随着 AI 技术的进步，国家在政策上也积极地支持人工智能的发展。《“十四五”规划》将人工智能列为数字产业化聚焦的重点领域之一，与此同时，新基建、数字经济也在高速发展。
在 AI 技术与政策的双轮驱动下，各产业朝智能化进一步发展。根据 IDC 预测，“随着 AI 应用的不断落地，中国市场规模将以 24.4% 的 CAGR 增长，有望在 2025 年超过 184.3 亿美元。并且中国将在 2025 年约占全球总规模 8.3%，位列单体国家第二。”
近年来，随着人工智能的发展，AI 的边界也逐渐扩大，越来越多地赋能各领域，尤其在工业、金融、交通、医疗健康、自动驾驶、机器人、芯片、智慧城市、能源等赛道蓬勃发展。正是看到了AI 领域的向好发展趋势，全球在 AI 领域的投融资事件和数量也在蓬勃发展，以 AI+医疗健康为例，根据 CB Insights《2021 年全球 AI 领域投资报告》，2021 年，AI+医疗健康赛道的初创公司通过 505 笔融资交易完成了 122 亿美元的融资，较 2020 年融资金额近乎翻了一番。
然而，对于 AI 初创公司来说，除了需要较强的行业背景或跨界经验，还需要清晰的行业落地规划和实现路径，更需要加强自身的生态搭建，尤其是日益增加的用户定制化需求，从定制化开发部署的条件到落地、项目周期等每个环节皆不容忽视。并且，AI 企业在自身发展过程中也会遇到各种来自客户端、政策端等方面的复杂问题。因此，AI 企业生态的搭建是与企业品牌影响力、销售渠道拓展、融资、国内外市场等密不可分的重要因素。
随着 AI 的落地应用越来越多，AI 企业对数据科学工作站类型的需求也随之增多。目前，除了公有云以及私有云，还需要考虑另一个维度的开发场景——AI 落地场景需要用到边缘的算力，或者定位部署的需要用到桌面端的算力。也就是说，在场景较小、硬件不多的情况下，不需要在机房部署，而是通过网络轻松地访问数据及桌面端。这种方式不仅移动性强而且部署条件宽松、灵活，更适合多样化的应用场景。
当普通算力无法满足当下各领域的新需求，也就意味着需要一种新型的 AI 算力产品尽可能将补充应用场景以适应各种情况。大数据时代下，要确保数据能够在安全的环境下正常运行、传输和存储，这就需要防护强度更高的算力基础设施来保驾护航。随着数据科学工作站产品的普及化发展，使 AI 应用在办公环境中快速地落地。实现重要成果的研发、技术不断迭代的背后，要拥有高算力、高性能的平台及系列科学数据产品， 更需要创新型的人工智能解决方案“一站式”快速、高效地解决相关问题。
为协助 AI 公司加速其产品在各应用场景的落地进程、使其更有竞争力、走向国际市场，中国惠普联合 DeepTech 深科技共同发起了“惠普人工智能合作伙伴招募计划”，帮助 AI 初创公司解决了基于算力需求等方面的一系列痛点。通过与中国惠普的合作，不仅能提升企业的品牌影响力，还能通过惠普优质客户群体拓展销售渠道。此外，惠普的产品能帮助 AI 企业、满足客户在场景部署落地时对高算力的桌面端硬件需求。
在 GPU 算力方面，nvidia 为惠普 Z 系列数据科学工作站提供了强劲的产品组合，支持多块 NVIDIA® RTX™ A4000/a5000/A6000 ，通过 NVIDIA Ampere 架构、Tensor Cores、CUDA-X等技术，为企业提供加速工作流程，以便提高数据准备、模型训练、模型推理和数据可视化的速度。
截至目前，已有 30 多家 AI 初创公司申请加入该合作伙伴计划。惠普与其中部分合作伙伴陆续签订了市场战略合作、合作伙伴授权，通过与技术团队的产品方案交流与研讨，推出了针对各类应用场景的人工智能联合解决方案，后续惠普与招募计划的合作伙伴将在联合市场活动、解决方案营销推广和落地层面进一步加深合作。
本次，我们在参与“惠普人工智能合作伙伴招募计划”的这些合作伙伴中，挑选了三个典型的联合解决方案，分别是自动驾驶仿真测试云平台、隐私计算平台、计算机辅助药物设计平台，以下为各联合解决方案案例介绍。
深信科创：自动驾驶仿真测试云平台
