从GPT到GPTs，我们有了越来越多专属的GPT能力。
去年，OpenAI首次开发者大会推出GPT Store，其中简易定制GPT工具(GPTs)引发开发热潮，一周时间GPTs的数量就达到1.5万个。
简单来说，GPTs就是无需编程经验，只使用自然语言或者配置一些参数, 就可以快速构建一个基于GPT，拥有专属技能的AI应用。
相比GPT，GPTs更注重用户的个性化需求和定制化开发，这种定制化的服务模式使得GPTs在教育、医疗、金融等领域都具有广泛的应用前景。
之前很多GPT套壳应用就是基于GPT的API去做Prompt工程，实现某一领域的专业能力。因为与GPTs的理念异曲同工，也让很多GPT套壳创业企业大受打击，所以要做一款优质的垂类GPTs最关键的一定要有独家专业数据做基础，才能形成竞争壁垒和特色。。
在GPT Store，人人都可以成为开发者，做出自己的 AI。现在每天都有上千个GPTs产生，GPTs的不断汇集也形成了像Apple Store一样的形态，成为AIGC时代的应用商店。
本期数字化转型方略将对图像生成、写作、生产率、研究与分析、编程、教育和生活方式几个场景现有最火爆的GPTs进行分析，看看在细分场景下它们为何能脱颖而出。同时我们也针对这些场景创建出一套自己的Prompt，为处理某一专项工作提出见解。
未来，GPTs预计将进入更多领域，像环境科学、城市规划等，利用其强大的数据分析能力帮助解决更广泛的社会问题。然而，这一进程也伴随着挑战，例如如何保证AI生成内容的真实性和安全性，以及如何处理模型潜在的偏见问题。
希望我们提供的Prompt可以让您在使用AI时，获得最满足您需求的答案。
