早在2016年，《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》就预言：传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，也会改变原有的商业模式。但真正让我们意识到AI技术真的可以改变世界的关键点，是大模型带来的前所未有的新机遇。
从2023年的ChatGPT，到2024年的Sora，大模型技术正以不可思议的发展速度颠覆着我们的认知。麦肯锡的报告预测：到2040年，生成式AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，如此巨大的市场潜力，不仅来自于大模型技术的提供者，也会来自于千行百业的大模型技术应用者。
顺应这一大势，在近日举办的巴塞罗那世界移动通信大会上，中国联通发布了元景“1+1+M”大模型体系及系列人工智能创新成果。值得思考的是，中国联通发布的不仅仅是大模型技术，更是一套加速大模型与行业应用相结合的运行逻辑。
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中国联通对大模型战略的深层思考
刚刚过去的2023年，可谓是中国大模型的元年。
文心一言、通义千问、讯飞星火、紫东太初……一年当中，AI大模型如雨后春笋般层出不穷。所谓的“百模大战”让大模型走上了市场“风口”，也通过更为泛化的能力，赋予了行业用户无限的想象空间。
可惜的是，大模型虽然很多，但用户的选择却十分有限。如果将“百模”仔细分解，就会发现主要集中在两个方向，要么是千军万马挤破头的基础模型，要么是面对垂直应用的行业模式。前者要落地行业，仍然需要定制开发，后者解决了单一场景的落地，更像是小模型而非大模型。
实际上，大模型与行业相结合，既要求基础模型的性能，也要考虑降低开发的门槛，如果能够兼顾到具体行业应用，并提供最佳实践的参考，这就能够大大缩短大模型落地行业的周期。
很显然，这正是中国联通拿出元景“1+1+M”大模型体系的深层思考。
首先，从基础模型的性能来看。中国联通已布局10亿、70亿、130亿、340亿、700亿多参数量语言模型，以高性价比适配相应应用场景，同参数级性能达到业界先进水平。在此基础上演进出多模态模型，支持声图文3种模态，具备面向多种行业场景的快速定制能力。
其次，通过大模型平台，中国联通打造了一条“选模型-改模型-用模型”的工具链，使能从通用能力到专业能力和“职业技能”的塑造。关键是，平台还提供了基于智能体的原生应用开发工具，实现低门槛应用开发，这对于大模型的开发者群体来讲是非常友善的。这也是元景的重要逻辑之一。
最后，针对大模型应用的典型行业场景，中国联通研发了10大面向内外部业务场景的行业大模型，具备“职业技能”，赋能网络、客服、反诈、终端运营等初见成效，助力政务、经济运行、医疗、服装、物流、城市治理领域示范应用，这些行业大模型都会内蕴在元景大模型体系当中
客观地说，单从基础模型的参数级性能，中国联通能够在目前国内已发布的大模型当中，占据前列，但中国联通并没有急推出基础模型，而是在拉通开发工具链，并打磨了10大应用实践后，才将元景“1+1+M”大模型体系进行了发布，也算得上是一种厚积薄发。
02
将大模型的能力从象牙塔里释放出来
当然，我们也要分析，中国联通为什么没有选择在基础模型上投入更多力量，而是选择将这样一个“大模型体系”推向市场？
毫无疑问，基础模型的典范是ChatGPT，从去年3月到11月，仅仅用了3个季度的时间，GPT-4就快速迭代到GPT-4 Turbo，更长的上下文、更强的控制、知识升级、多模态、模型微调和更高的速率限制……能力提升的速度让整个业界为之震动。
这意味着，如果国内大模型，仍旧保持传统的创新模式，在基础模型上做投入，要追上GPT的创新步伐是很难的。
所以我们就要考虑模型能力的本质，模型能力只有在行业的应用场景上才能体现价值，换句话说，更容易行业落地，开发门槛更低的大模型体系，距离用户更近。
从行业客户的角度，基础模型的能力如果不能结合企业训练数据和行业知识库，形成行业客户所需要的专有模型和能力，就依旧没有将大模型的能力从象牙塔里释放出来。
这才是中国联通打造元景“1+1+M”大模型体系的初衷，以赋能实体经济为目标，而不是拼参数。所以，中国联通元景大模型的每一项技术创新，都落在了行业场景当中。
以智能客服场景为例，传统智能客服局限性很大，不仅系统搭建成本高且效率低，面对专业知识门槛比较高的问答时往往词不达意，而大模型则可以为其带来效率的提升。
中国联通充分挖掘数据要素价值，发挥自研大模型优势，已经在客服大模型基础上打造26项AI创新服务，提供精准化、智能化服务保障。通过全流程、全场景数智赋能，全面提升客户感知、一线效率和管理效能，实现智能服务占比超85%，平均通话时长压降15%，用户满意度达98%以上，基于此打造的10010“一号通解”的智能化服务，助力热线满意度跃升行业第一，中国联通的AI+智能客服也获得了吴文俊人工智能科学技术奖（企业技术创新工程项目）。
03
技术要从实践中来，回到实践中去
行业AI的定义是：把行业的数据、信息和经验汇集为知识库，经过不断地训练和学习，在具体的行业应用中，让AI技术辅助传统人工，提高生产效率。
由此推导，行业智能化的路线，也需要与效率挂钩。中国联通布局大模型战略，既要有赋能千行百业的责任感，也是要在自身的应用场景中，做到业务效率的提升。
目前，中国联通元景行业大模型已在网络、客户服务、反诈、工业、政务等行业实现落地应用：
- 在网络领域，元景大模型助力无线网络质量分析效率提升80%，修障工单处理效率提升20%，智家工程师培训效率提升33%；
- 在客服领域，元景客服大模型助力平均通话时长压降28秒，客户首次问题解决率提升1.6pp。
- 在反骚扰领域，元景反诈大模型实现100类风险网站标签鉴别，换脸识别成功率达到83%。
- 在工业领域，元景服装大模型助力服装个性化定制、产品质量检测、生产安全管理等功能。
- 在政务领域，元景数字政务大模型助力实现辅助填单、辅助派单、政务问答等功能。
除此之外，在信息消费领域，中国联通也在基于多模态大模型，聚焦视觉渲染、智能通话和智能交互三大领域，赋能视频彩铃、联通云盘、XR通话、数字人、联通安全管家、5G宽视界等多项数智生活产品，提升人们的生活幸福感。
比如智能通话，利用元景大模型文声转化能力保障听障人士顺利交流、保障银发族群清晰交流、保障白领人群智能交流，实现100+场景自动识别；智能交互，构筑现实与虚拟之间的互动桥梁，为用户量身定制虚拟分身，实现用户的个性表达。
任何技术本身都是不具备行业属性的，脱离了场景的技术也无法称之为有用的技术。AI和大模型技术也不例外，从实践中来，回到实践中去，这是中国联通元景大模型体系带给行业的启示。
