抖音副总裁李亮回应算法问题:科普做得不好,透明度不够

抖音副总裁李亮回应算法问题:科普做得不好,透明度不够
2024年12月02日 14:06 21世纪经济报道

近日,抖音集团副总裁李亮撰文称,“各大平台都在使用算法,算法并没有那么复杂和神秘。但算法的科普做得不好,透明度不够,同时对于谣言与网暴识别与打击力度不够,这个确实是我们平台公司需要加强的。”

李亮表示,平台内容治理的难点是如何识别谣言与谎言。比如个别营销号为实现传播谣言的目的,其采用的套路是先用小号发出虚假信息,然后营销号截图作为素材(为逃避法律责任,小号随后将虚假信息删除)大量引用传播。这种传播虚假谣言的套路,往往对企业经营造成巨大影响,应该成为各大平台重点打击的方向。

还有一种情况更难识别,李亮表示,有些营销号如百准创始人潘某某为了做生意,扩大影响力,很会包装,这本质也是编造谎言,欺骗客户及公众。通常情况这类营销号诚信度不高,破坏力不强,谣言的传播不广。但如果媒体不做识别,连简单的情况核实都不做,将百准这样营销号吹牛造谣的自我介绍直接引用,当成真事,以新闻报道的形式发布出去,平台就难做识别了。

算法是什么呢?据经济观察报报道,算法只是一系列解决问题的计算方式,背后反映的是平台目标。算法工程师按照平台的指令,敲下一行行代码,组成了看不见、摸不着,却又影响每个人的算法。

算法工程师隶属的算法部门,往往是互联网公司的核心技术部门。“少而精”是这个部门最大的特点,一个算法团队的标配是算法大牛——毕业于国内外顶级名校、手握多篇顶会论文、在业界与学界声望显著,带领几个同样履历耀眼的新人。

他们往往拿着全公司最高的收入,应届生起薪总包在40万—50万元,甚至更高,资深算法工程师年薪在数百万元。算法工程师在大厂更容易出成绩,因为严重依赖数据和算力资源。

在多位算法工程师看来,真正的黑箱不在算法原理之中,而在数据与平台机制设置之中。用户量越大、数据越多、平台机制向利益倾斜,便带来了“算法乱象”。

多位算法工程师表示,在公司内部,算法并不是没有价值观,也有一些原则,比如说违法乱纪的内容肯定不能推荐,用户问如何去杀人,如何做炸弹等话题,必然不会得到答案,这由合规、安全和算法团队配合进行处理。

但在一些灰色地带,比如说猎奇的电影、恐怖电影,像电锯惊魂,对一部分用户也有价值,一些平台认为不应该干涉太多。“像这类灰色地带的事情,人类都无法做出评判的事情,那算法就更不可能做到。”一位算法工程师表示。

本文综合经济观察报、@李亮、公开信息

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