比特早报:Meta明年将展示超前AR眼镜原型,AI大模型进入“群模时代”

比特早报:Meta明年将展示超前AR眼镜原型,AI大模型进入“群模时代”
2023年12月26日 11:40 ChinaByte比特网

2023年12月26日消息,昨夜今晨,科技圈都发生了哪些大事?行业大咖抛出了哪些新的观点?比特网为您带来值得关注的科技资讯:

华为云张宇昕:云原生与AI将激发七大技术“跃迁”

在CNCF、中国信通院与华为云主办的创原会·2023技术创新峰会上,华为云CTO张宇昕他表示,云原生与AI的叠加带来的系统创新,将体现为七大技术“跃迁”:在架构方面,引发从“以CPU为中心的主从架构”向“多元算力对等架构”跃迁;在算力方面,从“通用算力”向“澎湃AI算力”跃迁;在存储方面,从“数据湖存储 ”向“AI-Native智算存储”跃迁;在数智融合方面,从“Data+AI”向“Data for AI / AI for Data全面数智融合”跃迁;在应用开发方面,从“全码、低码、零码开发向AI辅助开发、自主开发”跃迁;在媒体技术方面,从拍摄到“计算”、从制作到“生成”跃迁;在安全体系方面,从“网络与信息安全”走向“零信任、合规、隐私保护、伦理遵循、非歧视”等前沿理念跃迁。(36氪)

比亚迪入股深迪半导体

近日,深迪半导体(绍兴)有限公司发生工商变更,股东新增深圳市创启开盈创业投资合伙企业(有限合伙)、比亚迪、绍兴市柯桥区智城数智五号创业投资合伙企业(有限合伙)等,同时公司注册资本由约1707.24万美元增至约1825.83万美元。(36氪)

谷歌被曝再次大裁员,3万员工或面临被AI取代

继年初的1.2万大裁员之后,谷歌又被曝出将重组广告销售部门,AI自动化工具使3万员工面临裁员风险。在不久前的一次部门会议上,负责美洲大客户广告销售的SeanDowney表示,谷歌计划重组广告销售团队。知情人士称,谷歌将对部门员工进行整合,可能包括裁员,以及重新分配大客户销售部门中,负责监督与主要广告商关系的员工。这些员工负责为大客户设计定制的广告活动,并根据客户的产品组合,推荐新的广告机会。而随着人工智能在谷歌广告业务中的应用,在很多场景中,对于这些销售人员的需求已经越来越少了。(新浪科技)

通过AI自动化工具,谷歌可以提高广告销售的效率,能够更有效地处理广告销售和客户关系管理的许多任务。不过,这种变革对员工来说无疑是一个挑战。

苹果高管谈及芯片业务:关键技术自有是20年来最大变化

日前,苹果硬件技术高级副总裁Johny Srouji和硬件工程高级副总裁John Ternus在采访中谈及苹果的芯片业务,Ternus认为,在过去20年里,苹果产品中最大的变化之一就是将芯片和组件的设计引入内部,最重要的是我们自己的芯片。Srouji补充道,硬件团队、芯片设计团队以及软件团队之间的结合形成了一种独特的工作关系,让苹果能够及时构建“完全针对产品优化的集成产品”。(财联社)

META明年将展示超前AR眼镜原型,号称“最先进消费电子设备”

12月24日消息,近日,Meta首席技术官安德鲁・博斯沃思在采访中透露,公司可能会在2024年展示一款代号为“Orion”的超前AR眼镜原型。博斯沃思还声称,这款眼镜是迄今为止最先进的消费电子设备。(金融界)

实际上,AR/VR市场已经吸引了诸多科技巨头入局,积极研发自己的AR/VR产品。“Orion”AR眼镜能否在市场竞争中脱颖而出,值得关注。

三星电子将美国泰勒新晶圆厂的量产时间推迟至2025年

12月26日消息,三星电子代工业务负责人Siyoung Choi在2023年国际电子器件会议上发表讲话称,三星电子将其位于美国得克萨斯州泰勒的新工厂的量产时间从2024年推迟至2025年。泰勒工厂将于2024年下半年生产出第一块晶圆。三星在2021年宣布投资计划时,最初的目标是在2024年下半年实现量产。 (首尔经济日报)

高塔半导体据悉重新提交在印度建厂方案

印度《经济时报》消息,知情人士称,以色列高塔半导体已重新提交在印度建立40纳米和65纳米芯片制造厂的提案。据悉,高塔半导体提案的新合作伙伴可能是印度金达莱集团。金达莱集团高管证实,正在制定一项半导体提案,但未透露更多细节。(界面新闻)

AI大模型进入“群模时代”,商业化曙光初现

2023年,是AI大模型爆发元年,乘AIGC(生成式人工智能)之风而来,大模型浪潮席卷全球,并持续火热。“目前大模型商业化的路径较为清晰,国内厂商也都在积极探索,但大模型的商业化之路,不能仅限于商业模式的探索尝试,更在于解决大模型发展的底层问题。”多位业内人士表示。虽然大模型商业化之路道阻且长,但曙光已现。三六零2023年半年报显示,“360智脑”大模型已经开始创收,金额近2000万元;商汤集团也公布,生成式AI在上半年相关收入增长670%。(证券日报)

ChatGPT等大模型持续涌现,掀起了新一轮人工智能的热潮。这些模型能够处理和理解大量数据,并从中生成新的、有创造性的内容,为商业创新提供了更多的可能性。

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