今年6月，高盛发布了一份名为《生成式AI：投入过多，收益过少？》的报告，这份报告让许多人开始担忧AI领域是否会形成泡沫。
报告指出，未来几年内，科技巨头、企业和公共部门将在生成式AI上投入约一万亿美元的资金，但目前来看，这些投资似乎并没有带来预期的回报。
这种担忧源于大模型在实际应用中的缓慢进展。尽管今年大家对AI寄予厚望，期望能看到现象级的应用出现，但现有的AI助手产品的用户留存率并不高，企业在采用大模型时仍然保持着谨慎的态度。
高盛的研究主管指出，AI要证明其高昂投资的合理性，就必须能够解决复杂的问题。
他还提到，像互联网这样的革新性技术，即便在早期也能以低成本解决方案颠覆高成本的传统方式，而现今的AI技术则显得过于昂贵。
8月初，美股“科技七巨头”的股价集体下滑，随后英伟达股价的波动进一步加剧了市场对“AI泡沫”的担忧。面对这种情况，腾讯集团高级执行副总裁汤道生在接受采访时给出了他的见解。
汤道生表示，自从ChatGPT推出以来，大模型的热潮已经持续了两年。期间，许多从业者经历了从惊艳到焦虑再到更加务实的心态转变。
他认为，这是新技术发展的必然过程，短期内人们往往会高估技术进步的速度，而长期则会低估技术的影响。
回顾历史，许多新技术在初期都会经历泡沫化的过程，然后逐渐回归理性，找到实际的应用场景。比如90年代初的互联网，以及近年来的图像识别技术，虽然最初商业化进程缓慢，但最终成为了行业标配。
汤道生认为，大模型的发展也需要时间和耐心。虽然目前大模型在某些场景下的表现可能只达到了及格线，但未来需要通过不断的打磨才能达到更高的水平。此外，大模型的应用不仅仅依赖于模型本身的大小，更重要的是找到适合的应用场景和技术组合，以最低的成本解决问题。
针对大模型可能出现的“幻觉”问题，汤道生提出可以通过结合专业数据和检索增强技术来提高准确性。他还强调，未来成功的AI产品将是多种技术综合的结果，而不仅仅是单一的大模型。
虽然目前大模型在某些领域已经取得了一些进展，比如智能客服、知识管理、智能营销等，但由于效率提升不够显著，许多企业尚未愿意为此付费。汤道生认为，随着时间的推移，大模型将逐步证明其价值。
对于创业公司来说，面对大环境的压力，单纯依靠大模型赚钱变得困难。但汤道生鼓励创业者要保持乐观且务实的态度，找到可持续发展的商业模式。
总而言之，大模型的发展是一场长跑，需要耐心和信心。正如汤道生所说：“悲观永远是正确的，但是乐观才能够成功，而乐观且务实的人才能够抓住机会。”
