GSMA发布《运营商实践:AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》

GSMA发布《运营商实践:AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》
2024年12月12日 21:25 至顶网

12月11日, GSMA (全球移动通信系统协会)年终璨典在北京举办。

此次年终璨典吸引了超过150位嘉宾参加,汇聚了来自移动通信、科技及媒体生态领域的行业领袖与杰出思想者。其中包括来自中国移动、中国电信、中国联通、阳光媒体集团、百度、场景实验室、FutureLabs未来实验室、轩辕之学以及亚信科技等100多家单位的高层代表。

作为GSMA的年度收官之作,GSMA年终璨典以“跨界·启新·创变”为主题,通过前瞻性的分享和深入的对话,探讨了影响移动生态的新兴趋势,并为来年的发展提供了新思路。

此次璨典期间的议题讨论,涵盖“负责任的人工智能应用实践的重要性”“人工智能对电信行业及垂直领域带来的变革”“互联行业中人工智能技术的应用”,以及“中国新能源汽车和行业数字化的崛起及其在全球市场扩展的路径”。

通信产业推动垂直行业变革

全球范围内,作为数字连接的关键基础设,5G正持续加速发展。数据显示,截至2024年1月,全球已有101个国家和地区的261家运营商推出了商用5G移动服务。预计到2030年,运营商将在网络上投入约1.5万亿美元,其中90%以上将用于5G建设。在数字丝路沿线,不同市场的发展速度各异,其中中国、北美和海湾国家在5G应用方面处于领先地位。

GSMA大中华区总裁斯寒表示:“中国移动通信产业正走在全球前列,通过5G、云和算力技术的深度应用,不断探索新的增长模式,推动垂直行业的积极变革,同时也在核心连接服务以外开拓更多机遇。

人工智能和新能源汽车行业作为通信技术与其他行业的融合形成新生态的直接体现,正持续从技术赋能到产业变革演进,不断为经济中国增长注入活力。

斯寒强调,人工智能和新能源汽车的崛起,彰显了中国在全球发展中的重要贡献。

展望未来,斯寒强调说:“我期待看到中国的产业借助GSMA广阔的全球平台,与国际社会开展更加广泛的合作,推动创新与发展,助力行业迈向更高水平。”

《运营商实践:AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》发布

借此次璨典之际,GSMA发布了《运营商实践:AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》。报告涵盖了政务、客服、工业、医疗教育、文旅、城市治理等多个领域的案例研究,同时为进一步扩大跨行业应用提供了实践指导。

案例集充分体现出,中国移动、中国联通和中国电信围绕AI技术能力,分别在网络运维、医疗健康、工业制造等领域推出了一系列创新解决方案。这些案例不仅体现了AI技术在提升效率、优化资源配置方面的优势,还通过产品化输出模式,为行业伙伴提供了可复制的应用模板。

斯寒在案例集序言中指出,5G与5G-Advanced时代为AI大模型的行业化应用奠定了坚实基础。在5G网络的支撑下,AI大模型正在多个领域展现强大潜力。通过自然语言处理和生成式AI技术,运营商在多个行业中树立了标杆案例。例如,智慧交通中的实时调度优化,工业制造中的流程改进,智能教育中的个性化服务,均是5G与AI技术深度融合的成果。

案例集中显示,AI大模型与5G技术的结合,将成为推动行业数字化的重要引擎。案例集展示了三大运营商如何通过开放合作和生态协同,探索出一条技术赋能与价值创造并重的发展路径。

案例集中还包括部分特色案例包括:

“宁夏贺兰山东麓防洪治理‘四预’工程”案例中,中国移动与水利行业深度合作,在宁夏贺兰山东麓开展了“四预”(预报、预警、预演和预案)防洪项目。该项目利用人工智能、数字孪生和大数据等前沿技术,构建了高可用智能算力服务平台,大幅提升了水利工作的数字化、智能化和精准化水平。项目实现了水利系统的实时模拟、监控、预测和优化,增强了洪水态势推理预演效果,为水资源可持续利用及防灾减灾目标作出了重要贡献。

“多模态四川方言语言保护”案例中,中国电信利用自研技术构建了四川方言人工智能多模态数据库,实现方言语音识别、合成等功能。这一技术在文化旅游、直播助农等领域得到了成功应用,打破了语言沟通障碍,为文化传承搭建了桥梁。这不仅促进了方言的保护与传承,也推动了全球文化交流合作,为实现文化多样性和可持续发展贡献了力量。

“元景城市治理大模型”案例中,中国联通开发的元景城市治理大模型旨在解决城市化进程中交通拥堵、环境污染等复杂问题。通过整合多元数据,该模型提供全面的洞察和预测,协助政府及相关部门科学决策。它不仅显著提升了城市治理水平和服务效率,还优化了资源配置,增强了城市运营效率,为城市可持续发展提供了创新解决方案。

此次会议期间,GSMA透露,2025年3月3日至6日,GSMA将在巴塞罗那举办GSMA MWC25 Barcelona,主题为“汇聚·连接·创造”。届时,全球顶级政府官员、行业领袖和企业创始人将齐聚一堂,共襄全球最大、最具影响力的连接盛会。

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