知 ISP，是基于硬件实时光追，是特别的 4 个性能核心架构设计，还有更进一步的安全和更先进的引擎支持，亦或者是与索尼、三星基于传感器的合作优化。
此类种种，其实都很难用一个明确的量化数据或者是一个跑分成绩来说明，（甚至不好与友商或者是前代对比）。可是已有如此好的基础，更是有行业上下游的整合，显然第二代骁龙 8 会有更多的可能性。
