6月20日消息，近期，基于Arm架构设计的超级计算机市场有明显的增长趋势。 NVIDIA在德国法兰克福举行的国际超级计算大会（ISC）上宣布，将会将旗下GPU加速技术应用于Arm硬件架构，以允许更多人工智能和超级计算机应用程序与NVIDIA GPU加速Arm硬件架构平稳运行。
相比之前NVIDIA与Intel合作的x86硬件架构，NVIDIA表示与Arm架构合作，将能创造更加节能的百万兆 (exascale)运算等级的超级电脑运算规模。并且随着Arm架构性能的不断提升，同时仍保持相对节能，NVIDIA希望在超级计算机的开发中实现更好的性能互补，例如此次公布的Green500超级计算机排名中（单看能耗比）。排名前25的超级计算机中有22台采用NVIDIA GPU加速技术，通过并行异构计算加速，大大提高了计算效率，同时也达到了省电的目的。
而为了让Arm硬件架构设计的超级计算机能够被NVIDIA GPU加速，NVIDIA还重新调整了CUDA-X人工智能和HPC库，并重新创建了与GPU加速相对应的人工智能框架，提供对OpenACC的支持。 NVIDIA还计划在今年年底之前为Arm市场生态系统提供所有人工智能和HPC软件，并提供用于性能分析工具的PGI编译器等软件工具，以便可以使用基于Arm硬件架构的更多超级硬件使用NVIDIA GPU加快运作。
此外，NVIDIA也与Mellanox合作，致力于最佳化超运丛集处理能力，并且引入旗下SXM 3D封装技术与NVIDIA NVLink互连技术，让各个超级电脑能以极为密集的方式扩大节点规模。
该合作的成果预计将用在基于Arm硬件架构、NVIDIA GPU加速计算的Atos、CRAY、HPE和其他的超级计算机上。
本文编辑：杨婷
