雷递网 雷建平 4月19日
联想集团昨日发布AI新物种——内置个人智能体“联想小天”的AI PC系列产品，同时，联想集团还发布了企业智能体以及联想万全异构智算平台等创新应用与解决方案。
面向人工智能快速落地的新时代，联想集团董事长兼CEO杨元庆强调，“人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，需要我们在实际应用中积累用户反馈，不断完善，继续创新。而此时此刻的关键词，我认为是‘落地’。”
随后，杨元庆与联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇、联想集团高级副总裁、IDG商用产品中心及全球中小企业业务总经理于海、联想集团高级副总裁、IDG消费业务总经理欧阳峻与媒体展开交流。
杨元庆在与雷递网在内的媒体交流时说，今天发布的AI PC人工智能电脑只是第一代，这里面内置了大模型，也有智能体的概念。将来每个人都有自己的智能体，都有自己的双胞胎。
“不管什么时候使用个人智能体，你个人所有的智能设备上的数据都可以用来学习和推理。未来每个人都会有人工智能双胞胎，各种终端设备是可以协同互通的。”
杨元庆说，“联想集团必须提供每个企业或者每个行业所需要的智能化的解决方案，以服务方式去提供，这就是有机的连接，人工智能就是我们的串起这些珍珠的线。”
不久前，OpenAI宣布了Sora的诞生。这款文生视频的人工智能模型，让很多从事视频、动画甚至电影制作的专业人士和艺术家们感受到了巨大压力。人类已经在直面另一种“智能”，它会不会将人类艺术家取而代之呢？有人悲观，也有人乐观。悲观的认为大学甚至可以取消相关专业了，乐观的则认为加了“外挂”，施展拳脚的空间更宽广了。
第六代导演陆川在大会现场表示ChatGPT一出现，就感到一个新时代可能来临，当看了Sora系统生成的视频，感到了焦虑；就像是习武之人，别人在练“降龙十八掌”，而自己在天天打沙袋。完全不是一个维度。
最直接的效果是用AI可以极大提升创意的视觉化速度。陆川以自己的新片举例，“用传统方式，从写脚本到制作完成，得两个月，但是现在只用了2天。它极大的节省了时间和人力成本“。
AI可以帮助万千有电影梦的年轻人，跨越资金的门槛，直接呈现头脑中那部伟大的电影。陆川表示，非常期待和联想的合作，一起建立AI影像实验室，为AI在电影工业中的运用开拓新的天地。
以下是杨元庆等联想高管交流的核心内容：
提问：全年AI PC销量大概可以占到多少？
杨元庆：AI PC是要把一个大模型，虽然是压缩的，但还是要有70亿的向量放到PC上来计算。如果是在云上，上千亿都不为过，但是算力，你们也都知道是要几千、几万张卡。
实际上对于机器的配置要求比较高，不仅仅是计算、存储的空间要求高，否则模型跑不起来。你要的问答、文生图都太慢了。现在也还是有很大的局限。所以，可能对于定价是有一定的影响，现在基本上基于比较高端的配置机型才能够运行。
当然，随着技术的发展，可能过去历代电脑、手机等高端产品都会不断走向中低端。实际上在互联网电脑诞生之前有很长一段时间，对计算力的需求并不是那么高。不管是手机、平板、电脑，大家都觉得计算够用。
所以芯片发展有很多人说摩尔定律走到头了，实际上我认为是需求驱动的技术创新。但是现在由于AI的应用上来，需求上来，所以对计算力的需要呈现指数级的上升，大家后面会看到摩尔定律又会复活。当然计算跟过去的PC、纯CPU计算又不一样，又结合了NPU、GPU、CPU，这样的计算组合使得总体计算力Tops（Tera Operations Per Second）每秒几万次的运算。
在下半年各家就会上得更多，像Intel、AMD都会更快，可能算力会比现在快4倍。如果只看几个月的时间，当然人家准备了很长时间，其实可以说摩尔定律的轨道又回来了。
随着计算能力的增强，模型可以越来越完善，参数也可以越来越多，所以又可以变成水涨船高的发展，硬件驱动软件，软件驱动硬件发展的轨道上来。
所以，我们为什么特别讲人工智能个性化电脑是一个颠覆性、革命性、新一代的产品，不单是产业技术的变革突破会带来新的内容，更重要的是新的消费者、用户会用到不同的东西。
提问：今年联想又赞助了F1的大奖赛，大家兴致也比较高，当时为什么考虑跟F1再次合作，联想为F1带来哪些新的技术支持？
杨元庆：我们和F1合作了三年，F1全球有10个顶级赞助商，其他的不是在我们这个领域中。在高科技领域，我们帮助他们提升赛车赛道的性能、观赏的体验。
