人工智能深刻影响着数字艺术，把AI与艺术创作深度融合，为数字艺术创作者带来无限灵感，并提供了全新的表达方式与创作思路。
本期我们邀请了数字艺术家土豆人为我们揭秘“如何用AI重新定义数字艺术”。
土豆人tudou man（林晨）
Tudou_studio主理人
数字概念艺术家
Tudou_studio是一家致力于数字艺术和AIGC技术应用的创意工作室，专注于超现实主义和文化碰撞的艺术创作，擅长将前沿科技与艺术表达相结合。
数字艺术与AI的结合创作中的创新点
数字艺术的兴起不仅代表了视觉表现形式的变革，更意味着创作工具和技术的不断飞跃。AI的迅速发展，为艺术家提供了新的表达方式，尤其是生成式AI，通过自动化创意过程，使艺术创作不再局限于传统手段，而向着更为广阔的创新空间迈进，AI能够极大地提升独立创作者和艺术家的创作效率和创意品质。
图源：AI作品《CAFÉ LAB》
然而想要更好地运用生成式AI工具，也需要一定的知识储备。两年前，我是一家广告公司的创意总监，AI的出现对我产生了巨大的冲击，也让我对它有了一个初步的认知，我想尽早加入AI赛道，通过不断学习新的工具和创作模式让生成式AI结合我本来就擅长的一些技能，由此，我走上了数字艺术家转型之路，也得以完成更高阶的数字艺术作品。
土豆人StudioAI作品集锦
1、前期复杂的沟通和协作
这个过程说起来容易，但就算是有艺术设计背景的人，也需要克服一些挑战。首先在工作模式上，使用AI和传统的方式有很大不同，以往我们创作一个内容首先要经过头脑风暴，然后进入草图、小稿、精修、完稿等阶段，这是一个非常复杂的过程，需要团队协作，一幅精美的平面作品，甚至可能需要一个星期到两个月才能完成，更复杂的可能还需要3D团队来介入，这些环节中，不同团队之间需要不断沟通、碰撞。和传统模式相比，用AI帮助完成创作的过程很不一样。让AI完成一幅作品，从创意到落地，可能只需要5秒钟的时间，这也意味着，我能有更多时间来打磨作品，不断产生结果，然后进行一次次的优化和迭代，一幅作品可能会迭代上千遍，我把这样的过程称为“结果迭代”。实际上，这整个过程我也需要投入很多精力去不断学习。
2、AI迭代速度快，终端算力难满足
不过AI推陈出新太快，我经常需要学习新的工具，同时也发现，以往使用的设备在算力上出现了瓶颈，有的模型运行起来会比较困难，只有更高效的终端设备才能满足日益增长的计算和渲染需求。尤其是对于艺术创作工作来说，设备运行的流畅性尤为关键，我需要设备能够流畅地运行诸如Stable Diffusion这样的软件并进行图像渲染，也需要它能够支撑我在本地进行端侧模型推理，更重要的是，创意是艺术创作的根本，只有在端侧进行这样的模型推理和AI创作，才能完全保证整个艺术创作过程和最终作品的安全性。
3、设计灵感易流失，便携工作站成利器
在外出的时候，为了不让设计灵感溜掉，我也习惯随时随地进行一些初步创作，就像是画一幅草图记录下来。我尝试过用笔记本电脑远程访问工作室的台式机进行创作，但如果中途遇到网络问题，无法链接台式机，就会导致创作中断，浪费了很多时间。这也是我选择惠普Z系列ZBook Fury 移动工作站的主要原因，例如CAFÉ LAB这套作品，灵感源自我在长白山的旅行体验，那里的自然环境，特别是雪景带给我很大的震撼。我很怕这种感觉随着时间的推移而消失，趁着中途休息，我赶快在我随身携带的工作站上记录下我的构思。
图源：AI作品《CAFÉ LAB》
我想象一座温暖的小屋顶上覆盖着厚厚的雪，像咖啡的泡沫一般绵密而温暖，创作出这套充满梦幻感的作品。首先我用Midjourney来生成图像的主体，用它来帮我实现这样复杂的材质和光影。
图源：AI作品《CAFÉ LAB》
每当我想要实现这些有趣的创意时，困难总会藏在细节里。比如要准确表现出雪顶的质感与咖啡泡沫的柔和感，这是一件比较难平衡的事情，自然生成的质地很容易呈现出AI的油腻感，所以需要通过多次调整提示词和手动的后期细节完善，才能达到平衡的效果。ZBook Fury 搭载的100% DCI-P3色域DreamColor显示屏能够充分还原每一处色彩，清晰呈现阴影部分的微妙变化，后期也能直接在这台工作站上通过Photoshop进行细节修饰，确保最终作品的质感精致、自然。
在ZBook Fury上生成CAFÉ LAB主体过程
屋顶上的小字“COFFEE LAB”，想要处理成咖啡滴在雪里的感觉，还需要Photoshop配合Stable Diffusion反复测试，既要保持文字的可识别性质，又要呈现出自然雪融印迹的质感。
测试生成的COFFEE LAB文字感觉
以往，这种细节处理的任务我都需要回到工作室，在大屏显示器上进行，但是在ZBook Fury 上，我可以直接在它的DreamColor显示器上观察并调整这些画面细节。
使用ZBook工作站运行PS处理“COFFEE LAB”文字效果
