数据采集能力受限？企业数字化运营如何迈出第1步_

新基建，数字社会、数字企业，二进制开始全面革新社会经济，特别是这次疫情带来的教训同时也是契机，让我们越来越多的行业、企业看到数字化建设、管理及运营的必要性。进入数字化管理运营阶段的企业，数据采集和处理能力成为桎梏企业通往精益之路的巨大技术阻碍。

今天企业在数字化的转型升级过程中，在数据采集上面临的主要的业务挑战：

一是缺乏专业数据采集工具，自研难度、成本高、易用性不够；

二是缺乏数据采集经验，数据采集覆盖面不全、粒度无法满足自身业务要求；

三是数据获取实时性不够，数据采集到到业务可用时效不确定，多端数据采集不规范；

四是缺乏统一的数据管理与数据加密方案，数据维护成本高。

作为新一代的用户行为数据分析工具，易观方舟智能用户运营平台支持自定义多维度、实时用户分析以及全端数据采集。全端用户行为数据采集能力，也成为易观方舟区别于前两代用户行为数据分析工具的重要差异。

针对目前企业在数据采集上的困境，易观方舟智能用户运营平台的数据采集，实现了：

一键式接入，可视化埋点、全埋点、0成本完成全域数据采集；

22种 SDK 明细粒度数据采集，支持属性可配置；

通用数据模型，数据采集即可用，迈出用户数据治理第一步；

上报数据支持默认加密与自定义加密，让企业数据更安全。

目前市面上的第一代、第二代用户行为数据分析工具，其数据采集能力仅仅局限在前端 web、App 等。而第三代用户行为数据分析工具，则支持全端的用户数据采集能力，具体在易观方舟智能用户运营平台上的体现就是，超过22种用户行为数字触点采集，不仅支持前端（包括 Web/Android/iOS/H5/各种小程序等）的采集，同时也支持后端（服务端、LOG 文件）的采集，平台提供丰富的数据接口以及数据导入工具，从而实现非常全面的数据接入能力。

今天的用户行为多变，同一用户跨域多个平台。识别用户是一个比较复杂的过程，尤其是对于有帐号体系的产品来说，用户会有多种使用场景，可能会在匿名的情况下访问，也有可能在登录情况下使用，也有可能在同一台设备上登录不同的帐号，也可能同一个帐号在多台设备上登录。因此，选择合适的用户标识有助于准确标识用户，提高分析的准确性。