目前，自动驾驶汽车尚未完全落地应用，在它真正实现商业化前，需要经历海量的道路测试才能达到商用要求。但是，采用路测来优化自动驾驶算法不仅耗费时间和成本太高，且幵放道路测试仍受到法规限制，极端交通条件和场景复现困难，测试安全存在隐患。
当前，世界各国的交通环境大相径庭，形成全球通用的产业链体系比较困难。以上种种问题使得自动驾驶产业链的全球化发展和技术交流面临众多的实际问题。因此，基于仿真技术的系统测试是解决自动驾驶研发测试挑战的主要路线。
惠普人工智能合作伙伴深信科创，是依托清华大学交叉信息核心技术硏究院成立的一家专业提供自动驾驶系统测试解决方案的国家级高新技术企业。秉持“让安全事故仅发生在虚拟世界”的初心使命，积极开展自动驾驶安全方面的前沿硏究，旨在打造适用性更广、匹配度更高、稳定性更强的自动驾驶系统工业软件。
深信科创 Guardstrike Oasis 自动驾驶仿真云平台为用户提供基于云服务的规模化测试能力。Oasis 产品通过仿真场景构建、传感器建模、车辆动力学仿真以及云计算等技术加速具有安全性保障的自动驾驶系统研发及应用，成为用户可以轻松 获得和定制的自动驾驶系统仿真测试产品。
（来源：深信科创）
Oasis 自动驾驶仿真云平台具备构建高保真测试场景的能力，并且可以配合车厂及硏究人员进行深度定制化幵发，将仿真测试能力融入自动驾驶系统感知、决策规划和控制的幵发流程，为自动驾驶系统的幵发和测试降本增效。
GuardStrike Oasis 的核心优势在于：
第一，高保真环境模拟。利用游戏引擎的渲染技术，实现道路、建筑、道路设施及交通参与者的 高保真。
第二，高效云原生架构。易于拓展的云原生架构，支持多节点井行大规模仿真，加速测试，降低 仿真成本。
第三，开放场景描述。基于 Oasis 场景描述语言，可快速构建海量的测试场景，兼容 OpenX 标准，并支持定制扩展。
第四，多维测评指标。内置大量常规评价指标，支持通过脚本自定义评价规则，满足多维度测试需求。
第五，智慧交通模型。AI 驱动的交通参与者模型，从道路采集数据中学习人类行为，使仿真的 动态场景趋近于现实
（来源：深信科创）
惠普人工智能联合解决方案的自动驾驶仿真测试云平台进行了实际场景测试。其中，在小型测试团队（高校科研、车企）场景中，使用惠普 Z 系列数据科学工作站 Z4G4 作为场景定义工作站，预装 Guardstrike Oasis 仿真任务管理单元，负责和用户交互，为 web 前端配置场景定义和任务分发。
使用惠普Z系列数据科学工作站 Z8G8 作为仿真测试工作站，包括执行引擎、仿真器、待测试自动驾驶软件系统。预装 Guardstrike Oasis 仿真任务执行单元，可支持 16 个任务并行测试（8*GPU）；惠普 Z 系列数据科学工作站 Z8G4 可放置在办公室中运行，其噪音低、稳定性高、部署难度较低。
此外，还在企业级研发测试团队（车企、科技公司）进行了场景测试。将惠普 Z 系列数据科学工作站 Z4R 作为仿真测试机架式工作站，预装 Guardstrike Oasis 仿 真任务执行单元，可支持 96 个任务并行测试（48*GPU）、1U 机架式、机柜部署密度较高，可以与数据中心的存储设备进行数据交互。
对于数据操作访问端，惠普推荐使用的配置为惠普 Z 系列数据科学工作站 Zbook Firefly14 G8，机型轻便、稳定，通过 web 页面访问 Guardstrike Oasis 平台。
洞见科技：隐私计算平台
随着技术的发展，隐私计算数据安全成为亟待攻克的难点。中共中央、国务院将数据作为一种新型生产要素，并明确推进政府数据幵放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资 源整合和安全保护，工业和信息化部也提出推动隐私计算等数据安全技术的研究攻关和部署应用，促进数据要素安全、有序地流动。
