ChatGPT、Sora等技术的出现，在全球掀起一场科技革命浪潮，也使AI赋能产业发展成为战略性课题。
北交所上市企业云创数据（835305.BJ）作为大数据和人工智能领域的“小巨人”，2023年主要做了两件事，一是持续加大研发投入，更加聚焦人工智能方向，加速布局私域生成式AI赛道，发布cGPT产品；二是在大数据存储与智能处理业务方面，不断优化客户结构，保障资金安全。
在这样的战略下，公司虽然短期内出现业绩调整，但财务状况越来越稳健。更加重要的是，随着公司生成式AI产品规模化落地应用，将站上新的起跑线。
优化客户加大计提
财务状况更趋稳健
云创数据主营业务是为面向不同市场领域客户提供完整的大数据存储与智能处理解决方案。受国内市场影响，以及部分客户回款不理想，公司近两年业绩出现调整。
根据最新出炉的年报显示，2023年，公司营收规模为2.96亿元，同比下滑21%，亏损情况未扭转。
不过，细细研读财报不难发现，公司业绩数据下滑，与主动调整不无关系。
一方面，在业务拓展上，为了应对市场环境，公司把资金安全性放在了更重要的考量位置，公司针对回款周期较长、回款条款不理想客户，进行了主动收缩调整和优化，从短期看虽然会影响业绩规模，但从长期看有利于提升经营质效。
另一方面，公司出于谨慎性原则，按迁徙率模型对坏账计提比例进行了调整，提高了部分长账龄应收账款的计提比例，信用减值损失增加2072.76万元；出于谨慎性原则，对存货按单项资产评估进行计提减值，资产减值损失较上年同期增加了80.69万元。加大计提比例，直接影响到报告期利润水平，但相当于对之后的利润带来正向贡献。
另外，公司还进一步加大对应收账款的催款力度，严格控制资金支付，改善现金流。从资产端来看，公司2023年末应收账款余额较2022年末有所下滑，短期借款、长期借款分别减少14%、57%，资产负债率为29.42%，下降了近三个百分点，财务状况更加稳健。
结合多个年份来看，云创数据近年业绩调整，也与公司加大研发投入相关。人工智能赛道发展迅猛，加大研发投入能够让公司保持技术领先优势，从而更好地应对市场挑战与机遇。从2021年开始，云创数据每年研发费用由3000万元左右迈上5000万元大关，当年投入5240万元，随后2022年、2023年，研发费用分别达到6866万元、7216万元，逐年提升。
打造生成式AI行业应用新样本
为下一段起跑蓄力
生成式AI、ChatGPT、Sora等革命性技术的出现，颠覆了人们对AI技术的传统认知。云创数据在保持大数据行业优势地位的基础上，继续加强前沿技术开发，聚焦AI赛道，为下一段起跑蓄力。
2022年前，云创数据就已经形成了自底而上的大数据人工智能全产业链架构，自主研发大数据人工智能实训平台等，通过人工智能进行数据理解，赋能大数据智能处理业务。
自2022年下半年起，公司主要技术产品方向逐渐更聚焦于人工智能领域，通过AI的方法解决不同行业所急需解决的重点难点问题。2023年加速布局私域生成式AI赛道，积极开拓大型企业、军国企单位、民营企业等领域客户。
2023年，公司陆续发布了cGPT系列产品，推出向量计算、自然语言搜索、敏感信息过滤、大模型训练推理等一体机产品。
云创数据在生成式AI领域的典型产品是2023年下半年发布的cGPT大模型训练推理一体机，适合私域大模型训练和推理场景，通过对接用户单位内部的数据库，可为内网信息化提供新支撑，具备自主学习、总结加工、查询信息等能力，知识处理能力强大。cGPT大模型训练推理一体机支持海量数据私有化、本地化训练部署和推理、全面支持国产化。不仅能更好地适应中国的语言环境和文化背景，满足中国用户的需求，还可以在保证用户数据隐私的前提下，广泛应用于智能写作、智能问答、自然语言生成、机器翻译等多个领域，在教育、法律、银行等特定领域有着广泛的应用场景。
据介绍，当数据量相对较大的时候，可将云创数据的cGPT大模型训练推理一体机与cVector向量计算一体机结合，以保障前者发挥突出优势。cVector向量计算一体机是一款面向亿级以上向量计算场景的高性能向量存储、计算一体化平台，经中国软件评测中心对比测试，cVector向量计算一体机在入库性能、查询性能、准确性方面具有明显优势。
独行快，众行远。为高质量推进AI技术开发及落地，云创数据与行业巨头持续深化合作。去年9月，公司与全球头部IT基础架构产品及方案提供商浪潮信息签订战略合作，共同投入技术、市场等资源，在大模型开发、应用场景洞察、训推一体化方案打造、应用微调等方向进行深入的技术合作，共同致力于大模型的商业化落地。另外，公司还与AO史密斯、天数智芯、达观数据、协鑫智算等上下游企业签订了战略合作协议。
科技日新月异，世界瞬息万变。云创数据以变制变，为下一段起跑积蓄能量。
