各向前跨出一步，Confluent和Databricks联手弥合AI的数据差距_

Databricks开创了数据湖仓一体格式，并为 AI 和分析开发提供工具。Confluent 专注于实时数据流，其平台基于 Apache Kafka 构建。两家公司合作，使客户能够更轻松地访问AI模型和应用的实时流数据。

企业数据分散在各种平台上，格式不同，分布在不同的数据流和存储库中，而这些系统通常保持孤立状态，这种复杂性使得连接运营和分析系统变得极具挑战性。因此，集成这些系统和开发AI解决方案变得更加困难。

为了克服其中一些关键挑战，数据和AI公司Databricks宣布扩大与大数据流式处理平台 Confluent 的合作伙伴关系，使共同客户能够更轻松地访问AI模型和应用的实时流数据。

Databricks开创了数据湖仓一体格式，并为 AI 和分析开发提供工具。Confluent 专注于实时数据流，其平台基于Apache Kafka构建。

这种扩大的合作伙伴关系正值对更快的AI部署和实时数据应用的需求不断增长的时候。该合作伙伴关系的一项关键功能是Confluent和Databricks之间的Delta Lake优先集成。Confluent Tableflow（将 Kafka 日志转换为 Delta Lake 表）与 Databricks 的 Unity Catalog 之间的双向数据流使 AI 模型能够持续从实时和受治理的数据中学习。

Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 强调了制定统一数据战略的必要性，以帮助公司充分利用其AI投资。“对于公司来说，要最大限度地提高AI 投资回报，他们需要将数据、AI、分析和治理都集中在一个地方。

“随着我们帮助更多的组织构建数据智能，可信的企业数据成为核心。我们很高兴 Confluent 将 Unity Catalog 和 Delta Lake 作为其首选的开放式治理和存储解决方案，我们期待着共同努力，为我们的客户提供长期价值。”

通过将Databricks Unity Catalog 与 Confluent Stream Governance 集成，企业可以在数据在运营和分析系统之间移动时维护数据沿袭、实施访问控制并确保合规性。该集成还使流数据能够直接用于AI模型训练、推理和决策。

Confluent 客户可以访问 Databricks Lakehouse 平台来构建AI应用程序，而Databricks 客户可以获得实时流数据以提高 AI 模型性能。随着能力的增强，该合作伙伴关系将吸引新客户。对于寻求开源 AI 解决方案的企业来说，这将特别有吸引力。

AI 的有效性在很大程度上取决于实时、可信的数据，Confluent 联合创始人兼首席执行官 Jay Kreps 表示：“实时数据是AI 的燃料。但很多时候，企业会受到断开连接的系统阻碍，这些系统无法在需要的时候以他们需要的格式提供所需的数据。我们与Databricks 合作，确保企业能够利用实时数据的力量，为其最关键的用例构建复杂的AI 驱动型应用程序。

该集成支持的一些关键AI功能包括异常检测、具有持续更新数据的预测分析以及超个性化，其中 AI 驱动的推荐会根据实时交互动态调整。

Databricks 总部位于美国加利福尼亚州旧金山，一直在通过一系列战略收购来扩展其数据和AI 能力。最近，它宣布收购 BladeBidge 以简化数据迁移。它还宣布推出 SAP DataBricks，它将 Databricks 数据智能平台集成到新推出的 SAP Business Data Cloud 中。

与此同时，Confluent 的股价在强劲的财务表现的支持下触及 52 周高点。第四季度收入同比增长 23% 至 2.61亿美元，超过华尔街普遍预期。Confluent 的强劲收入增长主要是由对实时数据流不断增长的需求推动的，这对 AI 应用程序和预测分析至关重要。

由于对 Confluent 解决方案的需求没有放缓的迹象，并且目前的市值为 120 亿美元，Databricks 可以考虑战略性收购 Confluent。它可以帮助 Databricks 加强其 AI 数据管道并获得重要的竞争优势。该行业的其他几家主要参与者（如 Snowflake）正在努力推动流数据的发展。

此次收购对 Databricks 来说并非没有一些严峻的挑战。它需要用大部分现金支付高于当前市场价值的溢价或筹集新资金。Databricks 是否愿意为一家尚未盈利的公司迈出这一步？Confluent 报告称，本季度净亏损为 8800 万美元。Databricks 需要权衡长期战略价值与财务风险。

另一个潜在障碍是 Confluent 与 AWS 和 Microsoft Azure 等主要行业参与者的牢固合作伙伴关系。Databricks 的收购可能会使这些关系紧张，从而可能影响 Confluent 的现有业务。如果 Databricks 成功应对这些挑战，那么收购 Confluent 可能会改变游戏规则。