访谈间 | 浩鲸科技钟健松：做大模型价值的发挥者和使能者_

智能化的浪潮奔涌来袭，全球快速进入以生成式AI为驱动的新一波数字经济转型浪潮，运营商们纷纷入局，通信行业迈入大模型时代，构建数智生产力被赋予前所未有的重要使命。

浩鲸科技中国CTO钟健松在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，我们不做基础大模型的生产者，但是我们要做大模型价值的发挥者和使能者，这是我们对自己的定位。

运营商“AI+”战略变现挑战不断

新一代信息技术加速演进，特别是生成式AI取得重大进展，为行业发展带来前所未有的机遇。在国家发展新质生产力要求的大背景下，运营商正在全面推进“AI+”战略落地，深化网络智能化改造，构建智慧运营体系，赋能千行百业数字化转型，引领数字经济高质量发展。

钟健松认为，智能时代下，运营商要实现“AI+”战略的全面落地还面临三方面挑战。

第一，生产要素已被大量累积，但价值发挥有限。经过数十年的的数字化发展与积累，运营商沉淀了海量的数据，堪称为“宝藏数据矿场”。基于这些数据，运营商内部构建了诸多报表系统、数据分析系统，但对数据的提取和分析仍存在诸多动态变化，导致当前各下属公司依然要配备大量取数人员。

随着中台的建设，运营商的重点已从功能建设逐渐转向能力构建，能力不断累积和丰富，并逐步沉淀为企业的能力资产。尽管能力资产在助力数字化应用建设过程中发挥了一定价值，但由于能力的可视化、非完全的集约、从能力到应用的转化难度等问题，制约了能力资产的价值发挥。

相比数据资产和能力资产，企业的知识资产受重视程度不够，企业的知识没有经过系统化、体系化地梳理，散落在很多地方，有的在系统，有的在简单知识库，有的在人脑，没有集中，也没有做很好的大范围分享，所以它的资产价值没有得到大幅度提升。

第二，生产效率尽管在不断提高，但仍有很大提升空间。当前，流程驱动已成为数字化系统的一个典型特征，但流程驱动有其受限之处。一方面，流程为异步处理，非实时，可能会因为环节之间的来回回退导致处理时间拉长，而企业的生产运营则有大量需要实时解决问题的场景，比如涉及到多方参与的网络疑难故障诊断分析，基于流程驱动的派单式的解决方式就不太适用。

另一方面，在新技术的推动下，自动化、智能化的述求在企业运营中越来越强烈，虽然通过规则、AI算法、RPA等的引入能够解决不少问题，但目前采取“散点注智”的开发模式，派生出多种类型的规则引擎、推荐引擎、调度引擎等多个系统，开发周期长、应用面狭窄，管理分散，从而导致需求难以即时响应，自智成熟度等级难以产生质的飞跃。

第三，数字化系统林立，使用者陷入系统和功能的海洋。尽管在ITSP的规划下，运营商数字化系统纵向集约横向整合，系统数量已做了大幅收敛，但当前系统规模依然庞大，不同岗位人员需要面对诸多系统以及功能模块，在庞杂的系统中寻找对应的功能，费时费力，以至于大量已开发出的功能模块因不被认知而使用率极低。

在谈到对AI发展现状的看法时，钟健松坦言，整体而言，大模型依然处于成熟过程中，技术演进日新月异，还需要克服其在行业实际应用中的各类技术缺陷，比如幻觉、算力成本高、知识实时更新差等问题。如若贸然利用大模型重构IT系统来替换现有IT，会因为反复折腾消耗巨大的人力物力，带来的价值效果可能也不尽如人意。面对以上难点，需要选择一条稳步、平滑演进的路线，通过先引入大模型增强现有数字化系统架构和能力，再逐步升级替代到理想蓝图。

助力运营商构建新型数智生产力

基于运营商需求及当前挑战，浩鲸科技围绕基础设施的智能升级、大模型平台的全栈服务能力，以及行业创新数智应用供给三个方面，通过“2+3+N+1”的端到端理念和整体解决方案助力运营商构建新型数智生产力。

其中，“2”是通过2个核心平台的引入，增强企业IT整体架构。MAAS平台将对接各类不同的大模型，以更安全和更高性价比的方式向上统一提供模型服务。同时，为解决大模型生成幻觉问题和知识滞后性问题，引入RAG，将非参数化预料库和参数模型结合，解决纯参数化大模型的局限。mmRTC平台，在原有页面集成、流程集成、数据集成、企业集成架构的基础上，搭建多模态的实时通信交互平台，与运营商的网络故障诊断、装维疑难问题处理、复杂方案营销等场景非常适配。

“3”是通过3个工厂的建设，提升数字化生产效率。知识工厂提供高效工具帮助企业通过多种形式建立专属知识库，解决知识分散、信息损失等问题，实现知识可运营、可迭代优化，基于知识标签，最终实现一问多答。智能体工厂，将整合目前已形成的海量插件，以低代码的方式，通过工作流的可视化开发形态，将模型、知识库、提示词、插件工具进行链式整合，构建出面向不同领域、解决不同场景问题的智能体。数字应用工厂，更高效更低门槛构建数字化应用是IT工作者的追求。

“N”是通过N个场景的智慧化，包括生成类、诊断类、助理类、分析类、稽核类、问答类、代码类等场景，推进全面智能的落地。

“1”是通过1个“无系统”的打造，实现崭新的交互形态。对于使用者而言，不再需要关注端到端的流程穿越具体在哪个系统和菜单定位，只需要表达自己的意图，通过统一入口，由智能助手实现一步直达。此入口可挂载在现有任一数字化系统上，即时呼出，随地调用。

据《通信产业报》全媒体记者了解，在2024 MWC上海展期间，浩鲸科技重磅推出“鲸智大模型平台”，以“底座+模型+引擎+应用”的端到端模型工具及服务，不仅解决算力瓶颈，还提供全方位的模型工具服务与认知增强，辅以便捷的应用开发框架，加速“AI+”落地的同时，推动运营商在5G、云计算、物联网等领域的创新应用，为运营商构建了坚实的数智生产力。

钟健松表示，大模型企业落地远不止“一公里”，还有万里征途，中间有很多坎儿要去迈，有很多技术难关要攻克。下一步，浩鲸科技一方面要加大“产学研”，与顶尖院校和国家数据应用中心等共同攻克一些技术难关；另一方面，在大模型技术红利的基础之上，要把大模型在企业落地应用做全、做深、做透、做优。浩鲸科技致力做大模型真实价值释放者和使能者，助力运营商全面推进“AI+”战略落地，加速AI融入百业，加速数智新增长。