近日，位于宜兴环科园的江苏中农物联网科技有限公司，与农业农村部大数据发展中心共同研发的中国大闸蟹多模态模型发布。这一基于大模型技术的创新成果，可满足养殖大户、商超、消费者、政府部门等在河蟹养殖、河蟹产品经营、溯源监管、保险服务及金融服务方面的不同需求。
今年上半年，中农科技利用当前先进的大模型技术，通过深度整合河蟹养殖知识文档、物联网等多维数据资源，经大量模型训练和优化，推出河蟹养殖智能问答系统。该系统能够处理长达数千词的输入，同时能在海量数据中快速找到最相关的信息，从而为用户提供准确、及时的解答。值得一提的是，该系统还具备知识不断自主学习和方案持续优化的能力。中农科技通过与江苏农牧科技职业学院对接，导入该校历年关于河蟹养殖的习题、考卷和标准答案等，使系统进一步加深对河蟹养殖各种问题的理解，并根据用户的具体需求，持续优化输出内容，提高解答的准确性和专业性。今年下半年，在河蟹养殖智能问答系统的基础上，中农科技又邀请江南大学物联网工程学院进一步丰富系统服务内涵，打造由河蟹产地识别系统、溶解氧预测模型、精准投喂模型、数据交易等功能组成的中国大闸蟹多模态模型。
据中农科技负责人蒋永年介绍，中国大闸蟹多模态模型在赋能养殖户，实现24小时内的溶解氧预测，结合物联网技术以及养殖密度、营养需求、饲料成分等计算投喂量，运用人工智能技术自动生成投喂时间、投喂次数，实现“慧养蟹”的基础上，最大的亮点是打造了河蟹产地识别系统，科学佐证了一方水土养一方蟹，成为溯源监管的得力助手。根据南京农业大学唐静等发表的论文《长江水系中华绒螯蟹背甲几何形态的产地差异》，中农科技对江苏阳澄湖、固城湖、兴化、洪泽、高邮、宜兴等地大闸蟹进行采样研究，拍摄了几十万张数据图片。通过提取螃蟹背甲的特征地标点数，结合多模态大模型技术以及人工智能技术进行可视化分析，不同产地的螃蟹识别准确率可达75%，尤其是在阳澄湖和非阳澄湖的二分类地址来源数据集合上，实现95%以上的分类精度。
作为中国螃蟹养殖行业首个智能体，中国大闸蟹多模态模型的发布，对于促进河蟹养殖产业高质量发展具有重要意义。通过提供精准的养殖建议和问题解答，系统有助于提高养殖效率和质量，推动产业升级。此外，随着多模态模型的推广和应用，螃蟹从养殖到收获再到销售全环节数据上链，确保了数据的公开、公正与可追溯性。眼下，中农科技正积极对接上海数据交易所，为保险、银行等金融机构服务螃蟹养殖产业开展数字金融、普惠金融创新，促进数据要素市场与资本要素市场联动发展奠定基础。（赵辉）
校对 陶善工