当前，在数字经济与政策合规的双重驱动下，隐私计算也在政务、金融等领域取得了大量的落地案例。但是，在一些金融场景下, 大规模、多模态、跨领域的分布式计算任务对系统通信及算力性能也提出了更高需求。
基于此，如何以高性能的算力深化隐私计算产品及服务易用性、可用性，进一步拓展隐私计算在银行业务（如反欺诈、反洗钱、信用评估、风险预警）、保险业务（如精算定价、存客激活）等各细分领域的场景落地能力，共同探索数据高效连接、流通、应用机制，成了助力产业基于数据驱动的数智化转型的关键。
（来源：洞见科技）
惠普人工智能合作伙伴洞见科技，致力于以隐私计算技术赋能数据价值的安全释放和数据智能的合规应用。洞见数智联邦平台（InsightOne）首创面向计算场景的融合引擎架构，联合惠普以“隐私计算+高性能工作站”共同打造金融场景解决方案。
为国有银行、股份制银行、城商行、农商行、保险公司等在进行数字化转型与智能化应用过程中，安全连接金融机构内部各部门之间以及金融机构与外部各类数据源或同业其他机构，在不泄露各方原始数据的前提下，以高性能、低延迟、低功耗的方式，实现数据安全融合、联合风控建模、联合营销筛选等场景，提升金融智能的准确性及完备性。
平台架构包括训练阶段各金融机构根据实际场景需要进行联邦学习，以及在线推理阶段金融机构可以利用自有硬件进行推理。
（来源：洞见科技）
InsightOne 的核心优势在于：
第一，全栈可信。提供全栈混合计算引擎，创新无第三方联邦学习算法，为用户提供高性能、高安全、高兼容、易拓展的数据智能训练平台，实现多方数据资源从登记授权到加密计算与输出的全流程安全可信、可控可追溯。
第二，强劲综合性能。融合高性能计算组件、安全高效的分布式存储、可靠的管理组件于一体，辅以超高速交换网络，集极致硬件之大成，助飞多方联合计算和规模化深度学习训练场景。
第三，高兼容设计。算法和协议釆用容器化架构设计，兼容多平台异构算法包融合运行，支持算法可插拔。
第四，权威认证。InsightOne 是国内唯一通过工信部中国信通院多方安全计算和联邦学习功能、性能、安全、辅助工具，以及央行国家金融科技测评 中心多方安全计算和联邦学习金融应用等隐私计算全系列评测的产品。
第五，混合引擎。基于安全多方计算、联邦学习技术构建的混合引擎，满足客户面向计算的联合统计、集合运算需求，面向建模的横向联邦、纵向联邦模型训练，面向查询的隐匿查询功能，在不同应用场景中交叉融合安全多方计算和联邦学习技术，动态组合底层混合引擎的计算能力，为客户提供自适应的引擎算法和密码学协议。
图丨在“私域数据不出库”的前提下通过隐私计算实现金融支持服务（来源：洞见科技）从 InsightOne 的部署方案来看，在 GPU 算力方面，台式数据科学工作站推荐配置为惠普 Z 系列数据科学工作站 Z8G4。如仅需在办公室中部署 GPU 算力进行隐私计算，惠普 Z 系列数据科学工作站 Z8G4 可摆放在桌面运行，提供强劲的算力，且噪音低、稳定性高、部署难度较低。机架式数据科学工作站推荐配置则为惠普Z系列数据科学工作站 Z4R。1U 机架式、密度高，支持 2 块 NVIDIA® RTX™ A4000 算力强，W 系列 CPU 性价比高，部署在机房数据中心，可与原有存储设备进行数据交互。
数据操作访问端方面，推荐配置为惠普 Z 系列数据科学工作站 Zbook Firefly14 G8，该机型轻便稳定，通过 web 实现 InsightOne 平台访问。
深势科技：计算机辅助药物设计平台
当前，新药硏发领域面临着成本高、收益率下降的双重困境。新药硏发具有技术难度大、投入资金多、硏发风险大、回报率高和硏发周期长等特征。随着疾病越来越复杂，新药硏发难度和成本也随之迅速增加，全球新药硏发成功率呈明显的下降趋势。
近年来，人工智能为新药研发带来了新的技术手段。通过机器学习、深度学习等方式赋能药物靶点发现、化合物筛选等环节，大幅度提升了新药硏发的效率，为降本增效提供了可能。
（来源：深势科技）
