2021人工智能分类排行

2021人工智能分类排行
2021年05月12日 18:02 eNet硅谷动力

一、认知层(技术)

二、感知层(技术)

三、运算层(技术)

四、基础设施

五、智能终端

六、场景应用

七、综合

人工智能,从科幻到现实

过去,人工智能作为人类的一种期待与狂想,更多出现在科幻电影中。《黑客帝国》里,计算机人工智能系统取得了对现实世界的控制,人类被圈养在注满营养液的容器里,为机器提供最后的价值;史蒂文·斯皮尔伯格的《人工智能》中,人工智能机器人被注入了情感,充当的却更多是人类的工具。出于影视作品构造冲突的需要,人工智能呈现出的角度往往是极端的,人们也认为这样的世界过于遥远。

而进入二十一世纪,人工智能虽仍在发展初期,一系列如谷歌围棋AI程序AlphaGo击败世界围棋冠军李世石、柯洁的事件已经显示出人工智能系统在一些特定任务上可以胜过人类,这引发了世界的惊叹,也拉近了普通人与人工智能的距离,使其不再被认为是可望而不可即的空中楼阁。

从科幻到现实,离有自我意识的强人工智能虽然尚有距离,人工智能的应用却已走进生产生活。从生活应用最广泛的两个方面看,语音识别上,目前国内前列主流厂商准确率可以达到97%,通过对声音信号进行前端处理、语音识别、自然语言处理、语音合成等过程实现人机语音交互;人脸识别迅速发展,准确率已提升至97%以上,且广泛应用于智能消费与智能制造等领域。

细分领域里,人工智能也正在融入金融、医疗、教育、农业、零售等各行各业,7*24小时的智能客服服务、无人便利店、智能家居控制系统、已在几个城市合法上路的自动驾驶汽车等等,其发展不仅是科技的变革,也是社会的变革,已经成为推动社会发展的强大动力。

新战场

谈及人工智能,百度是不可忽视的存在。3月23日,百度正式回港二次上市,与16年前相比,这次主打的标签已是“拥有强大互联网基础的领先AI公司”。

上市招股书里提到,百度是为数不多的提供全栈AI的公司之一,基础设施包括AI芯片、深度学习框架、核心AI功能及开放式AI平台以协助广泛应用及使用。同时列举了百度AI技术创新取得的成果:截至2020年10月30日,百度持有最多的中国AI专利及AI专利申请;截至2020年12月31日,按GitHub所计算拉取请求次数计,飞桨于中国公司深度学习框架中排名第一和全球排名第二;按照累计测试里程及所获牌照数量计,Apollo是中国自动驾驶市场的领导者......

国内市场里,百度是较早在人工智能基础研发领域投入大量资源的互联网公司,依托于搜索引擎的大数据资源,百度在人工智能技术的研发上有先天优势。底层技术研发和能快速铺开的落地应用相比,周期长、存在不确定性,百度市值近年来也一度被新兴互联网公司超越,但随着智能云成长为新一极营收业务、官宣与吉利合资造车,AI业务商业化渐有起色,也引发了市场对百度的重估与广大投资者的期待。

放眼望去,人工智能赛道里,阿里巴巴则是发展速度最快的那一个。2014年,阿里成立iDST(数据科学与技术研究院),旨在在电商销售的基础上确立阿里在技术领域的竞争力。随后这个部门成功采用深度学习技术开展“图像搜索”项目,并落地到手淘平台;攻关语言技术,为阿里全球化电商平台的用户提供机器翻译服务。2017年的杭州云栖大会现场,阿里巴巴达摩院成立,专注于机器智能、数据计算、机器人、金融科技和X等研究方向,阿里人工智能的技术体系与长期规划由此确定。

相比百度,阿里在人工智能的发展上更讲求实战性。以一年一度的重头戏“双11”为例,人工智能在优化购物体验、升级物流链条等方面都发挥出重要作用,机器导购员智能推荐、客服机器人快速回应咨询、机器人设计师协助商家进行店铺运营,自动分拣提升物流效率等,人工智能研发成果强有力支撑了业务发展。

此外,腾讯、科大讯飞、搜狗、华为等巨头企业,都在利用自身资源优势,推进人工智能技术的发展,并在金融、零售、出行、智慧城市、智慧工业等领域展开产业布局,人工智能已成全球科技竞争新的角力场。

做改变世界的长期主义者

虽然社会大众对于人工智能的发展持有广泛的期待和热情,但学术科研并不能一蹴而就,学术界普遍认为“弱人工智能”阶段还将在相当长的时间段内持续。

近年来,人工智能领域数次掀起热潮,产业规模处在稳定增长中,IDC预测数据显示,2020 年全球人工智能市场规模为 1565 亿美元,同比增长 12.3%;对比中国信通院测算数据,2020 年中国人工智能产业规模为 3031 亿元人民币,同比增长 15.1%。中国已成为全球人工智能产业发展的中坚力量,科技融合产业,有效推动经济转型升级与可持续发展。

但纵向来看,着眼于人工智能产业链的发展,我国人工智能的技术应用虽然走在世界前列,基础研发层面却仍与美国有所差距,市场上,资本也更亲睐可见的商业化应用终端,对不确定性较强的基础研发抱迟疑态度。根据《2020中国人工智能指数报告》对开源软件包的使用统计,中国近3年开发和使用人工智能开源软件包的数字快速上升,但约93%的中国研究者使用的开源软件包由美国机构开发提供。

为了加强人工智能基础研究,我国自2015年以来,就密集颁布了系列国家政策,从2015年的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》到2020年《加强“从0到1”基础研究工作方案》,加上各地方省市对特定人才引入出台的扶持补贴政策,人工智能已上升为国家重点发展战略。

流水不争先,争的是滔滔不绝。由于核心技术的高技术壁垒,要取得颠覆性突破需要长期投入作为基础,而与之对应的是,拥有核心技术的公司也往往是整个技术周期存活时间最长的公司。唯有坚持做一个长期主义者,才能更好地应对变化,也才有真正改变世界的可能。

结语

从幻想、实证到技术爆发、成熟,任何一项技术的发展都有其规律。人靠自身的想象力获得指引,又用持久的探索固定住最初一时的灵光,最终才完成了历史里的一步步跃进。技术不能一蹴而就,发展没有捷径,只有踏踏实实走,才能每一步都算数。

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