大约每隔50年就会出现一门新的工程学科。而我们即将见证一个新的工程学科（机器学习和人工智能）的出现。这个学科的发展源于智能科学、统计学和经济学原理，其目的是建立一个基于数据的新型的真实世界系统。依托全球规模的网络和数据流，制造出支撑其系统的商业、医疗、交通和娱乐设施。它是第一个以人类的偏好、价值观和决策为关键因素的系统工程。
11月6日上午，第五届世界顶尖科学家论坛开幕式暨首届世界顶尖科学家协会奖（WLA Prize，简称“顶科协奖”）颁奖典礼，在上海举行。美国国家科学院院士迈克尔·I·乔丹（Michael I. JORDAN）、德国国家科学院院士迪尔克·格尔利希（Dirk Görlich），分别获得“智能科学或数学奖”以及“生命科学或医学奖”，并发表获奖感言。
迈克尔·I·乔丹发表获奖感言。图片来源：世界顶尖科学家协会。乔丹表示，得益于大学体制特有的学术自由，他最终选择了扎根于机器学习和人工智能领域。在这一过程中，他逐渐明白，“这不是一门新兴科学，而是一门新兴的工程学科。”因此对于年轻人来说，“在找到你们确定想要深耕的方向前，请勇于探索不同领域。”
乔丹认为，大约每隔50年就会出现一门新的工程学科。而我们即将见证一个新的工程学科（机器学习和人工智能）的出现。这个学科的发展源于智能科学、统计学和经济学原理，其目的是建立一个基于数据的新型的真实世界系统。依托全球规模的网络和数据流，制造出支撑其系统的商业、医疗、交通和娱乐设施。它是第一个以人类的偏好、价值观和决策为关键因素的系统工程。
乔丹还在发言中讲到，世界顶尖科学家协会立足于三大任务：推动基础科学、倡导国际合作、扶持青年成长，而这些使命与机器学习和人工智能领域的愿景惊人的一致。与早期工程学科一样，机器学习和人工智能同样基于基础科学，自然也能够吸引年轻人。同样的，与早期工程领域一样，机器学习和人工智能领域必须通过国际合作，才能走向繁荣并实现愿景。
凭借着“对于蛋白质在细胞质和细胞核之间运输的机理及其选择性的关键发现”，获得“生命科学或医学奖”的迪尔克·格尔利希（Dirk Grlich），在获奖感言里介绍了他的研究历程。
迪尔克·格尔利希发表获奖感言。图片来源：世界顶尖科学家协会。格尔利希表示，在最初发现“选择相”——FG相模型的核孔复合体通道时，学界对于“选择相”这个概念持保留态度，甚至表示了强烈反对，直至科学家们发现了与之密切相关的现象——细胞相分离现象。对他来说，这段研究经历使得此次获奖更具价值。“今天，能够斩获顶科协奖，是对这一漫长而艰难的旅程的极好认可。”
世界顶尖科学家协会（World Laureates Association）是全球规模最大的非政府、非营利的科学家组织，以“科技，为了人类共同命运”为宗旨，践行“推动基础科学、倡导国际合作、扶持青年成长” 三大使命，促进全球科学家与中国及世界各国开展各类富有成效的科学研究和学术交流活动。
