来源：环球网
【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月4日-6日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）在上海举办。本次大会以“以工商促共享，以善治促善智”为主题，重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等领域发展。
值得关注的是，随着人工智能（AI）的快速发展，特别是大模型训练和推理的需求激增，行业发展对算力的需求呈现爆炸式增长。
多家算力相关企业在大会中展示了最新的智算产品和服务，加码国产算力布局，增加算力供给，以满足日益增长的AI算力需求，展现了算力基础设施建设的重要性。
算力跨入万卡级别
在今年的大会上，摩尔线程发布了其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案的重要升级，目标是打造国内能够承载万卡规模、具备万亿参数级通用算力的平台。同时，摩尔线程带来了包括计算加速卡、服务器、超融合一体机、万卡集群方案和AIGC应用在内的摩尔线程全栈AI产品。
摩尔线程创始人兼CEO张建中认为，多元趋势下，AI模型训练的主战场，万卡已是标配。随着计算量不断攀升，大模型训练亟需超级工厂，即一个“大且通用”的加速计算平台，以缩短训练时间，实现模型能力的快速迭代。当前，国际科技巨头都在通过积极部署千卡乃至超万卡规模的计算集群，以确保大模型产品的竞争力。随着模型参数量从千亿迈向万亿，模型能力更加泛化，大模型对底层算力的诉求进一步升级，万卡甚至超万卡集群成为这一轮大模型竞赛的入场券。
此外，记者了解到，国科微携全系边端AI芯片参与大会，其中，大算力AI边缘计算芯片、车载SerDes芯片首次公开亮相。九章云极携带DataCanvas Alaya NeW智算操作系统亮相大会。
阶跃星辰也在大会上首发了三款 Step 系列通用大模型新品：Step-2 万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V 多模态大模型、Step-1X 图像生成大模型。据了解，自今年三月正式公布以来，Step 系列通用大模型在短短 100 天左右实现了从千亿参数到万亿参数，从语言模型到多模态模型，从理解到生成的全面进步。
对于中国算力市场的发展现状，上海人工智能产业研究院院长、长三角专精特新产业基地理事长朱兆颖认为，近年来全球科技竞争愈发激烈，国际市场在硬件和生态系统方面保持着领先地位，而中国则在数据和应用场景方面展现出一定优势。然而，面对不断变化的科技格局，加强中外合作、提升自主可控能力显得尤为关键。当前，中国企业需要充分认识到算力对于数字经济和实体经济发展的重要性。算力不仅是技术发展的基石，更是推动各行各业数字化转型的核心驱动力。实体经济需通过与数字经济、算力技术、国家政策形成产业链闭环，从而推动整体行业进步。
华为常务董事、华为云首席执行官张平安表示，在算力基础设施上，我们需要考虑在芯、端、云和网它的融合，在架构上要进行协同创新，未来要通过协同创新AI的算力基础。
“多元多模”智算中心备受关注
据了解，围绕智能算力的供给，传统的云计算和边缘计算模式之外，AI专用智算中心、高性能计算（HPC）服务，以及AI即服务（AIaaS）等创新模式纷纷涌现。
在今年的展会上，曙光重点展示了人工智能算力底座、AI绿色算力方案、AI先进存力以及智能算力。采用曙光独家浸没液冷技术的人工智能液冷工作站，为用户提供稳定且高效的计算支持；全新升级的ParaStor全闪存储，让AI平台整体表现加速20倍；新一代融合计算平台，带来“全屋定制”的计算基础设施部署体验。
中科曙光智能计算产品事业部总经理杜夏威对记者说道，面对大模型AI高速发展的算力需求增长带来的挑战，曙光坚持以绿色节能技术为核心发展方向，力求提供高效的算力支撑。最新发布的产品和技术重点围绕这一主题，旨在将绿色液冷技术转化为能够服务于大模型的有效算力资源，并通过自主研发的DAS全站软件栈，将绿色算力转化成可以直接供大模型使用的算力服务，全方位支持AIGC的发展。
浪潮信息则展示了支持多元算力和多模算法的新一代液冷智算中心、全系领先的AI服务器、源2.0大模型、企业大模型开发平台EPAI、超级AI以太网交换机X400、适应苛刻环境的边缘AI服务器等全栈智算产品和方案。
浪潮信息高级副总裁刘军表示，AI是一个包含算法、算力、数据、互联等技术的复杂系统，面向“多元”“多模”打造智算中心，应该“以应用为导向、以系统为核心”进行全局优化，帮助用户充分把算效、能效提升上来，把模效发挥出来，为AI产业发展和“AI+”落地提供高效的智算基座。
智算中心又称人工智能计算中心，主要是指基于最新人工智能理论，采用先进的人工智能芯片，针对人工智能多样场景的海量数据处理、智能算法加速、高速训练推理等计算需求，提供共性的算力、算数、算法服务的新型算力基础设施，正受到政府、企业和研究机构的广泛关注。
其中，“多元多模”智算中心是一种高度灵活和兼容的智能计算中心，旨在处理多样化的计算任务和不同的数据类型。这种概念强调了算力的多样性（即“多元”）和数据模式的多样性（即“多模”）。
根据不完全统计，截至2022年底，中国算力核心产业的规模达到了1.8万亿元人民币。到了2023年，中国智算中心的规模经历了高速增长，并且已经成为主流的计算形态之一。
沙利文大中华区主管合伙人兼总裁王晨晖对媒体表示，智能算力市场越来越重要，当前智能算力主要依赖于GPU、TPU等专用硬件加速器，它们在处理并行计算任务方面表现出色。此外，云计算平台提供的弹性算力服务，使得企业能够根据需求快速扩展或缩减资源，有效降低成本。同时，随着5G等通信技术的发展，边缘计算的兴起也为智能算力的分布式部署提供了更多可能性。
