飞象原创（魏德龄/文）无论是在大街上，还是地铁公交上，很容易发现被短视频内容所拴住心神的人。但是这些不断流动的数据流量却并没有为电信运营商带来增长，因为视频质量本身不高，流量需求也就并没有如3G/4G时代般的通信类应用一样带来业务增长。
根据GSMA的数据显示，过去十年中流量增长了100倍，但ARUP值却下降了20%。甚至这种持续下滑的态势将会持续到2030年。另外根据过往表现来看，仅仅在5G部署完成的初期，实现了一次短暂的ARUP值增长，随即又恢复了整体的下滑态势。
与之相伴随的便是“5G无用论”的兴起，或是如《电信历史的终结》一书的出现。但也有业内人士认为，这些观点是一种“有道理，似乎都没有道理”，原因在于5G作为一项技术，如同蒸汽机一样，不仅需要技术本身的创新，对于如何把5G赋能于千行百业，还需要应用模式上的创新。
另外从数据统计上看，电信运营商在“千行百业”这一市场中，确实还有巨大潜力可挖。
空白与困难
尽管在近年来电信运营商已经把关注的重点锁定在了企业级市场领域，但根据数据显示，除了核心连接业务外，只有11%的B2B客户选择运营商提供服务。也就是说，当下的现实情况是，电信运营商出现了一个2C市场很艰难，2B市场难突破的局面。
但从企业的角度来看，多种形式的连接却是目前企业数字化转型投资的最大领域，其中移动连接和设备（如5G和4G技术）占据显著地位，相关投入比例高达21%。在网络技术对数字化转型的重要性方面，5G和固定Wi-Fi网络表现尤为突出。61%的企业认为固定和Wi-Fi网络“极其重要”，47%的企业认为5G网络“极其重要”，38%认为“相当重要”。此外，4G网络和卫星网络也在推动企业数字化转型中发挥重要作用。整体来看，多种形式的连接性正成为企业数字化转型的关键驱动力，为未来的技术应用和业务升级提供了重要支撑。
与此同时，随着AI技术正在被广泛关注，将在2027年开始超越移动连接技术，成为未来B2B领域的最大投资点。
综合来看，电信运营商需要通过提供连接以外的服务在B2B市场获得更多发展机会。不同行业也有着不同的需求，所提供的服务也需要具有技术融合能力，才能让正在变得“不见兔子不撒鹰”的企业主敢于进行相关投资。
算力与融合
当流量的销售已经不能带来新的增长，业界自然在思考新的盈利模式。2024年里很多人提及“AI无处不在”的时候，也在希望AI算力能够成为一种随手可得的资源。
于是销售算力成为运营商的另一种选择。作为一种通用资源，与宽带类似，符合运营商销售的简单归一化资源的类型。算力的输送对网络质量确定性等方面有更高的要求，而网络又恰好是运营的强项。同时，算力服务于业务，但又不同于业务，算力网络需要感知业务，但又独立。
运营商还有望通过连接能力来对分布式的算力形成合力。有人就设想，如果将车联网与算力网络结合，当车辆闲置时，运营商的算力网络可以连接到车上，来联合进行委托计算任务，让算力网络成为一种公众服务平台，实现对于社会算力的集成。
融合能力的提升也是一个不容忽视的问题，当电信运营商的业务开始深入千行百业，加上AI、算力的战略需求，原本的连接能力将需要具备与之融合的能力。这并非简单的1+1的问题，而是试图在底层架构上实现的能力迭代升级，例如目前在6G标准讨论中，通信与AI的融合就已经获得了业务的普遍共识，未来将会在架构底层实现能力的整合。
通信与AI的融合也将成为一个新的转折点，加速重构千行百业的步伐，重新定义生产、流通和消费。例如在通信领域自身，网络将会超越连接，使算力、算法、数据结合在一起，提供海量的人工智能应用。另一方面，网络也将得以重构，通过优化内部逻辑让系统更加合理。发展人工智能，跨界融合将会变得更加重要，行业间的界限也将会变得更加模糊，不同行业间的特长会使人工智能得到更好的发展。
无论是借助AI和算力网络，还是通过与行业的深度融合，运营商都需要以更加开放的姿态，积极探索新价值点，构建数字经济时代的核心竞争力。未来，连接不仅仅是连接，通信也将超越通信，推动全社会走向更加智能化和高效化的新时代。
