北京时间3月16日晚间，微软正式发布由AI驱动的办公神器Microsoft 365 Copilot，让Word、PPT、Excel、Outlook、协同办公软件的生产力都飙增。
以前动辄要花几个小时去整理资料、写报告、做PPT，现在AI把时间缩短到只要几分钟！
微软介绍，Copilot由OpenAI最新推出的GPT-4模型驱动，目前已有20家企业参与测试。预计未来几个月内Copilot将会面向更多企业开放，但微软还未透露具体的时间以及定价。
“这是人类与计算机共生的新时代开始。”微软董事长兼CEO纳德拉谈道，“如今，AI为从搜索到社交媒体的在线体验带来了颠覆性变革的动力。”
微软“王炸”组合功能展示
我们先来看一看微软展示Copilot“五花八门”的技能：
Word
将产品规格文档上传到Copilot，Copilot能直接生成一份对外产品介绍。
邮件
输入简单提示词，如亲人的性格、基本信息，Copilot可直接写出一封信件。
微软演示的例子是一位用户的女儿即将高中毕业，想邀请亲朋好友参加她的毕业派对。输入“告知Tasha将高中毕业。添加我们多么骄傲、我们要和朋友和家人一起庆祝。包括Glenwood Springs确认的组织信息。”后，Copilot很快生成草稿。
值得一提的是，它还从用户上周收到的一封电子邮件中提取了有关场地的详细信息。
接着向AI提出更多要求，比如让客人分享有趣的故事，并点击“插入（Insert）”，给他们发一个可以上传照片至OneDrive的链接。
如果觉得这个初稿有点啰嗦，可以选择“short”让它变得更简洁，这封邀请邮件就轻松搞定了。
PPT
PPT令不少职场人士感到头疼，而Copilot同样能带来生产力的飞跃。
继续接着上面这个例子，在Copilot文本框中输入：“做个帮我女儿Tasha庆祝高中毕业的演讲，她从Glenwood Springs毕业，踢足球、演话剧、在一个电子俱乐部，登上了荣誉榜。我们给她的建议是勇敢、富有冒险精神！”
然后选定“有趣（Fun）”风格，Copilot就立刻开始工作，并在几秒钟内从用户的OneDrive中找到最佳照片，生成了一个符合要求的PPT，里面既包含过去的成就，也涉及对未来的建议。
同样，可以要求Copilot把文字变得更简洁，并添加相关图像。
也可以修改文字信息。当用户想换张图，只需将意见告诉Copilot，比如输入“把图片换成冒险或飞行的图片”，Copilot立即就能满足需求。
还可以让Copilot在PPT之间添加过渡，使得PPT的演示更加精美。结果看起来还不错。
“普通人使用不到PowerPoint所能做的10%，而Copilot解锁了其余的90%！”微软CVP、Office产品组Sumit Chauhan说。
Excel
用户再也不需要痛苦地学习各类计算公式，只需要对Copilot提出：“分析本季度的销售结果，并分析导致销售增长下降的原因”，Copilot在数秒之内就能对Excel进行分析，并展示相应结果。这时，你会得到一个大致文字要点框架。
接着，你要求它继续深入解读趋势。它就会立刻创建了一个新的表格，自动单独保存，以便更直观地呈现发生了什么，无需修改原始状态的数据。这是一个很好的例子，说明Copilot如何通过展示如何一步一步地分解问题，助用户提高技能。
而当你要求Copilot将导致销售增长下降的原因可视化时，它会为对应信息加了一点颜色标识，使问题更加突出显示。
现在，你想更深入地研究并提出后续问题，Copilot不仅回答了你的问题，还创建了一个简单的场景模板，甚至会问你是否想通过一步一步的细化工作来了解更多关于它做了什么的内容。
最后，你可以要求它创建预计的图表，将大量数据转化为清晰的见解和行动。
Teams
在团队协作软件Teams中，商务聊天（Business Chat）是一个全新体验——它借助Microsoft Graph将来自用户的Word、PPT、电子邮件、日历、备忘录、联系人的数据汇集在一起。
你可以要求Copilot总结你最近与客户的聊天记录、电子邮件和文档信息，让它补上错过的会议、总结重要文件、整理潜在风险、快速搜索关键信息、以某人的风格写规划书等等。
比如，当你问“昨天Fabrikam做了啥”，它会立刻总结出跟Fabrikam相关的进展，并附上相关文件。当你把鼠标悬停在人名或文件名上，会出现更多详细信息。
接着，输入“帮我准备一下即将到来的与Mona的会议，并提出任何与产品交货期有关的问题”，Copilot就会汇总各种来源的信息，在几秒钟内整理出一份总结。
相比之下，如果纯靠你自己来做这些事，可能要花几个小时才能找完所有信息。
微软相关负责人坦言，大型语言模型是非常有创造力的，但它们也容易犯错。这就是为什么为大型语言模型（LLM）建立数据基础是如此重要——“我们在系统训练时用到了大量数据，还在体验中加入了反馈，以便人们遇到模型出错时告诉我们。”
“系统出错、偏见、滥用等问题仍存在，这也是我们从少量客户开始测试的原因之一。”据称，微软在某个地方已有改进，所有Copilot功能都通过了隐私检查。它一直由专家把关，并受到实时监控。“我们会犯错，但一旦犯错，我们会迅速解决。”
面对如此强大的产品能力，市场反应激烈。发布会开始后，微软股价一路走高，截至发稿大涨3%，市值再度突破2万亿美金。
