程鹏：四维图新推动智驾功能向“全民标配”进化_

在近日举行的中国电动汽车百人会论坛，四维图新CEO程鹏出席并发表《AI新基建时代智驾演进新范式》主题演讲，首次系统阐释智能驾驶从“功能堆砌”向“数据闭环+全栈可控”的范式跃迁逻辑。

智驾平权时代，四维图新依托“地图+芯片+算法+数据”全栈能力，推动智驾功能从“高端选配”向“全民标配”进化，并宣布2024至2025年公司智驾产品新增量产定点已突破360万套。

从四维图新业务出发，程鹏认为，导航地图就是汽车智能化的早期实践，因为地图能告诉用户在什么地方，然后从A点到B点怎么去；智驾也同样是A点到B点，只不过机器人帮助接管了。这也是为什么四维图新会从一个地图商转型为智驾厂家。

他认为，当前，智驾大致可分为两大阵营。第一种阵营追求的是极致用户体验，站在用户角度，并不关心方案是有图还是无图，而是是否放心把生命安全交给车辆。极致用户体验的背后是足够多的数据量、足够大的算力，这是有门槛的，只有少数头部企业能实现。

程鹏认为，大部分属于第二阵营。目前，中国汽车平均销售价格从7万多涨到了11万多，要让11万元的车也装上成本几万元的传感器和大算力，程鹏认为这是不切实际的。因此，很多零部件厂商正在做的是，让智驾从无到有、从可用到好用。在这个过程中，有两个核心关注点：一是品质和安全，二是方案是不是真正具备量产能力。

程鹏提到，前几年，四维图新提出了一个概念“全栈可控”。从经济成本上看，车企做全自研无法满足性价比，而四维图新从20多年前开始做地图，10年前布局芯片、高精定位，最近这几年投身智能座舱和智能驾驶，拥有完整的数据闭环能力，并能够满足数据规模与质量等多重需求。聚焦量产化能力、聚焦成本、聚焦产品领先性，具备高品质的数据积累，这就是四维图新的核心竞争力。

以小鹏MONA的舱泊一体方案举例，通过8155芯片的闲置算力解决了泊车问题，同时支持大屏流畅的多模态智能交互体验，实现了从信息娱乐、导航辅助到自动泊车的全面升级，对比同类型方案降本20%以上。

另一案例则是舱驾一体方案AC8025AE，加上地平线征程3芯片合封，集成座舱、仪表、行、泊等功能于一体，域控成本控制在2000元价位段，以极致性价比把舱行泊问题都解决，实现L2+功能。

程鹏说，四维图新已经不单单是图商身份了，而是成功转型为以智驾为主的新型Tier 1，并逐步跻身行业支柱队列。

从四维图新的角度，智驾可以分为几个范式实现演进：第一个阶段是人类驾驶员；第二个阶段是基于规则的机器架构，其中大量使用高精度地图；第三个阶段是使用轻量化地图的深度神经网络。程鹏认为，接下来是世界模型驱动的阶段，依然使用高精度地图，但是端上更多部署的是轻量化地图。

这四个范式分别对应不同的应用：第一个是导航地图，它实际是现实世界的二维抽象表达；第二个是随着自动驾驶发展出现了高精度地图，需要很多三维数据，同时精度需求从米进化到厘米级；第三个阶段是光有图不行，还需要各种各样的传感器辅助决策、训练模型，这是多模态传感器时代。目前行业很多人在喊“无图”，则是预告另一个新时代的来临。

在最近举行的英伟达GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋提出，全球算力正以每年100倍的速度增长，预计未来十年内计算成本将下降1000倍。这一趋势意味着单位算力成本将呈现数十万倍的降幅。

“如此显著的成本优化，将为我们在短期内实现世界级人工智能模型提供前所未有的机遇。”程鹏说。在第四范式时代背景下，四维图新正致力于通过开放数据与模型资源，构建行业共享平台，凭借三大核心能力：领先的数据理解与采集技术、完善的合规解决方案，以及独立的第三方身份，构建了包含合规层、数据增强层和AI模型训练层的完整技术架构，并向全行业开放合作——无论是整车制造商、算法供应商还是一级零部件供应商，均可参与共建生态体系。

他也提到当前需要重点解决的两大行业痛点：一是数据缺口问题，高精度地图数据作为重要的增值资产，不仅能有效提升场景泛化能力，还通过持续更新机制保证数据鲜度。对比行业标杆企业的数据规模，目前数据量与计算资源仍是制约行业发展的关键因素。二是数据处理效率提升，因为数据工程具有极高的专业门槛。

南方+记者郜小平

【作者】郜小平

【来源】南方报业传媒集团南方+客户端