过去4到5年的时间，因为疫情F1在中国停办，今年是五年以来的第一次，所以也非常激动人心。这个赛车运动在国外对年轻人是绝对非常火爆火热的一个运动。去年联想参与了两站，一个是美国奥斯汀，一个是日本铃鹿，我们都是冠名赞助商。
F1每年有24站比赛，每个赞助商选择两个站作为冠名赞助商，去年没有中国，就选择了日本和美国。今年是中国和巴西，到时候大家去赛场看的话，基本上到处都是联想，所以我们也借用F1的品牌推广我们的品牌，借用它的观众来推广我们的产品。
现在F1是世界上第一大运动，第一大运动是指到现场来观看的观众数量，没有任何一个运动会比F1更多，像奥斯汀现场观看有45万人。所以我相信在中国，F1也会是越来越吸引年轻人的一个赛事。另外，我们也会用我们的技术赋能这项赛车运动，不管是性能的提高、观赛的体验提高等等方面都会做出很多的工作。
芮勇：我以参加F1的观众身份略做补充。我是觉得一级方程式是不同赛事中跑的最快的，它代表了速度和激情，代表了勇争第一，代表了精益求精，这些很多理念与联想理念是完全相符的。无论前端的设备，还是后端的基础设施。上次我跟元庆在奥斯汀看了F1的整个IT架构，很多都是用的联想技术，这也反映了两个公司之间的运作。
杨元庆：很多后台东西用的联想的，F1团队对灵活性、便携性的要求是非常高的，每到一个地方都是把所有东西从上一站运到下一站，比如说上一站在日本，这一站要运到中国。
芮勇：所以，精益求精、勇争第一就是联想的精神。
提问：今年也是联想成立40周年，也是未来十年的新起点。今年誓师大会上元庆也分享了联想新十年的战略，是否可以分享一下三大业务之间如何协同配合去共同引领AI的变革和推进AI普惠的？
杨元庆：的确今年对联想来说特别有意义，基本上联想每10年就是一个大阶段。我们第一个十年业务主要是代理分销国外的产品。我到联想第一个工作就是卖IBM的小型机，惠普的外设、工作站。同时，第一个十年也有自主的联想汉卡技术，让中国人都能够用上汉字（输入法）。
第二个十年，打造自主品牌，面向电脑的自主品牌。联想1994年成立“微机事业部”，我是做第一任总经理，也是从此联想电脑开始腾飞，从中国第一走向世界第一。2004年联想不满足于只是在中国的业务，走国际化。恰巧IBM来找我们，要把电脑卖给我们，所以一拍即合，从此走上了全球化、国际化的道路。
当然初始阶段也是非常艰辛。因为过去是江湖游泳到了现在大海游泳。所以是先学习，后来自己能够把握，能够畅游自如。这是从一个中国本土公司成长为全球化公司的过程。
到第四个十年，2013年个人电脑成为全球第一。在面向未来的发展中，除了像今天一样不断创新电脑内涵外，我们就需要发展多元化业务，我们发展了手机、基础设施，到最近大概三四年又发展了解决方案和服务的业务。刚开始的时候，只知道我们要多元化，要多一些业务，否则增长会遇到瓶颈。到后来，正好人工智能兴起。
人工智能这条线把联想已经积累起来的珍珠串联成项链，就是智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务。我们希望用我们的技术、业务的努力，帮助各行各业实现智能化的转型，构建智能化的大厦。这就变成了我们现在非常清晰的战略。所以，多元化，过去十年是基本上实现的，现在电脑业务只占到50%左右，这是十年努力的结果。
未来十年是人工智能的十年，人工智能将会改造所有的业务，我们的终端业务一定是人工智能驱动的终端。
今天发布的AI PC人工智能电脑只是第一代，这里面内置了大模型，也有智能体的概念。将来每个人都有自己的智能体，都有自己的双胞胎。
当然不见得只对应一台电脑，这个智能体可以隐身于你的电脑，隐身于你的PC和家庭服务器。不管什么时候使用个人智能体，你个人所有的智能设备上的数据都可以用来学习和推理。未来每个人都会有人工智能双胞胎，这是我们的理想。各种终端设备是可以协同互通的。
还有智能基础设施，也是我们讲的“端-边-云-网-智”就可以帮助企业实现人工智能，企业的智能体。由于这种复杂性，我们必须提供每个企业或者每个行业所需要的智能化的解决方案，以服务方式去提供，所以我们有服务和解决方案。这就是有机的连接，人工智能就是我们的串起这些珍珠的线。
提问：“All in AI”已经成为基本上很多科技公司的主旋律，除了联想AI PC，也看到很多AI手机，还有很多各式各样的AI硬件。想问您怎么看待AI大模型对整个消费电子市场后续发展的影响？