巨头打架，用户偷偷笑
就在微软及OpenAI密集发新的同时，谷歌、百度等全球互联网大厂都已经采取行动：
OpenAI
3月15日，OpenAI正式发布了大家期待已久的GPT-4。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。
谷歌
3月15日，谷歌宣布了一系列关于在自家产品线中集成AI功能的重磅更新：旗下包括包括Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等所有Workspace办公组件将上线生成式AI功能，同时还开放了自家的大语言模型PaLM的 API。
百度
3月16日，百度CEO李彦宏正式发布预训练生成式大语言模型“文心一言”。“文心一言”目前包含以下五类落地场景：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推送、中文理解、多模态生成。
百度CEO李彦宏宣布，目前已有650家企业宣布接入文心一言生态。李彦宏表示，文心一言大模型将带来三大产业机会：新型云计算（MaaS模型即服务）、行业模型精调（工业、金融、交通、能源、媒体等）、应用开发（文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等）。
360
3月15日，360创始人周鸿祎表示，GPT-4的出现，将作为“发电厂”将大数据加工成水和电，通过API接口以SaaS服务的方式输出给千行百业，全面提升人类社会智能化水平。他表示，未来360将会把人工智能技术与现有业务紧密结合，充分发挥公司技术创新、工程化、场景化优势，从个人、中小微企业、政府及大型企业三个维度入手，布局生成式大语言模型技术。
此外，此前Meta CEO扎克伯格称计划将生成式AI融入图像、视频、3D虚拟人等几乎所有的公司产品；苹果CEO蒂姆·库克亦表示，苹果正使用生成式AI增强iPhone和Apple Watch中的识别检测功能，这一技术将应用于苹果所有的产品和服务……
巨头们在生产力工具上越战越酣，对于广大用户来说无疑是一件好事。
实际上，目前这些AI助手的运行成本并不低。按照Open AI公布的GPT-4的API费用表，为每输入1000个字符(约合750个单词)，价格为0.03美元，每生成1000个字符，价格为0.06美元。也就是说用户每问一次，成本差不多就是1毛钱。
此前有分析计算显示，如果按1月平均每天约1300万访客使用ChatGPT来计算，至少需要3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，电费每天都至少要花5万美元左右。
有报道分析，由于最近巨头们都测试和市场抢占初期，可以预见的是接下来一段时间各家都会先采取烧钱拿客户的模式，并且会敞开大门来让用户帮助完善测试和加强训练。
担忧
AI是否会完全取代人类？
不过，随着AI技术愈发强大，它是否会完全取代人类、是否会对人类造成威胁也成了大家讨论的话题。
ChatGPT开发公司OpenAI的CEO，山姆·阿尔特曼在一次采访中表示，所有重复性的、不需要人与人之间深度感情交流的工作，AI都可以在未来几十年里做得更好。他认为，AI可以取代所有白领工作。
密西根大学信息学院教授富山健太郎表示，即便是深度感情交流的工作，随着AI技术的推进也可能会被取代。他认为，很多人会有将物体拟人化，或者将情感投射上去的倾向，尤其当这个物体能够像人一样沟通的时候。
今年二月底，美国路易斯维尔大学计算机科学与工程学副教授罗曼·扬波尔斯基以及荷兰非营利机构生存风险观测中心主任奥托·巴滕也在美国《时代周刊》上撰文指出，远程办公如果能由AI妥善完成，那雇主就会起用“数字员工”做任何事。拥有技术的人会在短时间内获得几乎所有东西，但无技术者的工作前景、经济价值、甚至自尊都会萎缩，不平等从而加剧。
SpaceX与特斯拉的CEO埃隆·马斯克曾表示，在短期内，人们需要担心的是AI：它富有希望，具有强大的能力，但同时也伴随着巨大的风险。“AI对社会的风险超过了汽车、飞机或药品。”
创新工场董事长兼CEO李开复：AI 1.0的时候，人类还能做这么多事情，AI 2.0是一个巨大的源泉，能做的东西比人类多太多，但它也不能完全覆盖所有的事情。AI 3.0会更大，但也不会全部覆盖人类的事，因为人类的创造力，思考和自我意识，同理心和爱是AI不能取代的。AI 2.0的风险也很大，如果掌握在恶人和贪婪的人手中，会攻击我们每个人。
此外，对于办公软件的变革，李开复也坦言：“虽然我们看到微软和谷歌在打搜索仗，但如果是我，一定先把Office改造一次。”
AI给人类生活带来了深刻的变革 ，需要担忧的问题也不容置疑，总之,AI时代已经到来。正如AI算法工程师关彦斌所说：“我们不可能阻止它的到来,但是我们可以做好准备,学会适应变化,以更好地迎接未来的挑战和机遇！”
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编辑：李周芳
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