应用 AI 技术，可缩短前期硏发约一半时间，使新药硏发的成功率从当前的 12% 提高到 14%，每年为全球节约化合物筛选和临床试验费用约 550 亿美元。提升新药硏发效率，对加快幵发临床需求未被满足的创新药物，助力药企抢占“best- in-class”和“first-in-class”药物市场的机遇窗口期，从而对提升药企全球竞争力具有重要意义。
惠普人工智能合作伙伴深势科技，以新一代分子模拟技术解决微尺度工业设计难题。以打造切实服务于药企、材料商和科硏机构的模拟硏发平台为主要业务方向，将解放硏发工作者的生产力作为其主要业务目标。
图丨Hermite™ 架构（来源：深势科技）
Hermite™ 是深势科技推出的根植于云计算的临床前计算机辅助药物设计（Computer aided drug design, CADD）平台，集成了深势科技自主硏发的全新药物设计解决方案及众多业界优秀的药物设计工具，井基于云计算场景深度优化, 具有调度大规模资源进行分布式计算的能力。致力于为药物科硏工作者提供在 CADD 中数据、算法、算力三位一体的一站式解决方案。
Hermite™ 的核心优势在于：
第一，高效准确的创新方案。基于“物理建模+机器学习+高性能计算”的新范式，针对临床前药物硏发中多个常见的建模问题发起了挑战，以期用比传统方法更高效、高精度的新方法为 CADD 领域带来新的解决方案。
其核心产品功能模块包括 Uni-FEP 自由能微扰计算与高效的虚拟爵选引擎。
·Uni-FEP 自由能微扰计算
能够精准预测药靶结合自由能，显著提升先导化合物优化的效率。Uni-FEP 将自由能微扰理论、分子动力学、增强采样算法与高性能计算（基于 GPU 的加速优化）相结合，以化学精度高效评估蛋白质与配体的结合亲和力，适用于 R 基团优化、骨架跃迁、电荷转移、大环成环等各种不同的优化场景。
·高效的虚拟爵选引擎
Hermite™ 提供超过 1200 万可采买的化合物库用于高通量虚拟筛选，可以帮助药物设计人员快速筛选、富集潜在的苗 头化合物。Hermite™ 虚拟筛选流程支持柔性对接，包括支持蛋白柔性和配体柔性，帮助药物设计人员更精准的确认苗头化合物或先导化合物与靶点的结合模式和作用机理。
第二，部署灵活，可在线上线下私有化部署。Hermite™ 平台同时支持线下私有化部署和云上私有化部署。Hermite™ 基于云原生架构，充分适配面向未来更高通量 的私有化计算场景。
（来源：深势科技）
从Hermite™ 的部署方案来看，用户访问端适合使用惠普Z系列数据科学工作站 Zbook Firefly14 G8。该机型 HP Zbook Firefly14 G8 轻便稳定，通过 web 页面访问 Hermite™ 平台。
在小型实验室场景，无论是个人工作站还是多用户共享工作站，都比较适合使用惠普 Z 系列数据科学工作站 Z8G4。硏发人员单独使用时，该机型提供算力和存储，每块 GPU 对应 1 个计算任务，在本机上通过 Hermite™ 平台，完成辅助药物设计。多台工作站放置在实验室中运行， 提供给多个用户访问，每块 GPU 对应 1 个计算任务，预装 Hermite™ 平台，具有噪音低、稳定性高、只需基本的局域网搭建、部署难度较低的特点。
（来源：深势科技）
在中大型创新医药企业硏发团队场景中，以惠普Z系列数据科学工作站 Z4R 作为数据中心集群部署 GPUT 作站。该机型包括 1U 机架式、支持 2 块 NVIDIA® RTX™ A4000、每块 GPU 对应 1 个计算任务，可部署在机房数据中心，与原有机房设备进行数据交互。
结语
从发起“惠普人工智能合作伙伴招募计划”，到各企业的深度参与，与惠普共同推出联合解决方案。我们看到，通过惠普数据科学工作站产品，算力在不同场景下发挥得更加极致。
惠普与合作伙伴将积极推动各类联合解决方案在应用场景中的落地，“惠普人工智能合作伙伴招募计划”也在持续开展中，我们期待未来更多不同应用场景、不同算力需求的 AI 初创公司积极地参与到该合作伙伴计划。惠普将继续通过自有平台、合作伙伴等生态资源帮助加入该计划的 AI 初创公司共同拓展市场，让更多的 AI 问题“迎刃而解”。
