想象一下，完全不会编程的你，画了一个网站页面，仅仅是交给GPT“看了看”，30秒的时间内，GPT就帮你制作出来，并附上了全部代码。又或者，你在练习瑜伽的时候，呼唤了GPT，它可以实时“盯着”你，检查你的动作对不对。
感觉很科幻对不对？事实上，这是一些网友利用GPT最新更新实现的新功能，而且这还仅仅是一个开始，每一个普通人都可以利用自己的想法和创意进行GPT开发，靠制作专属GPT赚钱的时代要来了。
本期《风向》我们就来为大家梳理一下大模型的新进展，以及TMT行业的其他利好因素！
发布GPT-4Turbo，升级六项能力
11月7日，AI界“当红炸子鸡”——OpenAI首届开发者大会正式在旧金山召开，45分钟的时间，掌声不断。
本场发布会上，OpenAI创始人Sam Alitman推出GPT-4Turbo。
其主要完善体现在6个方面：
①容纳128K（tokens）的文本长度，是GPT-4（8K-32K）的4倍以上，能更好解读更长的文本内容。
②性能优化，包括函数调用更新等，一条消息可以调用多个功能且调用的准确性提高。
③数据更新至2023年4月，基本涵盖了人类的全部知识与绝大多数信息。
④开放DALL·E3、GPT-4TurbowithVision、TTS（文本转语音）API，开源WhisperV3和ConsistencyDecoder。其中GPT-4TurbowithVision可以解读图像，TTS支持文本转语音，并提供了六种预设声音；Whisper能实现语音转文字，后续还将开放WhisperV3的API，ConsistencyDecoder是StableDiffusionVAE的替代品，改进了与StableDiffusion1.0+VAE兼容的所有图像，在文本、面部等方面有显著改进。
⑤模型定制。该计划会选定一些组织或机构，提供专门OpenAI研究人员去训练在特定领域、定制化的GPT-4。
⑥速度限制提高。相比GPT-4，每分钟的token限制翻倍。价格更低：GPT-4Turbo输入tokens的价格为0.01美元/1000tokens，比GPT-4便宜3倍，输出的价格为0.03美元/1000tokens，比GPT-4便宜2倍；GPT-3.5Turbo输入价格为0.001美元/1000tokens比之前的16K型号便宜3倍，价格为0.001美元，输出代币便宜2倍，价格为0.002美元。
简而言之，作为GPT-4的下一代模型，GPT-4Turbo变得更快、更强、更便宜。
推出GPTs，让不懂代码的人也能开发GPT
除了变得更强，OpenAI还推出了定制化模型服务产品GPTs，这是这场发布会最引发热议的点。这一应用允许用户创建一个定制版ChatGPT以更好适应特定场景，通过专业知识学习、人工指令调优、行为定制等方式提升模型场景内表现。
由于配备专有模型助手（GPTBuilder）辅助，用户无需编写任何代码就可以便捷实现定制开发，并实现一键快速上线。目前相关功能已经对ChatGPTPlus和企业用户开放试用。
试用开始后，有一位用户一口气创建了十多个自定义 GPT，涵盖数据分析、学术论文等应用，其中也有一款面向摄影师的 GPT，可以提供如何拍摄更好照片的反馈，我们在前文提到的帮助制作网页，检查瑜伽动作的应用也是由普通用户生成。
为了调动开发者的积极性，OpenAI还宣布将于本月底上线GPTStore，让开发者们分享、发布自己创建的GPTs产品。与手机应用商店类似，GPTStore拥有分类别推荐和排行榜等机制，用户可便捷搜索并使用AI产品。
可以说，不懂代码也能开发GPT，然后还能赚钱，这样的事情已经可以实现。
多重利好激活TMT，大模型发展前景看好
除了AI应用端的进步，近期一系列政策层面的利好也刺激了TMT板块的交易热情。11月7日，上海市经济信息化委、市发展改革委等多部门联合制定并发布了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》。
该文件围绕支持大模型创新能力、提升创新要素供给能级、推进大模型创新应用、营造一流创新环境四个方面发布了11条举措，包含建立大模型测试评估中心、实施大模型智能算力加速计划、构建智能芯片软硬协同生态。
此外，近期中美关系回暖也提振了计算机与通信行业的市场预期。在多重利好的影响下，11月以来，传媒行业上涨8.34%，计算机行业上涨4.39%，通信行业上涨4.11%，位于行业前三。
AI的发展离不开算力，从中长期算力需求看，据中国信通院撰写的《中国算力发展指数白皮书（2022年）》，过去10年用于AI训练模型的计算资源激增，AI 训练的计算复杂度每年猛增10倍，人工智能计算已成为主流的计算形态，全球智能算力规模将由2021年232EFlops快速增长至2030年的52.5ZFlops，十年间的复合年化回报率超过80%。
目前AI服务器通常选用CPU和加速芯片组来满足其庞大算力需求，其中加速芯片包括GPU、FPGA、ASIC等逻辑芯片，其中GPU由于其具有最强的计算能力同时具备深度学习等能力，目前成为服务器中加速芯片的首选。
而根据中商产业研究院数据，2021年全球服务器出货量达1315万台，同比增长7.8%，对应全球市场规模达995亿美元。根据Counterpoint预计，2022年全球服务器市场规模有望达到1117亿美元，同比增长17.0%。预计云服务提供商数据中心扩张增长驱动力主要来自于汽车、5G、云游戏和高性能计算。
与巨大的需求相比，市场供给缺口巨大，产业机遇来临。
大技术变革前最优策略是拥抱
长周期来看，嘉实基金大科技研究总监王贵重认为，本轮人工智能最直接影响的领域就是信息生成和信息交互，可以进一步的提升信息生产和人机交互效率，它将改变人们工作、学习、娱乐、医疗以及彼此交流的方式，甚至未来随着算力成本的下降，我们每一个人有一个AI助理也不是不可能。
而未来随着多模态的落地，机器人也会变成可能。几乎每一个行业都会被AI影响和改变。在大机会面前不要机会主义，在大技术变革面前最优策略是拥抱，无论投资还是生活。展望四季度，随着大模型的开源以及无监督学习、有监督学习和RLHF过程knowhow的扩散，我认为应用会加速落地。
具体方向上，王贵重认为，一方面是曾经被互联网改变的行业会再一次被AI改变。首先是内容，无论是一维媒介文字，二维媒介图片，三维媒介视频，四维媒介游戏，还是社交、搜索、短视频、电商，我们用的互联网应用都会集成AI功能。
其次是软件行业，软件会从功能软件到智能软件，软件的能力会进一步提升，帮我们做更多的事情，交互也会更加友好。无论是办公、OA、CRM、ERP，甚至一些专业的画图、EDA等工具。
可以预见的是，我们即将见证一个更加智能、效率更高的时代，本期《风向》就到这里啦，我们下期再见！
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