以往每逢大的节日，新闻媒体都喜欢去航拍一张收费站的照片，尤其是北京、上海，出城回城高峰时绵延数百米、乃至两公里的排队缴费长龙。后来实行国庆节高速公路免费通行，也是出于缓解拥堵考虑。今年3月两会对“取消全国高速公路省界收费站、实现不停车快捷收费”给出了两年内的具体时间表，且今年底要完成ETC普及率80%以上的目标。这些变革给科技公司带来了深入交通领域、参与传统产业改造的大好机会。
撤掉省界收费站并不是说在省际高速之间通行不收费了，过路费体系没变，改变的只是收缴与结算的模式：传统方式是人工发卡、到站时人工或ETC缴费，对偷逃费用的稽查、追缴限于省内进行；以后的趋势是建立在ETC高普及率基础上的自由流通行，稽核工作扩大到全国范围，难度增加。
有人设想可以像地铁那样，只要记住进、出站，系统自动选择一条最优线路收费即可，但各省高速的运营主体分属于不同公司，利益清算比同属于一家公司管理的城市地铁要复杂得多，而且还要打击换卡逃费、绕路逃费、车辆套牌欺骗摄像头等行为。
本月初，主管省内高速收费的广东联合电服公司（隶属于广东省交通集团）宣布与阿里云达成合作，将人工智能（主要是视频分析）和大数据技术应用到高速公路不停车收费实施后的清分结算工作，诞生了国内首个该场景下的AI稽核项目。这就是用机器逐步取代人工稽查，阿里云内部技术人员保守估算，AI视觉分析能将车牌误识率降低50%，比如以前是5%，可以降到2.5%左右。
这个合作契机是因为取消省收费站、实现自由流收费后所面对的压力。比如没有省界收费站，交易数据量会成倍上涨，偷逃现象、交易出错率可能也会相应增加，这不仅需要支撑不停车计费的技术保障，还要有配套的惩治方案跟上。
采用大数据AI稽核方案，会在高速路感中心放置阿里云的智能稽核一体机，并在数据中心放置专有云平台，实现云和边一体的稽核能力，让机器学习+大数据（融合摄像头图像数据、高德地图的路径数据、车辆数据等）给每一辆在路网上通行的汽车建立一个档案，一车一档、实时追踪，车辆的实际运行轨迹、历史信息就可被掌握。
从制度改革、便民通行、提升高速公路效率角度看，施行自由流收费、用机器学习辅助人工、甚至是部分替代原来由人工进行的工作，是发展趋势。全球范围内有一些可参照的样本，比如1999年在美国佛罗里达州开通并运行至今的SunPass高速收费系统，将带有RFID通信功能的装置吸在汽车挡风玻璃上，在通过收费站时就可以走专用通道（右侧也预留了人工收费与自助投币通道），不停车，也没有栏杆，规定是通过时限速40公里每小时，这是出于安全考虑，而不是技术的速度上限。另外像德国部分高速公路常年不限速，也是在效率与安全之间坚持的另一种理念。而正在建设中的沪杭甬高速就可比德国的不限速建设标准，设计时速在120公里每小时，属于国内首例。
目前，中国在高速公路里程、高铁里程方面都已是世界第一，是交通大国，但还不能算交通强国。取消省界收费站只是国务院对交通运输改革的一部分，整体规划是为提高综合交通运输网络效率，降低高速公路、机场、港口、铁路等收费，降低物流成本，现在处于政策红利期。国家统计局对2018年各行业GDP的统计中，交通运输业、仓储和邮政业这一类的同比增速为8.1%，高于工业、建筑业、批发和零售、金融业等行业。这也吸引了像BAT、浪潮、华为、北斗、千寻位置等互联网与IT公司进入这个领域，从帮助提升大交通效率的过程中寻找行业渗透机会。
受行政区划影响，我们看到现在各地高速运营方与互联网公司合作时，仍然是以省为单位开展，比如除上述广东省，四川省也是与阿里云合作，通过人工智能平台感知路况，提升整体通行速度；而贵州省是与华为合作，做智慧高速。不同省份的技术供应商来自不同公司，这有利于创新与竞争，未来也会面临标准化诉求下的博弈。
以阿里云为例，它做智慧高速的技术积累很大一部分来自2016年开始在杭州做的“城市大脑”。从城市大脑到智慧高速，再到车路协同，以及未来的自动驾驶，这基本上是阿里云在交通领域的发展路径规划，具有长远性。根据阿里云公开的数据，目前它已整体服务20000公里高速、8000架飞机、25个大中型机场、20家汽车制造商、2个大型港口和全球23个城市的市内交通，海陆空大交通的规划已显现。
像高德、支付宝、阿里达摩院等关联方也参与其中，构成了一个内部协同生态，外部的合作生态更加庞杂，比如拥有全球最大商用车资源的千方科技。这说明，与云计算服务于零售、视频娱乐、游戏等消费互联网不同，对于交通运输、农林牧渔、工业制造这类万亿GDP级别的行业，数字化改造需要云厂商与庞杂的第三方ISV合作完成，国内阿里云在生态构建方面是走在前面的，今后大的并购可能会更多涌现。
从先发优势比较明显的亚马逊AWS的行业发展路径看，云计算会一个一个地进入各传统产业，阿里云的脚步也是如此，相比之下后者除了提供计算服务，在人工智能配套方面更为着力，这源自阿里达摩院的技术输出。比如从大交通看，重庆机场借助阿里云的人工智能，分析航站楼人流密度，做智能调度，减少排队时间。
当年电商为拓展下沉市场纷纷去农村“刷墙”，找消费者；后来云计算为拓展客户，也纷纷去机场“刷墙”，打广告，目标诉求比较相像。现在反过来，农村这个渠道内的生产者（农产品供应商）在借助电商改变农产品上行模式；而机场、公路交通的生产者（建设与运维公司）也在使用云计算与人工智能技术去重构生产模式。从消费端到生产端的数字化升级，进入到产业的更深层面，这个层面所能释放的数字化产值是消费端市场无法等量比对的，今后云厂商将重点围绕这些生产端的大客户提供定制服务，将是一个可见的趋势，先发优势仍然会在这个过程中凸显。