杨元庆：AI这个大方向是没有什么问题，人人都“All in AI”也没有什么太大的问题。但是现在来看，不同的设备还承担着不同的作用。有人说手机早就有AI了，但是它是用AI优化一些功能，比如说照相功能。这跟今天讲的AI智能体概念有很大的不同。
今天要能够运行AI智能体，最好的载体还是PC。最主要的是算力因素。手机算力还是太弱了，运转不了这么大的模型。所谓人工智能手机更多还是通过网络享受公有智能的好处。对于实现基于个人知识库的智能体，通过个人智能体实现个人的人工智能双胞胎的方向，目前来看还是电脑是最好的载体。
我刚才已经谈到了我们的愿景，未来每个人有一个双胞胎、一个智能体。但不见得智能体仅仅隐身于PC，它可以呈现在你的手机上，但是这些算力、数据也可以来自很多的其他的个人设备。但是这是下一步，今天还没有实现，这是我们的一个愿景。所以，我相信这个愿景会从AI PC开始。
现在每个人使用电脑，很多数据文档会存在电脑中，让你的智能体可以用这些数据进行学习和推理，使得你现在很多工作变得轻松、简单、高效。未来还会有更多形式呈现。谢谢。
提问：现在大模型发展非常快，现在很快是10B，会出现百万以上的token，这意味着10B到明年完全可以装在AI PC上。联想有没有一些前瞻性的研究，作为典型用户来说有多少工作可以在本地完成，有多少要上云端，有没有大概的估算？
芮勇：我们可以在类型上做一些预估。我们做了很深入的系统调研，比如说在消费方面什么适合在本地做，比如说文生图。它从市场出发，从客户出发，来指导我们找出，哪些场景客户认为是更合适在端侧发生的。联想一定是以客户和用户为导向，这是第一点。
第二点，10B模型肯定都出来。现在看天天发的各种文章，有些可以看看，有些无限的上下文也可以看看，但是没有告诉你有很多边界条件满足才能做。无限上下文我们可以有算法做，但是只有满足某些条件之下才能是无限的上下文。
第三点，今后联想往哪里走呢？元庆上午给我们画出了雄伟的蓝图，我们今天只迈出了第一步。特别在AI PC上我们可能稍微有一点领先，因为联想确实投入比较早。无论是我们对用户的理解，还是对智能体打造，还是对端侧大模型性能，包括它对内存的需求，以及产生token的速度，我们都有一些领先优势。
从技术角度来看，我还有些补充。上午我们给智能体的能力说出来了，但是怎么做呢？这件事情我们看一看，今天中国的功夫有峨眉、武当、少林等各学派，AI也是如此。
今天看到的AI大模型就是连接主义，无论是最早的深度学习Transformer，还是今天的GPT，都与连接主义相关，连接主义很强大，但是也有局限性。我们一定要把其他的主义融合起来，比如说符号主义，它是能够更好做推理。还有贝叶斯学派等等。今后无论是场景的理解，还是元庆对愿景的期望，还是对技术的开发都还在做。一步一步地从个人侧、企业侧都在推进。
提问：混合式AI整合路径很看好销售硬件，还仅带动IDG的增长，还有带动SSG增长。因为SSG目前毛利率会高一点，目前对AI PC以及它衍生服务空间方向是怎么样看待的？未来的创新方向是什么？
杨元庆：人工智能尤其是企业智能体一定是服务。企业要实现智能化要有基础设施，虽然未来可能不是买什么服务器、存储和网络，但是要把自己的数据中心、私有云、公有云、混合云搭建好，现在的基础架构本身就会复杂，如果没有人提供服务，一个企业搞不定的。
为什么说人工智能时代一定会到来，就是因为是建立在数字化基础上。我们过去几十年搞数字化、信息化，产生了大量的数字，这些数字经过整理、清洗以后变成有用的数据。对这些数据进行学习、分析才能够产生智能。所以，未来的每个企业的IT应用，大方向都是人工智能的应用。
我们传统的应用已经结束了，企业搞客户关系、搞ERP、资源管理，当然很多新兴企业起来，这些进程都要走。但未来先进的企业一定是用数据智能用得最好的企业。
联想为什么把解决方案和服务适时地提出来，我们不是针对传统业务提供服务，我们一定是面对智能化时代，怎么样帮助各个企业在智能化架构基础上实现各种数据的智能。这是我们的使命和方向。
数据智能才是人工智能的全方位。大模型更多是针对语言的智能的，而且大语言模型也不是唯一的模型。它做得很好，把所有东西都学习了，给出前面五个字可以预测下面的字，给出一句话预测下面的话。但现在也有很多的争议，今天的芮博也讲了，所以未来大模型也是一个互相学习、互相交融来实现。
但是真正帮助企业实现智能化是要围绕数据进行的，所以需要解决方案，需要智能服务。
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