全球大模型版图初现:中国占比36% 落地应用成关键

全球大模型版图初现:中国占比36% 落地应用成关键
2024年07月08日 12:05 中国经营报

    本报记者 曲忠芳北京报道

    “元宇宙”展区里各种各样的数字人“争奇斗艳”,大模型专区里众多品牌厂商同场PK,数字技术“让天下没有假章”,虹膜识别技术从高保密场景向企业级场景拓展,机械臂熟练地制作各种口味的咖啡饮料……7月2日至5日,2024年全球数字经济大会(GDEC)在北京召开,让观众真切感受到数字技术在日常生活、办公场景中的广泛渗透和深入应用。

    《中国经营报》记者从大会现场了解到,中国信息通信研究院院长余晓晖发布了《全球数字经济白皮书(2024年)》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》显示,全球主要国家数字经济持续快速发展。2023年全年,美国、中国、德国、日本、韩国5个国家数字经济总量超过33万亿美元,同比增长超8%;数字经济占GDP(国内生产总值)的比重达到60%,相比2019年提升了8个百分点。

    发展数字经济,要协同推进数字产业化和产业数字化。关于数字产业化,余晓晖表示,人工智能是近两年来最火热的领域。据《白皮书》统计,全球人工智能核心企业约有3万家,美国、中国分别占34%、15%,除此之外,英国、印度、加拿大、德国等国家人工智能企业发展也比较快。

    AI火热:中国已有71家“独角兽”

    “随着人工智能大模型应用爆发式发展,智能算力需求激增,算力成为战略资源和科技竞争焦点。”

    《白皮书》显示,截至目前,全球人工智能大模型数量为1328个(包含同一企业、同一模型的不同参数版本),美国的AI大模型数量位居第一位,占比44%,位居第二位的中国大模型数量占比为36%。

    从AI企业来看,余晓晖介绍,截至今年一季度,全球AI企业接近3万家,美国、中国占比分别为34%、15%。从2023年至2024年第一季度,全球AI独角兽已有234家,新增数量为37家,占新增独角兽企业总量的40%。其中,美国的AI独角兽企业有120家,中国AI独角兽企业则有71家。这里需要说明的是,行业内所称的“独角兽企业”通常是指成立不超过10年、估值超过10亿美元、少部分超过100亿美元的未上市企业。

    “要真正把人工智能的潜力释放出来,不仅仅是模型的问题,还涉及技术、算法能力的提升、工程化的部署,以及训练数据、开源系统、硬件协同、模型框架芯片等的协同问题,还有模型服务的商业模式问题。随着人工智能大模型应用爆发式发展,智能算力需求激增,算力成为战略资源和科技竞争焦点,主要国家高度关注算力互联,并开展多方探索。”余晓晖如是说。

    在全球数字经济大会期间召开的人工智能专题论坛上,北京市人民政府副秘书长许心超表示,北京市先后制定了《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》等。截至目前,全国已通过网信办备案的大模型产品共有166个,而北京市占71个。据不完全统计,北京市与此相关的GDP实现2600亿元,相关企业数量已超过2200家。下一步,北京将从四个层面持续推动大模型加速迭代演进,为千行百业数智化转型提供有力支撑。一是提升算力基础设施建设,优先在海淀、朝阳、亦庄、京西建立4个E级智算中心,扩大京津冀蒙算力合作规模,规划建设支撑万亿参数大模型训练要求的超大规模智算集群;二是高水平建设数据基础制度先行区;三是加速实现大模型应用落地及见效。

    大模型落地:如何成为新质生产力

    大模型正向专业化、场景化、行业化发展,坚持“小切口、大纵深”的原则,走“专小高效”之路,找到“明星场景”是传统产业数字化转型、智能化改造的必由之路。

    AI大模型作为数字技术中最前沿的热点,未来如何发展与推广? 如何将AI技术转化为真正的新质生产力,赋能千行百业创新升级? 这些问题成为全球数字经济大会期间与会者的热议话题。

    “大模型如何才能引发工业革命? 必须得把大模型拉下神坛。”360集团创始人周鸿 强调,“不能被OpenAI牵着鼻子走”,通用大模型“说话头头是道”,但企业、政府真正应用后会发现它缺乏行业深度。大模型正向专业化、场景化、行业化发展,坚持“小切口、大纵深”的原则,走“专小高效”之路,找到“明星场景”是传统产业数字化转型、智能化改造的必由之路。

    在大会现场“大模型”专区,本报记者注意到,百度智能云、阿里云、智谱AI、百川智能、面壁智能等多家大模型企业同场“争锋”,在展示自家大模型性能的同时,也介绍了在重点行业、主要场景中的落地探索及增长空间。百川智能创始人、CEO王小川提出,大模型是智能时代的基础设施,创造新的价值和伙伴关系。医疗是大模型“皇冠上的明珠”,大模型有望实现院内、院外的全病程管理和预防、诊断、干预三个环节的精准医疗。

    智谱AI公司CEO张鹏表示,预训练大模型具有强大的多场景任务通用和泛化能力。GLM-4模型适配多种芯片的高效训练和推理框架,在多模态和智能体能力上显著提升,赋能千行百业数智化转型。在面壁智能联合创始人、CEO李大海看来,大模型训练成本、耗电量、碳排放急剧攀升,打造全球领先的轻量高性能大模型,成为大模型未来发展新的重要方向。

    值得注意的是,知乎最新推出的产品“知乎直答”也出现在“大模型”展示专区中。知乎创始人、董事长兼CEO周源表示,知乎是国内首批中文大模型研发企业,继“知海图AI”大模型、社区原生AI功能“发现·AI搜索”后,知乎上线“知乎直答”,它是一个全新的生产力工具,是AI搜索功能的正式产品化。

    百度智能云副总裁喻友平指出,大模型技术在企业知识管理、客服和营销等多个应用场景中发挥出重要价值,有效推动企业快速实现业务增长与效率提升。阿里云副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏则从算力层面发出提醒,他提出了智算集群的“三个不等式”,即芯片性能不等于智算集群性能、自主可控不等于技术封闭、技术可用不等于商业可行,大规模智算需要具备技术先进、生态开放、商业可行三大特点。

    华泰证券研究报告分析,国产基础大模型是一条充满挑战和前景光明的道路。中国企业在基础大模型的研发实力虽然和美国科技巨头企业存在一定的差距,但中国也是美国以外,少数具备足够的人才、数据、应用场景和资金准备,能够对基础大模型进行持续研发投入的国家。

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