通吃TOP级云服务商,EPYC进入数据中心市场主赛道

通吃TOP级云服务商,EPYC进入数据中心市场主赛道
2020年06月19日 10:51 科技正能量

云计算的概念本身,从最初的概念到形成共识,走过了差不多60年的时间。麦肯锡在上个世纪60年代就提出,“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”,而云计算恰恰做到了成为数字世界的“水”和“电”。云计算作为数字化时代的基础设施,已经是当下最优秀的生产力。

2019年6月IDC发布的全球云计算 IT 基础设施市场预测报告显示:2019 年全球云上的 IT 基础设施占比将超过传统数据中心,成市场主导者。还有调机构预测:到2025年左右,云计算将会覆盖整个IT基础设施。

可见,云计算会成为数字化基础设施的标配,这种趋势也将会越来越明显,不仅是互联网应用上云,大数据的应用、人工智能的应用上云,未来几乎所有的传统应用也都要跑在云平台上。

所以,未来的数据中心市场之争,本身就是对主流云计算市场之争。

EPYC“绑定”全球公有云领导者

在全球公有云市场中,亚马逊 AWS一马当先是当仁不让的头把交椅,从 2006年3月AWS首推云计算以来,就一直扮演着行业引领者的角色。并常年在Gartner的IaaS魔力象限中,位居“领导者”象限。

我们知道,公有云的领军者,也可以看做是数据中心行业的领军者。换言之,能与AWS在数据中心领域展开深入合作,也足以证明自身在该市场中的地位。

6月5日,AMD宣布,由第二代AMD EPYC处理器驱动的Amazon EC2 C5a实例现已经在AWS美国东部、AWS美国西部、AWS欧洲和AWS亚太地区广泛可用。

事实上,这已经不是EPYC第一次与AWS合作。当我们打开AWS的官方网站,可以清楚地看到,针对很多不同的应用场景,AWS利用EPYC的高性能,提供了多样性的产品组合。自2018年初起,AMD和AWS已经发布五个Amazon EC2实例系列,跨越全球超过15个AWS区域可用,为客户带来了高性能、高性价比的超强选择。

据了解,最新推出的EC2 C5a实例由运行频率高达3.3Ghz[i] 的第二代AMD EPYC处理器提供支持。通过采用第二代AMD EPYC处理器,C5a实例很明显可为众多计算密集型工作负载提供领先的x86性价比,包括高性能 Web 服务器、高性能计算 (HPC)、批处理、分布式分析、数据转换、日志分析和Web应用程序、分布式分析和机器/深度学习推理等工作负载。

该实例的核心之处,在于其借助AMD EPYC处理器的高核心数量带来的优势,带来Amazon EC2产品组合中每x86虚拟CPU最低的成本。这为客户在多种计算密集型工作负载下实现最佳性能和成本带来了更多的选择,包括视频游戏开发和托管,可充分利用C5a提供的高CPU核心数量和内存比率。

AWS公司Amazon EC2副总裁David Brown表示:“AMD和AWS携手为客户提供了极大的灵活性和计算选择,以帮助他们在多种工作负载下优化性能和成本。自从第一代AMD EPYC处理器支持的Amazon EC2 R5a、M5a和T3a实例发布以来,我们已经看到客户将许多通用用途和内存优化的工作负载转移到了这些实例上,以利用AMD EPYC处理器的能力及其带来的价格优势。随着第二代AMD EPYC处理器支持的Amazon EC2 C5a实例现已经可用, 客户如今拥有了一个全新的选择,为众多计算密集型工作负载选择更好的性能和价格。”

不难发现AWS对EPYC的态度是非常积极的,可以预期未来还会有越来越多的实例,通过搭载EPYC来向全球的云计算客户提供服务。

TOP级云服务商的共同选择

2017年,AMD做出了一个重大的决定:重返数据中心市场。这一次的回归很快就让EPYC登上了主流市场的舞台,无论是从第三方调研公司的预测,到OEM合作伙伴的支持,还是云服务商的态度,都能够明确感受到EPYC形成的巨大市场声量。

