根据费用和资产管理解决方案提供商 Tangoe 发布的最新报告，与去年相比，用户在云上的支出平均增加了30%，而AI和生成式AI（GenAI）是罪魁祸首。
报告显示，AI和GenAI导致的成本上升开始引起一些关注。在接受调查的500名美国FinOps 从业者中，有72%的人表示GenAI在云中的支出“变得难以管理”。
GenAI 云支出现在已成为 FinOps 团队的额外主要负担——顽固、不断升级，如果不部署云成本管理工具来控制这种情况，几乎不可能管理。
绝大多数公司都有GenAI战略，尽管它们处于流程的不同阶段。例如，Hitachi Vantara最近对 IT 领导者进行的一项调查发现，97%的IT领导者认为GenAI是他们的五大优先事项之一。这与安永最近的一项调查相吻合，该调查发现 95%的高级 IT 领导者表示，他们的组织目前正在投资AI。
波士顿咨询集团最近发表了一项研究发现，2024年GenAI的投资增加了30%，与Tangoe调查中的增长数字完全相同。GenAI的自动化功能使 GenAI 的投资成为公司采用它的“必要条件”。
大公司更有能力获取和运行训练和运行自己的大型语言模型（LLM）以及其他类型的计算密集型模型所需的GPU，更不用说为人类AI工程师和数据科学家提供将原始非结构化数据转换为自动化解决方案所需的费用。但大多数组织要么通过基础设施即服务（IaaS）模型在云中开发自己的GenAI应用，要么通过软件即服务（SaaS）模型利用在云中运行的预构建GenAI 应用。
调查发现，目前组织的平均云支出为每年4000万美元，分为 SaaS （28%）、私有云（28%）、IaaS（25%）和统一通信即服务（19%）。研究发现，收入在100亿美元或以上的大型公司平均每年花费1.32亿美元，而较小的组织的支出要少得多。
调查中收集了一些有趣的花絮，包括组织平均每年为所有类别（SaaS、私有云、IaaS和UCaaS）的每位员工在云软件上花费近2,600美元；在接受调查的公司中，92% 的公司认为云支出正在增加。
毫不奇怪，“云遣返”（即放弃芸，裁员本地部署）正在增长。调查发现，95%的公司计划将一些云工作负载带回本地。然而，80%的受访表示，私有云成本“更难管理”。
GenAI 正在掀起云热潮，将 IT 支出推向新的高度。随着云支出同比增长 30%，我们看到了 AI 需求的财务影响。如果不加以管理，GenAI 有可能使创新在财务上不可持续。
