Deepfake（深度伪造）技术野蛮生长，引发了一系列负面后果。不法分子利用人工智能技术兴风作浪，让人防不胜防，文档图像领域更是诈骗的重灾区。近日，由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司、中国科学技术大学、深圳大学、上海交通大学、华南理工大学、南开大学等高校、公司联合编制、中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准（简称“《要求》”）正式发布，将助力文档图像处理技术安全、有序发展。
《要求》为行业发展撑起保护伞
科技的发展使得数字化图像逐渐成为重要的信息传递手段，在提供便利的同时也带来了极大的安全隐患。区别于自然图像，文本图像篡改痕迹更加难以察觉，用户只需使用一键式图像编辑工具即可低成本篡改文档、聊天记录、资质证书等图像，人眼或者传统检测系统难以辨认。
作为中国首批文本图像篡改检测领域的团体标准之一，《文本图像篡改检测系统技术要求》围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别、文档图像完整性保护等行业焦点议题，建立了统一的评估框架。《要求》覆盖了市面上常见的图像篡改类型，适用于拍照证照、扫描证照、拍照文档、扫描文档、截图等五大类文本图像篡改检测系统，为企业在开发篡改检测技术时提供了明确指导，提升产品的可靠性和有效性。
随着人工智能、机器学习和大数据技术的发展，文本图像反篡改技术也在不断突破边界，据信通院移动互联网反欺诈研究中心显示，反篡改技术正在朝着智能化和自动化、多模态融合、注重鲁棒性和适应性、增强用户体验、高效处理大规模数据等方向进化，探索复杂环境下如何提高检测的效率和准确性。《要求》一方面推动了前沿技术的规模化应用；另一方面，前瞻性标准一定程度上引领行业技术发展方向，为企业应对未来挑战提供了坚实基础。
AI“照妖镜”识破图像篡改真面目
近年来，证件造假案件屡见不鲜。2024年6月，内蒙古某地破获了一起伪造机动车证件抵押诈骗案件，嫌疑人在汽车租赁公司租车后伪造车辆行驶证，转手抵押获得借款，涉案金额超300余万元，辨别证件真伪亟需“火眼金睛”。
面对篡改图像以假乱真的难题，合合信息基于深度学习的图像篡改检测方法，推出了“PS篡改检测”技术，可检测出多种篡改形式，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，并以热力图的形式展示图像区域篡改位置。
除了能检测上述案例中的行驶证页面是否被篡改，PS篡改检测技术还支持多种应用场景，包括身份证、护照在内的多种卡证，营业执照，商场小票等各类票据。目前，合合信息卡证篡改检测技术可集成至企业现有业务中，具备高响应、低误检率等优势。
图: 合合信息图像篡改检测技术对身份证图片篡改痕迹进行定位图像篡改手段层出不穷，合合信息也在不断优化升级检测技术，据悉，合合信息技术团队通过大规模样本预训练模型，实现了对截图场景的有效篡改检测。这一技术还能够通用推广到PDF扫描文档的场景中，例如，检测房屋租赁合同PDF文件中字段（姓名、房屋地址等）、二维码、背景等内容是否有篡改痕迹，降低房屋租赁风险。
纵观科技发展进程，AI时代已经到来，生成式技术的发展增加了篡改检测的难度，文档图像反篡改领域需要建立起联合防范机制，及时应对各类挑战。后续，合合信息也将积极参与文本图像篡改检测标准首批贯标测评工作，为行业竖立标杆，助力打造中国“可信AI”在机器视觉、图像处理领域的体系建设，以技术之道反制技术之险。
通讯员 何禾
