百度CTO王海峰提AI发展新特点:融合创新 降低门槛

百度CTO王海峰提AI发展新特点:融合创新 降低门槛
2021年06月18日 11:01 环球网

【环球网科技综合报道】6月17-18日,第五届未来网络发展大会在南京开幕。在17日下午举行的高峰论坛上,百度首席技术官王海峰以《融合创新 加速产业智能化》为主题,分享了作为第四次工业革命的核心驱动力量,AI技术在加速落地产业实践中呈现出的新特点。

王海峰指出,人工智能技术具有通用性,呈现标准化、自动化、模块化的特征,进入工业大生产阶段。他认为,在新的发展阶段,一方面,人工智能技术越来越复杂,融合创新越来越丰富;另一方面,随着人工智能技术在各行业的渗透,面向不同应用场景,降低门槛非常关键。

在王海峰看来,人工智能技术的融合创新可以从“软硬一体融合、知识与深度学习融合、跨模态多技术融合、技术与场景融合”等几个方面来阐述。

首先,软硬一体融合创新。硬件设计与软件算法融合,如云端通用AI芯片—百度昆仑,针对语音、自然语言处理、图像等AI技术专门优化,支持飞桨等深度学习框架;远场语音交互芯片—百度鸿鹄,以软硬一体化设计专为语音交互定制,强调“软件定义芯片”,更契合深度学习模型计算;软硬一体化的视觉技术矩阵,面向端、边、云应用场景,整合活体检测、车辆识别等AI算法及各类模组、计算卡与套件等硬件,打造一体化解决方案。

其次,知识与深度学习融合创新。从海量数据中构建多元异构超大规模知识图谱,拥有5500亿知识。通过融合大规模知识,实现了知识增强的深度语义理解,在自然语言判断、自动问答、语义匹配、情感分析等方面持续提升语义理解效果。

再次,跨模态多技术融合创新。通过知识图谱关联跨模态信息,用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间,实现了知识增强的跨模态深度语义理解。

最后,技术与场景融合创新。人工智能正在渗透到各行各业,而每个行业有自己的问题要解决,有应用场景要突破,需要技术跟场景的深度融合。基于知识增强语义理解的智能搜索,理解用户需求和海量内容,实现语义匹配,提升用户获取信息和服务的效率和体验。以小度为代表的对话式人工智能系统,实现跨场景跨模态的智能交互,成为用户贴心的个人助手。在工业场景中,智能工业互联网平台,正在满足从设计研发、生产制造,到客户服务、综合保障等的各种智能化需求。

他进一步指出,随着融合创新进一步深入,人工智能技术越来越复杂,需要持续降低门槛满足丰富多样的行业应用。“作为源于产业实践的深度学习开源开放平台,百度飞桨一直致力于降低门槛,满足不同行业、不同阶段、不同层次开发者的需求。”

最后,王海峰表示,“飞桨平台一直致力于降低门槛,凝聚了320万开发者协同创新,加快了人工智能应用的多样化和规模化,加快了产业智能化进程。”截止目前,百度飞桨服务的企事业单位已经达到了12万家,覆盖工业、能源、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业。

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