IDC发布的《IDC FutureScape 2025全球及中国十大预测》中显示，到2030年人工智能将在全球范围内产生高达19.9万亿美元的累计影响，潜力无限。今天全球规模化的人工智能应用已接近2000个，AI技术正以前所未有的速度重塑千行万业，数智化技术与行业需求的结合也愈发紧密。这一年当中，AI技术不仅在消费、社交、游戏等消费端应用带来巨大的变革，还与行业知识加速融合，向制造业、半导体电子、零售、建筑等广大的实体经济持续的渗透、融合。
越来越多的企业希望通过数智化技术，构筑新质生产力，以应对新业态、新模式、新市场的机会和挑战，这意味着支撑企业数智化转型的数字基础设施也要向AI进化。
对应这样的趋势，在2024年12月30日，中电金信正式发布中国电子AI+数字基础设施——行业数字底座“源启”3.0，助力企业面向数智化场景，打造新质生产力，赋能经济社会深度数字化转型。
复盘“源启”：从数字化起步，迈向产品化与行业定制双轨并行
数字底座的出现，源自企业数字化转型的兴起。
当云计算、大数据等新兴技术轮番登场，市场环境不断变化，数字化要重构的业务场景变得越来越复杂，传统信息化时代“一个萝卜一个坑”的模式，明显达不到转型的诉求，这就需要一个“平台”，整合软硬件的能力，向下管理调度各类底层基础软硬件算力元素，向上支持业务应用，解决企业在数字化转型当中遇到的所有难题。
这个平台经过一轮又一轮演进，逐渐将各项数字化技术融入其中，形成了能力化的组件，这就形成了数字底座。
“源启”就是在金融系统长期的演进中，发展而来的新型数字基础设施，它发布于2022年的8月19日。“在当时，我们通过系统工程方法论把这些全栈的软硬件产品进行垂直、适配、调优和定制，打造一个完整的体系化的格局，替代以往传统技术架构的技术底座。”中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川如是说。
很明显，“源启”的诞生，源自企业数字化转型，对平台化、一体化数字底座的需求驱动。而“源启”得以诞生的背景，更源自中国电子整个电子软件工程体系的成熟。
正是中国电子从芯片，操作系统，数据库、整机、云、上层技术平台到应用全栈技术产业链的成熟，为“源启”的发布奠定基础。同时，基于分布式架构的技术探索和十多年的工程积累，才让中电金信通过垂直优化的系统工程方法论和体系化设计，构建出“源启”这样的数字基础设施。
伴随国内重点行业呈现高度定制化特征，市场需要具备大规模开发实施能力和系统化工具平台的解决方案。“源启”依托中电金信定制化的服务禀赋，将行业定制市场明确作为主要目标市场，结合“源启”的产品化策略和中电金信所面向的行业定制服务市场特点，以及中电金信4万人所组成的战略科技力量，参考行业垂直云的理念，基于新型数字基础设施平台建设，提供应用软件（模型、组件）到平台和应用的全方位定制化服务。
截至目前，“源启”已经逐步应用在300多项系统工程中，从金融行业进入到能源、制造等千行百业。这就是在具备了稳定、可靠等基本特性之后，“源启”的第二次进化：不断拓展服务行业的边界。
“源启”，带动中电金信迈出了产品和数字化转型的关键一步。
这其实就是中电金信之所以强调“底座+咨询+应用重构”三位一体能力的原因，本质上也是为了解决“跨行业”提供服务的问题。
如况文川所说，“源启”的“破界”，在应用不只是核心业务系统，而是要去支撑集群应用。随着各行各业的数字化升级， “源启”在金融领域的实践，完全可以延伸到更多行业。
直到如今，大模型崛起，属于企业数智化升级的新世界就此诞生，“源启”要如何顺势而为？
“源启”进化：随时代而进，向智能化迭代
数智世界的出现，其实早有征兆。
去年IDC的数据就显示：全球算力需求将以每年50%的速度增长，而AI应用驱动智算需求增长速度更快，预计到2030年AI算力需求将比当前呈现上百倍的增长。
出现智算需求暴增的原因，无疑是千行百业数智化转型的开启，相比于从信息化到数字化演进的几十年，数智化带来的就是一个全新的世界。
况文川说，“面对新的世界，就不仅仅是要搭一个基座来承载新的数据应用和人工智能的模型，还需要解决在旧的世界与新的世界中间架设一座桥梁。这座桥梁的重要意义在于：在系统不能停下来的同时，实现向新世界的切换。”
事实上，这恰是“源启”在进化中保持不变的关键价值所在：作为承上启下的中间技术平台，汇聚底层算力元素，支撑上层应用的定位不改变；在行业实践中不断修订、发展，通过行业重大工程验证产品实现的方法不改变。
这就像是在高速公路上给行驶的车辆换轮胎。确保“源启”能够帮助行业客户，规模化的计算测试数据、规模化的迁移上层应用的同时，不对数智化的进程造成影响。
当然，进入智算时代，我们也看到今天AI在行业中发展的速度之快超乎想象，AI技术正在向更深更广的维度拓展，不断的解锁各种各样的应用场景，这就为数智化转型中的行业客户带来了新的挑战：
