在BI领域，帆软一直扮演着“独角兽”的角色，就在不久前的帆软年度新品发布暨用户体验日北京站上，公司CEO陈炎表示，公司已经提前完成了4亿的年度销售额目标，用户总数也突破了7000家，员工规模也相应的增加到了800多人。
帆软之所以能够实现这样一个发展速度，一方面与公司自身的产品、服务和人才相关，另一方面也离不开帆软+计划的持续推进。在谈及过去一年中该计划的持续推进时，帆软着重强调三个字：“可落地”。
正因为如此，帆软伙伴合作计划真正做到了面向IT的各行业厂商合作伙伴，共同整合双方的产品，方案、营销能力和资源，帮助彼此加强和巩固品牌竞争力，延伸双方的增长路径。在过去一年间，帆软+计划纳入伙伴43家，其中24家和帆软在产品或方案层面有实际落地的合作。
数据分析正在成为一个大生意 帆软专注自身能力提升
来自Gartner的报告显示，到2020年全球的商业智能市场容量预计将达到228亿美元，而另一份中国信通院的报告也显示国内行业总体态势也在保持高增长，但随着行业竞争的愈加激烈，反而厂商的马太效应也会越来越明显，竞品种类却在减少。
相比较商业智能这个“传统”提法，笔者更愿意用数据分析这个更为“新颖”的描述。在商业智能时代已经发生了一轮全行业的洗牌，众多商业智能的明星企业选择了与巨头合并，并成为其众多业务板块中的组成部分之一。
帆软CEO陈炎
但随着大数据时代的到来，商业智能企业再次迎来了新的发展机遇；帆软也是这一时期涌现出来的一个“独特”企业。作为数据分析领域的专业厂商，帆软一直走的都是专业化路线。以公司最新发布的FineReport 10.0和FineBI 5.0为例，这两款新产品的打造就“颇具匠心”。
其中，企业版智能报表管理系统软件FineReport作为帆软的明星产品，此次发布的FineReport 10.0在三个层面的增强尤为突出：1、安全，FineReport10.0版本的设计和研发中，着重从修补漏洞和主动防御两个角度去整体提升应用的安全性；2、性能，10.0版本性能较之9.0，日志存储脱离数据库，特别是内置的hsql，变成基于帆软自主开发的swift引擎，使得系统更加的稳定；3、可靠，10.0版本可以将所有通过FineReport产品进行的配置和资源修改能做到随时同步，达到高一致性，并且在节点宕机后系统可正常使用。
如果说FineReport作为一款报表工具，主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题；那么FineBI作为一款商业智能工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，主要满足业务人员或者企业领导的即席/自助数据分析需求。而FineBI 5.0则力求成为一个兼具用户级简单和企业级强大的数据分析工具。所谓用户级简单就是着眼于个人用户的数据分析需求，降低数据分析门槛，提供了智能图表推荐、无限视觉分析功能和更多自适应模式，使得操作更加方便快捷，外观更加美观。
对于一直坚持持续打磨产品的帆软来说，通过与合作伙伴的合作，将自身的产品与合作伙伴的产品进行整合，共同服务于最终客户就变得尤为重要。毕竟，对于企业来说，数据分析只是企业数字化转型过程中需要解决的重要问题之一。
帆软+计划加速推进 未来将更为落地
去年，帆软在北京首发了帆软+计划，帆软BD总监付一然强调，这一计划有两个关键词：面向IT厂商和可落地。与许多企业之间的战略合作以搞噱头为主，帆软更注重与合作伙伴合作的结果。在24家和帆软在产品或方案层面有实际落地的合作伙伴中，更是覆盖了软件、硬件、SaaS和安全等多个领域的企业。
在帆软+计划正式发布之前，帆软在产业协同上做的并不多。用付一然的话说，帆软过去一直都是以点和线的形式和别人打交道。所谓点，也就是帆软的销售多是单打独斗；而所谓线，则是帆软的销售更习惯于与某一个合作伙伴谈一个合适的价格，并以这一价格卖货。
而帆软+计划的发布则将自身与伙伴的合作从点线升华到面，帆软与伙伴的合作变成了一种自上而下相互打通的全面合作，不只局限在销售上，还包括彼此能力的融合，以及在合作中的充分互动。
比如，为了增强BI的信息安全风险及应对能力，帆软就与360企业安全开展合作，共同面对BI的信息安全领域可能涉及到的四大风险：访问设备（电脑被感染、浏览器被挟持等）、后台运行环境（服务器频繁感染勒索软件或遭到恶意攻击等）、使用人员（使用者信息被盗取）、业务数据（有意无意的数据泄露）。
而在云上大数据分析平台的打造上，帆软则与华为进行了包括生态、解决方案、项目、产品等的全方面合作。包括帆软入驻华为云严选市场、华为云DWS和帆软无缝对接、华为云EI和帆软提供数据全生命周期解决方案。
付一然透露，2019年，帆软+计划发展到一百家合作伙伴，同时将推出两个新的模块：能力认证和伙伴开放日。在能力认证上，帆软将与伙伴进行一个自上而下的业务融合，并进行官方认证，同时投入相应营销资源真正将这种合作落地；在伙伴开放日上，帆软将在无锡总部与伙伴增强交流和合作，共同做大做强数据分析这门生意。