作为全球数据中心应用最典型的场景,云计算公司的态度决定了EPYC在数据中心市场的走势。

其实,在EPYC回归没有多久,全球主流的云计算公司就开始关注到这个能够带给用户高性能的新选择。

早在2017年,与AWS同处全球公有云魔力“领导者”象限的微软Azure,就成为首个采用AMD EPYC的全球云服务商。在当时,微软Azure在其数据中心内部署AMD EPYC处理器,运用在最新的虚拟机上,负责处理各种最优化的工作负载。微软在全球企业级云服务市场的认知度更高,对稳定性与高性能都有很高的要求。微软Azure与EPYC的合作,直接验证了EPYC能够承担复杂的数据中心业务。

到2018年,AWS开始与EPYC第一次展开合作。如前文所述,作为全球公有云的老大,AWS对EPYC的信任也同样意义非凡。

今年2月,谷歌云宣布,在采用第二代AMD EPYC处理器的谷歌计算引擎上推出 N2D虚拟机的测试版本。对于运行通用用途以及需要平衡计算和内存的高性能工作负载客户来说,N2D 虚拟机系列是一个绝佳的选择。AMD和Google在这些初始虚拟机上紧密合作,以确保谷歌云客户在多种工作负载环境下都能拥有高性能、成本效益佳的用户体验。

今年4月,IBM云宣布正在采用第二代AMD EPYC处理器来加强其全球基础架构,为最新的裸机服务器提供强劲支持。通过在 IBM云产品组合中增加AMD EPYC 7642处理器,IBM的裸机产品能够拥有更高的计算性能。同时,作为IBM云的第一款基于第二代AMD EPYC的产品,专注于加速诸如数据分析、电子设计自动化、人工智能以及虚拟化和容器化等现代工作负载所需的计算能力和性能。

从2017年到2020年,短短3年的时间,EPYC就几乎收获了全球最顶级的所有云计算公司的认可。这意味着,EPYC如今已经站在了全球数据中心市场的主赛道。

向高效致敬的EPYC还有更大的市场机会

我们知道,云数据中心始终在追求高性能和高效的路上进行各种技术创新。而为高效而生的EPYC 恰好成为了云计算公司在原有计算架构的基础上的一个更优的选项。EPYC代表了数据中心的高效,也相当于代表了云计算模式的高效,

而实现高效的一切秘密,都在于AMD对技术的不断追求。

首先,最核心的优势是制程上领先于全球。从制造工艺上,7nm制程工艺带来更高能效,这让第二代EPYC能够以一半的功耗达到同等的性能。例如,7002 系列的双倍核心密度加上针对提升周期指令数进行的优化,实现浮点性能达到第一代EPYC的 4倍。

其次,领先的Infinity架构,这是将AMD CPU和GPU集成在一起的系统级方法。这种由Infinity Fabric 3.0驱动的方法可以实现AMD CPU和GPU之间的内存一致性,减少数据迁移,从而提高性能,减少延迟并提高每瓦性能。

第三,EPYC更能够适应高性能场景的计算需求。尤其对于特别依赖CPU性能的数据中心需求更是至关重要。如石油和天然气勘探、内存数据库、大数据分析、大型渲染,还是标准数据中心应用,高度并行的工作负载现在有了更多的核心可以使用。同时,在同等空间内计算的密度更高,性能也就更高。

第四,AMD从来都是开放的姿态,所以EPYC也从不让客户感觉到被锁定。企业能够根据应用来灵活选择处理器,而不必担心是否遗漏任何重要功能。我认为,这是全球顶级的云服务商都选择了EPYC的原因。随着AMD在生态建设上的不断完善,也会有越来越多的云服务商和OEM厂商投入EPYC的怀抱。

最后,云计算模式已经被验证是数字化转型的必由之路,以数据中心为代表的“新基建”还将覆盖百行百业,更多的企业级用户。已经进入到数据中心市场主赛道的AMD面前,还有巨大的市场空间等待它去突破。

我们可以期待在更多的市场,听到“AMD yes”的声音。

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