中移集成:“数据雄安”迭代智慧城市

中移集成:“数据雄安”迭代智慧城市
2024年09月12日 15:37 商学院杂志

雄安首次全域实现了数字城市与物理城市同步规划、同步建设,适度超前布局智能基础设施。简单来说,现实城市中的每一栋建筑、每一条道路、每一根管道甚至每一道钢梁,都会在网络平台形成与之孪生的数字化模型。

文|王雅迪

ID | BMR2004

地上、地下、云上“三座城”构筑了雄安新区的未来形态,作为中国探索未来城市的试验田,雄安是中国首个全域实现数字城市与物理城市同步建设的城市。

近日,中移系统集成有限公司(简称“中移集成”)数智创新部总经理曹雪峰在接受《商学院》杂志访谈时指出,雄安宛如“一张白纸”,为各类人工智能、大数据技术发展提供了广阔的“试验场”。中移集成作为数字技术赋能者,通过自研九天、海算等大数据产品,为城市数字空间提供数据汇聚与治理能力。

数据作为构建智慧城市的关键,具有分布式、海量、多态性、关联性及语义性等新特点,如何在保障数据安全的前提下,推动数据的价值挖掘、赋能城市发展成为中移集成建设智慧城市的必备课题。

01

数据,智慧城市的血液

数据是智慧城市的“血液流通点”,没有它就没有智慧城市。

从智慧城市产业链来看,主要分为感知层、通信层、平台层及应用层。感知层包括传感器、GPS、红外感应器等;通信层包括固网宽带、移动网络、物联网、专网通信;平台层包括数据中心、云服务、移动支付等;应用层包括数字政府、智慧交通、智慧农业等。

曹雪峰认为,智慧城市是基于数据信息搭建起来的,通过这些信息帮助城市在运营管理过程中进行辅助决策,数据是整个智慧城市的“血液流通点”,可以说没有它就没有智慧城市。

以雄安新区综合数据平台项目为例,中移集成已经为新区建立起“数据血液”,在底层汇聚城市全量数据并开展数据编目工作,实现数据跨部门、跨层级、跨业务的流通及社会面的开放利用。

然而,曹雪峰也坦言,受限于业务条线、政策导向、资金限制等原因,各地智慧城市建设过程中往往缺少顶层设计,热衷于单个项目建设,导致项目之间缺乏有机联系,同时,数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重、数据安全和隐私问题、数据价值挖掘不足等痛点,阻碍了智慧城市建设的应用成效。

为解决上述问题,中移集成的OneCity平台做了“高内聚、低耦合”的结构改变,可以灵活地根据不同地方的信息化程度提出不同的顶层设计与解决方案,逐渐抹平各城市之间的信息化差距,先把各自建设的系统平台进行“统一”,再让各系统之间的数据、业务流动起来,充分发挥各自系统的作用。

02

OneCity,三个平台协同治理

数据是真正的核心要素,通过数据交换平台将后端采集的数据进行标签分类。

2020年,中移集成发布自主研发的智慧城市运营管理平台OneCity,该平台由集成平台、城市数据平台、城市AI平台构成,主要面向政企客户及智慧城市行业用户、各级城市管理者,提供规划咨询、解决方案、建设开发、运维运营的全流程、端到端服务。目前,上层搭载OneCity应用商店,支持合作伙伴70余款应用和上架25款应用。

曹雪峰介绍,集成平台定位于应用集成平台,把城市生态汇聚于此,智慧城市涉及到的应用广泛,需要把其他企业友商的一些应用接入到中移集成平台上;数据是真正的核心要素,通过数据交换平台将后端采集的数据进行标签分类,从各个维度采集数据属性,再通过该平台进行大数据的处理与共享,转而赋能各个应用,助力城市运营;同时,城市AI平台则可以对大量数据进行脱敏式训练,并快速实现辅助决策。

经过三年的研发,OneCity在技术底层和能力应用层面进行了多次重大迭代和升级,以适应智慧城市建设的多样化需求。在技术迭代上,中移集成正不断对OneCity进行国产化改造,使之能从底层适配多种不同的国产化系统和数据库,如银河麒麟、统信等国产操作系统,以及人大金仓、达梦等国产数据库。

在能力应用方面,中移集成自主研发出了海算平台,其中包括“全局数据交换管理”及“政务数据大模型”两项能力。据悉,目前这两项能力应用已在黑龙江落地,实现了黑龙江全省的数据目录、数据资源、数据交换网络的统一配置与管理。

以黑龙江项目“数字龙江”为例,中国移动担任总集成,以 OneCity 为基础,负责建设省级运营指挥中心、综合效能监管平台、数字机关等模块。2024年 8 月的最新数据显示,黑龙江省省级政务数据资源中心数据总量突破 2300 亿条,已建设一体化政务数据服务门户,实现全省数据“一站式”申请、“一平台”调度,年初以来累计交换数据 42 亿条,同比增长 221%。

在OneCity迭代的三年时间里,智慧城市的搭建也经历了三个阶段。曹雪峰将2022年之前划为智慧城市阶段,主要针对行业应用进行数据采集和呈现,侧重于行业生态的搭建;2022年至今年,主要是数字政府的搭建,要统筹跨行业、跨地区、跨居委会等全省数据的应用,在这个阶段把分布式高容量处理能力通过平台赋能各类应用;从今年开始则进入大模型赋能阶段,目标是构建数字政务大模型,充分发挥“AI+”的技术能力。目前正处于高速发展期。

