作为移动网络的大脑，核心网长期以来面临着高稳、高效和业务创新使能等挑战。传统的核心网架构难以应对日益复杂的网络需求，急需通过“AI+”来提升网络智能化水平。为此，近期记者对中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌进行了专访，他表示，AI与5G-A核心网的深度融合为网络带来了内生的业务智能、网络智能、运维智能和网络云智能，赋予了移动网络前所未有的商业化潜能。
中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌业务智能：重构通信盈利模式
通过引入AI技术，5G-A智能核心网大幅提升了业务智能化水平，使传统的通信业务焕发新机。
多模态新通话通过融合AI智能和数据中心交互能力，将单一的语音通话升级为更加丰富的多模态通信，带来更智能、更多元化的通话体验。
新消息智聊业务通过在5G消息平台集成加载AIGC能力，手机终端无需修改或升级，即可为ToB行业提供具备ChatGPT能力的服务，进一步增强了用户粘性和体验。
智能业务识别的引入使得业务识别效率大幅提高，DPI库的更新周期从周级缩短为小时级，极大提升了在线业务动态识别和响应能力，使能运营商精细化运营。
网络智能：体验变现与价值经营的新机遇
5G-A核心网通过NWDAF(网络数据分析功能)和网元内生的AI引擎(AI Engine)，为网络注入了深度智能化能力。网络智能化的关键在于用户体验的提升和网络资源的优化。
通过分层分级的用户业务保障和VIP用户质差动态保障，运营商可以根据用户的实际需求提供差异化服务，极大提升用户体验的同时实现体验变现。
此外，智能网络资源优化也成为5G-A智能核心网的重要亮点之一。
基于用户移动轨迹的智能预测，精准寻呼技术可以减少30%以上的寻呼信令，提升网络的整体效率。
智能绿色节能5GC则通过动态部署节能策略，在保证业务无损的前提下将功耗降低25%，助力运营商实现更经济的网络运营。
运维智能：高效高稳网络的守护
当前核心网正从L3级别的运维向L4+高阶自治迈进。中兴通讯CNIA核心网智能运维引擎使能运维能力升级。
以LLM构建核心网信令大模型，通过实时分析网络信令，模型可以检测异常行为、识别潜在问题，并自动调整信令策略，以优化网络性能和用户体验。
基于AI Agent构建告警分析、诊断、修复的智能体，通过多智能体协同完成复杂任务的工作串接。
通过引入意图网络，并结合数字孪生技术进行意图的验证及与网络的交互实现业务体验SLA保障、节能等运维意图的精准执行，实现高阶自治网络。
网络云智能：敏捷绿色网络的基石
电信云是5G-A云核心网中的基础底座，云原生运维环境异常复杂。AIOps结合大模型技术，在运维过程中通过多Agent协同工作，完成从异常检测到故障修复的全流程管理。AIOps不再依赖特定应用场景，具备了强大的泛化能力，能够自动适应不同的网络环境，并通过智能体之间的协同工作，实现自动化的网络故障诊断与修复。这一智能化的运维方式极大提升了运维效率，降低了人工干预的需求，为运营商提供了更智能、更稳定的网络管理方式。
王卫斌指出，AI大模型、意图、数字孪生等新技术不仅为当下的5G-A网络带来了巨大价值，也为未来的6G网络奠定了基础。6G网络将具备更高的带宽、更低的时延和更智能的网络管理能力。随着AI技术的成熟和6G时代的到来，网络智能化将成为通信行业发展的主旋律，助力全球移动网络实现从连接到智能的跨越式发展。
