SEB 专家一席谈 | AI技术在供应链相关企业的应用

成立于2022年春的环球资源采购菁英汇（Sourcing Elite Board，简称SEB），积极推动创新与行业前沿发展，为专业人士提供充满活力的交流机会，在国际采购领域已具有相当的口碑和认可度。3月13日，SEB上海2025春季活动成功，与会嘉宾就供应链相关企业如何应用AI技术展开了深入探讨。

如何利用AI技术

提升业务效率、实现战略目标？

Asia Growth Partners的首席执行官Erik Walenza-Slabe是当天的主讲人。他围绕公司如何利用AI技术来提升业务效率、解决现有问题并实现战略目标等话题，与SEB现场嘉宾展开了探讨。

Erik指出，大模型的计算量正在以指数级的速度增长，到2030年时有望达到GPT-4的一万倍。与此同时，AI在各个单项技能上逐渐有了超越人类水平的突破。他表示，未来企业管理的关键内容之一，就是如何有效地利用AI来进行自我优化。

Erik还引用了麦肯锡公司在2024年发布的一份报告，说明已经采用AI技术优化供应链管理的企业，其回报也相当明显：有46%的企业成本削减幅度大于10%，有53%的企业营收增幅大于5%。

但目前企业内部不同职能在应用AI改善业务的普及度上参差不齐。销售与营销部门的普及度最高，达到34%；产品/服务开发部门的比例仅次于这一数字，达到23%；而供应链管理的普及度仅为6%，仅仅略高于制造部门的4%。Erik解释说，普及度差异的原因在于，各个职能之间存在壁垒，因此销售与营销这样决策链较短的职能更能够有效地抓住利用AI改善的机会；反过来，决策链越长，涉及到的职能越多，这类改善推进的速度就越慢。“（想要应用AI，）你必须懂技术。但同等重要的是，你还得懂跨国企业如何采纳新技术，如何推动变革。你还得懂如何在中国的规则框架下运作。”

按照Erik的说法，AI技术可应用于内存优化、ETA预测、数据清理、缺陷自动检测、移动机器人控制、需求感知、供应链风险管理、供应商发掘、客户旅行等多个方面，覆盖从计划、采购、制造、交付和客户履约的全过程。虽然可应用的领域非常广泛，但最关键的问题在于，将AI技术应用到供应链上是个复杂的过程，决定这个应用过程的次序、重点、资源分配和责任划分才是真正的难题。

企业实例：

AI辅助下的流程和管理

在案例分享环节，Erik引用了开思汽配的例子。这家来自广东的汽配交易平台运用人工智能技术，用一款手机app连接起了全国各地维修厂的技术人员和汽车零配件供应商。“比如（客户的）车辆遭遇了事故，需要维修，那么技术人员只要知道车辆的品牌、车型，然后打开app对损害部位拍摄一张图片，就能够识别出损坏的配件名称，并且自动转录成原厂零件号，同时将数据与供应商连接，即时给出车辆配件的报价，匹配供应商。”

原本零件识别的流程需要相对有经验的机械师来执行，但现在有了AI的帮助，这个决策流程被自动化了，公司可以用经验相对较少的人来接手这一流程。Erik强调，这也意味着企业劳动力的构成足以发生颠覆性的变化。目前开思汽配已接入超过9000家供应商，在全国近400个城市为30多万专业维修企业提供服务，支持的主流车型品牌已达到200多个。

探讨：

AI应用的难点、痛点和重点

当天参与论坛活动的另一位现场嘉宾、供应链战略专家Cameron Johnson对此话题也很感兴趣，不过Cameron指出，在采用这类新技术方面，大型企业和中小型企业存在比较大的差异。“如果你是一家大公司，并且能够投入大量资源，往往能够完成这项（AI应用的）工作。但中小型企业，出于很多原因，还不能真正做到这一点。”他认为成本、需要投入的时间和精力都成为了中小型企业采纳新技术的阻碍。同时，约翰逊认为，如果仅从成功率上来看，新开一个项目来融合新技术的成功率更高。

Erik对此表示认同。但他指出，目前在中国开展业务的跨国公司还面临一个独特的挑战，即如何根据中国业务的规模比例，来判断中国境内的人工智能应用项目所分配的资源在公司的全球战略布局中所占的比例。因为中国环境下所适用的人工智能项目需要考虑到中国供应链的特点，不能简单照搬其他地区的通用方案。

与会嘉宾中也有人提出，对于规模庞大的跨国企业来说，全面应用人工智能需要涉及许多沿革已久的遗留体系，所以以较小的规模做“实验性项目”或许是比较适合的路径。大公司可以藉此积累人工智能的应用经验，让自己的团队掌握“用AI发现问题/解决问题”的能力。但Erik表示，这么做也会存在风险，因为在大公司缓慢推进的同时，可能被打法激进的同行瞬间超越，错失机会。

他举了Xometry的例子。这家零件制造方案提供商将上万零配件制造商接入自己的网络。用户把需要制造的零件建模之后，将相关的CAD文件上传，人工智能经过分析后提议优化方案。用户接受后，Xometry把零件制造方案提交给供应商，不同的供应商根据产能和制造能力反馈报价，用户选定之后即可下单。如果传统的制造企业还在内部缓慢的累积零件的制造经验，就可能会被这种彻底的创新应用方式甩到身后。Erik强调，在应用AI对企业自身进行改善的同时，不应以削减成本为唯一目标，而应当关注应用过程中发掘新产品、新服务的机会，来让企业焕然一新。这方面才是AI应用的重点。

关于环球资源采购菁英汇

环球资源采购菁英汇 (Sourcing Elite Board，简称SEB) 是环球资源设立的精英会员制俱乐部，仅限受邀行业顶尖人士加入。该俱乐部在上海拥有超过30名成员，主要是来自采购领域高层管理人员和拥有学院背景的专业人士。SEB将不定期在俱乐部内部举办分享活动，邀请其成员深入交流关于采购策略、电子商务创新以及全球经济格局的洞察和预测，致力激发创新，推动行业前沿，为采购领域行业人士与专家提供一个充满活力的交流平台。2025年，SEB会员及系列活动扩展至香港。