首先，是融合型基础设施。这需要同时容纳面向关键任务和分析任务的通用算力，和面向识别和生成式人工智能的智能算力；在基础设施管理层、资源和数据虚拟化层、软件栈适配、技术组件、混合开发运维层面等多个方面进行融合化的实现，这涉及到底层平台的再思考、再设计。
其次，对数据能力更高的要求。数据生产链条以前只考虑到数据产品和数据资产，现在需要考虑AI模型能力的生成，数据的规模、质量都会有更高的要求，对数据的大规模采集、实时采集有更高的要求，还会产生大量数据合成、数据生成的要求；同时，AI模型本身的实现将逐渐标准化，根本的挑战在于如何组织企业内部大量的各种多模态数据，使其能够被人工智能消化并合理利用，保证生成式AI的输出是正确和可信的。
第三，是应用生产模式和效率。在应用生产方面，从基本的代码驱动发展为代码驱动、数据驱动和智能驱动相结合，从长远看，需要实现应用智能体的自适配、自适应，应用本身的开发模式发生了重大变化；在生产效率方面，软件开发将会以惊人的速度实现自动化、智能化，而应用的需求也会因为供给而增强，对人才结构、组织架构、资源分配构成影响。
“源启”的技术迭代，就聚焦于这些难题。“源启”3.0已经从分布式架构、云原生阶段发展到了智能驱动与算力融合的新阶段——替代传统技术架构、支持常规业务运行的基础设施技术基本趋于成熟，目前已进入到大规模推广、建设的阶段。
生成式人工智能的“兴起”，让“源启”的数智化趋势进一步加速。
新时代的“源启”，在创造新的时代
数字底座的进化，何其艰难。从稳定走到“稳定+敏捷”，如今又要走向“稳定+敏捷+智能”。在不到3年的时间里，要实现三次跨越。很多人也许和我有一样的疑问，这现实吗？
回顾“源启”3.0的进化之路，我们不仅能理解这一变革的可行性，也能从中找到AI时代下，行业客户应该选择什么样的数字底座，这一问题的答案。
首先，要解决的是整个技术栈的全面智能化问题。“源启”背靠的是中国电子集团，我们知道，中国电子拥有全栈的智算生态体系，包括最基础的通算芯片到国产CPU，再到高速推理芯片和生物计算芯片。在智算服务器、智算交换机硬件基础之上，也有麒麟操作系统和AITC桌面智算系统，同时在数据库方面也有面向向量数据库。正是这一套完整的智算生态，让“源启”“站在了巨人的肩膀之上”。
其次，要有基于AI和大模型的场景实践。况文川表示，“源启”行业AI平台支撑AI大模型的规模化生产，并已经通过金融、政务、运维、网络、工业、医疗大模型支撑丰富的上层应用。同时，基于“源启”，中电金信开始为多个行业提供人工智能解决方案，包括为石化行业构建视频数字化工厂；为银行业、制造业和电力行业提供AI模型开发服务平台，提升批量化的AI模型能力；以及更早期的知识图谱，智能供应链、智能反欺诈等AI应用。
再次，要有完整的平台构建能力。“源启”3.0版本仍由四个平台构成的。其中，源启·基础运行支撑平台以预制组合的方式提供各种基础的运行支撑，并实现了以全国产、开放式的计算体系，用较低的成本替代传统的封闭计算体系；源启·数字构建平台，“业技一体化”的企业级通用开发平台，可以从需求管理和业务建模开始，帮助企业构建大规模的企业级应用集群；源启·数据资产平台，企业级全链路的数据平台，以全链条数据工程能力支撑从数据资源到数据产品到数据资产的高效产出；源启·行业AI平台，作为AI工厂，是企业智能化的发动机，是从解决基础的算力适配，到算力平台，再到AI算力框架，一整套体系之上形成的AI开发平台。
“通过‘源启’3.0中的基础运行支撑平台、数字构建平台、数据资产平台和行业AI平台四大平台，支撑IT架构的现代化，提升应用数据和智能化的研发效率，助力千行百业打造新质生产力。”况文川说。
在大模型时代，需要根据应用场景需求，将不同的模型和应用代码、数据产品进行配置以实现最佳解决方案，这是一种面向行业场景的多样化的路径。而这恰是中电金信的规模化、多样化的优势，基于行业数字底座“源启”3.0，中电金信以数为基，以智为梯，从数字化到数智化，实现产品和服务的全线智能化升级，充分发挥其在应用解决方案和行业定制化服务领域的优势，将通用的技术通过行业应用转化为客户价值，挖掘更多数字原生价值，提高创新效率，并提供更多技术和产品的可能性。
同时，大模型也将迎来应用为王和价值创造拐点。AI需要结合应用软件方能渗透各个研发生产运营环节，实现业务价值。AI应用需要构建在稳定、健全、安全的数字基础设施之上，而不是自建一套新的孤立的智算技术体系。“源启”3.0将以企业级数字基础设施为支撑，通过“大模型+平台+服务+应用”的综合解决方案模式，助力企业开启人工智能能力规模化生产的新时代。
这就是新时代的“源启”，所要塑造的新时代。
无疑，未来的底座将是一个更智能化的底座，“源启”以可靠的企业级数字基础设施为支撑，通过工程化的努力，打通数据闭环，整合领域知识、专业工作流程，完整地嵌入应用系统或改造应用系统，最终实现：通过大模型能力的不断提升，以“水涨船高”的方式不断提升系统整体性能。
属于“源启”的新纪元，正缓缓铺陈……