03

云上雄安,孪生共建

现实城市中的每一栋建筑、每一条道路、每一根管道甚至每一道钢梁,都会在网络平台形成与之孪生的数字化模型。

如今雄安正在建立“地上雄安”“地下雄安”“云上雄安”三座“城”。地上之城是居民主要生活的实体城市;地下之城是对地下空间的合理开发利用。其中,雄安城际站便为全地下车站,根据规划,雄安城际站共分为三层,地下一层为城市慢行层,地下二层为交通换乘层,地下三层为高铁站台层。

雄安首次全域实现了数字城市与物理城市同步规划、同步建设,适度超前布局智能基础设施。简单来说,现实城市中的每一栋建筑、每一条道路、每一根管道甚至每一道钢梁,都会在网络平台形成与之孪生的数字化模型。

中移集成前身为中移全通系统集成有限公司,2019年与雄安产业研究院合并重组,并于次年正式更名。可以说,中移集成与雄安渊源颇深,在雄安“三座城”的建设中起了不容小觑的作用。目前,中移集成驻雄安人员已超过400人,2023年纳税超千万元,并成为雄安首批科技型总部企业之一。

作为雄安开发建设先行示范区,容东片区不仅在规划上执行高标准,同时在建设上也成为“试验田”,在此背景下,中移集成打造了容东城市运营中心等项目。

曹雪峰介绍,公司承建的容东城市运营管理平台,集巡检系统、抄表系统、视频系统等综合性检测系统于该平台,多维度分析容东片区的基本民生情况,如居民人数统计、交通路况、城市环卫、用水用电等信息。同时,基于后台数据支持,OneCity会对突发或数据异常情况提出相应告警,旨在更准确地定位问题点,提高问题解决的效率。

以独居老人的监测工作为例,自2022年5月开始,相关监测人员通过授权后,将居民信息进行登记,并统一监测居民的电表、水表和燃气表使用情况,此项工作能够精准匹配到每个单元的每一位用户。鉴于居民每天的用水、用电、用气量的数据,系统可以监测到数据波动规律,并形成每户的使用模型,如果模型突然发生变化,系统就会预判可能出现的问题,并提示相关人员及时到独居老人家中查看,减少老人发生意外的概率。

04

七分管理、三分技术

在数据保护中,管理的重要性甚至远超技术,通过监督管理机制可保障数据全生命周期安全可控。

公共数据、企业数据、个人数据等多元数据汇集到一个平台上,如何保证数据流通过程中的安全可靠,不仅是公众担忧的问题,也是中移集成建设智慧城市的前提。

在保障数据安全方面,曹雪峰十分认同一个理念,即“七分管理、三分技术”,在数据保护中管理的重要性甚至远超技术,通过监督管理机制可保障数据全生命周期安全可控。

OneCity 提供安全管控平台作为智慧城市数据安全的能力基础,对数据进行多层级的生命周期安全治理,并对数据开放行为进行监测,以保障数据共享应用过程中的风险可控。

曹雪峰表示,对数据利用兼顾管理和技术两手抓,才能将法律法规等相关要求落实到位。中移集成通过“高位管理监管、中位技术执行、低位持续运营”的立体化安全方案,保障隐私数据合规安全使用。例如,中移集成通过管理规范敏感数据的使用范围,再利用技术手段对相关数据信息进行脱敏处理,最终持续运营投放到具体应用中。

解决了数据安全问题,在智慧城市搭建过程中,类似中移集成这样具有丰富项目经验的生态企业,能够为城市数字空间提供更多的创新数据应用,让数据充分发挥价值。目前,中移集成形成了国家级、省级、市级、县级、乡级、村级“六级”数字政府建设覆盖能力,目前已为 31 省超 300 个地市提供政务信息化支撑,打造了 1800 多个项目案例。

智慧城市的运行模式大概分为三种。具体而言,中心化模式具有集中管理和决策的优势,但可能存在单点故障风险,对中心节点的依赖度过高;去中心化模式强调分布式和自治性,提高了系统的可靠性和容错性,但可能在协调和整合方面面临困难,导致效率相对较低;混合模式则结合了中心化和去中心化的优点,在一定程度上平衡了集中管理和分布式自治的需求。

在曹雪峰看来,我国智慧城市的发展现状可能更适合混合模式。一方面,我国城市规模和发展水平差异较大,一些大型城市在基础设施、信息化水平和管理能力方面相对较强,可以在部分关键领域采用中心化模式进行统一规划和管理,以实现高效的资源调配和协同。另一方面,在一些新兴领域或特定场景,如社区治理、小型商业服务等,去中心化模式能够激发创新和灵活性,满足多样化的需求。通过采用混合模式,可以充分发挥中心化模式在宏观调控和重大决策方面的优势,同时利用去中心化模式的灵活性和创新性,更好地适应不同城市和不同场景的需求,推动智慧城市的全面、可持续发展。

雄安“三座城”的探索与实践为智慧城市提供了未来范本,更多的“云上之城”或许正在 OneCity 平台铺砖加瓦,城市的新活力在数据流通中悄然而至。

(声明:受访者所述内容仅代表个人观点)

来源 | 《商学院》杂志9月刊

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