Stable Diffusion是一款部署在本地的模型，本地部署最大的好处就是自由度更高，在将Stable Diffusion部署在ZBook Fury上后，图像生成速度得到了一个极大的提升，这让我有更多时间去调整我自己的思路，不断打磨AI生成的内容，也避免了因为图像生成过程的等待对整个灵感和构思产生不必要的影响，我不用再担心最终形成的图片会出现在其他艺术创作者的生成结果中，这正是我所追求的AI创作体验。
总体来说，在ZBook Fury上进行Stable Diffusion部署，不仅模型部署整体耗时短，且经过不断的本地训练，本地模型越来越懂我的需求，生成画面的速度非常快，是我想要的风格，数据也更加安全。更重要的是，我只需要出一台高算力终端设备的钱就能完成所有的创作流程。
艺术家的AI工作流
在完成一幅作品的过程中，除了最原始的创意外，我喜欢充分利用手头各种工具的优势。以“城市换秋装”这套作品为例，这套作品以上海为背景，灵感来自我秋日里漫步在上海街头时的感受。作为游客最多搭乘的线路之一，上海2号线穿行于各大主要景点，给这些地铁站口换上秋装，长绒的苔藓植物流动于现代化的街区中，我的想法是，通过这套作品传递出自然与城市的完美融合。
在惠普Z系列ZBook Fury 移动工作站上，我先利用Midjourney将脑中的创意想法做初步呈现，比如街区的构图，画面的影调。用AI直接生成的效果往往不够自然，即便是使用6.1版的Midjourney也能在细微之处看到这样的问题。所以在生成之后，我再用Stable Diffusion进行材质置换和细节优化，需要一帧一帧的调试和匹配，这是一个不仅需要创作者有足够的耐心更考验硬件发挥其最大效能的过程。
AI生成“城市换秋装”作品过程
通过我手里这台惠普Z系列移动工作站ZBook Fury所释放的高性能，尤其是其搭载的NVIDIA RTX专业级显卡，使得我每一次调整都只需要几秒钟的时间就能产出。我就能有更充足的时间反复进行调整，不断优化质地、光源和颜色，不论纹理还是光影的细微变化，确保每一处细节都符合预期。
AI生成“城市换秋装”作品过程
虽然提示词是利用AI创作的关键部分之一，但AI创作并不仅仅依赖“抽卡”。创作前期通过精准的提示词输入和手动修图，我可以更有效地引导AI生成理想的图像素材。不过，整个创作过程中，我的提示词大约只占了30%，在AI生成图像后，还需要大量人工调整，才能确保最终效果符合想要的艺术表达。
所谓的人工调整，就是需要不停地在Stable Diffusion和Photoshop之间切换，长时间、不间断地重复生成、修图的动作。虽然每一次生成的速度都很快，但是使用本地AI处理每一张图像通常还是需要数小时。
使用ZBook上的Stable Diffusion生成图片、查看Power Shell显示的生成进度
以往创作这样的内容需要大量的3D介入，同样的效果以往需要2-3周打磨，现在基本可以控制在3天或者最晚也是一周内完成。
因为我要进行多轮的细节调整和优化，这包括不断调整提示词、参数，并进行大量后期修饰。使用一般的笔记本电脑，就算拥有高算力显卡，依然可能出现兼容性造成的崩溃，惠普Z系列工作站拥有完整且广泛的软硬件合作生态，21000+ISV软硬件的组合认证也确保了我在创作过程中长时间使用一切AI生成类的专业软件时不会出现崩溃、闪退的问题，也让我生成的每一张图像都能达到精致的效果。
尽管在天马行空的创意+高性能移动工作站+高效安全的本地推理等一系列的buff下加持下，AI已经能够生成细节足够丰富的画面，但是最基础的Photoshop等传统专业软件在后期处理中仍然不可或缺。比如，我使用Photoshop来调整色彩平衡和对比度，确保AI生成的图像在视觉上更有层次感。此外，Photoshop独有的生成式填充功能，可以用于补全其他工具难以精确处理的细节部分，例如如建筑的线条和纹理，消除多余的瑕疵。
我在进行城市换秋装创作时用到了Midjourney、Stable Diffusion、photoshop三种软件同时切换并进行AIGC创作工作，ZBook Fury顺畅地全程支持了我这些创作工作。
AI在艺术创作领域的潜力
未来的创作模式必然是AI与传统工具的深度融合。AI的确能极大提升效率，但传统工具依然在某些创意和细节处理上具有不可替代的优势。我不认为AI会完全取代传统工具，反而是两者结合后的创作模式会成为主流。人类的创造力与AI的计算能力相结合，才是未来艺术的真正方向。
传统专业软件与AI的不断融合，必然也会让工作站成为艺术创作和设计工作者必备的生产力工具。惠普ZBook Fury G11用强大的算力支撑着各种AI工具的流畅体验，丰富的ISV认证也为各类专业软件的稳定运行提供保障。通过AI、专业软件和专业硬件的巧妙融合，创作效率和品质都将有质的飞跃。
