我们这次，看看 AI 网站产品 (web) 要比 AI 应用产品 (APP) 表现更好，还是更差？
衡量一个网站 (web) 的普及程度，我们可以看两个指标。
一个是月独立用户数即 MUV 是 Monthly Unique Visitor 的缩写，指这个网站每个月有多少用户访问了，譬如：Google 的月独立用户数是 32 亿，这个指标代表用户规模。
另外一个是月人均访问量，是指在一个月里，每个用户平均访问了多少次，称为月访问率即 MVR 是 Monthly Visits Rate 的缩写，月访问率以次为单位（30 分钟内的所有访问都只算 1 次），譬如：Google 一个月里，每个用户平均访问了 25.8 次，即 Google.com 的月访问率（MVR）为 25.8 次，这个指标代表用户粘性。
注意，如果我们用网站 (web) 的月访问率（MVR）跟应用 (APP) 的月活跃率（MAR）来类比的话，要注意，网站的月访问率（MVR）标准要更宽松。因为，如果从时间维度来看的话，网站的月访问率（MVR）两次访问间隔超过 30 分钟就算该用户访问了 2 次，应用的月活跃率（MAR）要间隔超过 24 小时才算该用户有两天用了该应用（MAR 实际按照自然天计算，这里方便类比用 24 小时来打比方）。
我们把代表用户规模的月独立用户数（MUV）当做纵轴，把代表用户粘性的月访问率（MVR）当做横轴，然后把 AI 产品榜·网站榜 (web) 8 月总榜 里的一些知名的 AI Native 产品包括：通义千问、Kimi、文心一言、腾讯元宝、天工 AI、秘塔 AI 搜索、智谱清言、扣子、豆包、海螺 AI、讯飞星火、百度 AI 助手、秘塔写作猫、知乎直答、可灵 AI 放在坐标轴上，如下：
我们在上图看到超 300 万月独立用户数的 AI 网站 (web) 国内只有 2 个，分别是 Kimi 跟 文心一言，如果把 300 万均值到一个月的每一天，那么网站的日独立用户数量只有 10 万，可以用可怜来形容。
还记得吗？
在用户粘性上，阿里的通义千问 (web) 在月访问率（MVR）上表现相对优秀有 6.6 次，即平均每个用户，每个月访问了 6.6 次。但是， 在上一期的分析中，星野 (APP) 在月活跃率（MAR）上表现相对优秀有 7 天，即平均每个用户，每个月有 7 天用了。
同时注意，我们前面讲了，网站 (web) 的月访问率（MVR）要比 应用 (APP) 的月活跃率（MAR） 在时间维度上，标准要更宽松，一个是 30 分钟内算一次访问，一个是 24 小时内算一个活跃，所以，即使 6.6 跟 7 非常接近，在用户粘性这个指标上，AI 网站 (web) 要比 AI 应用 (APP) 表现更差。
我们再把 ChatGPT、C.AI、360AI 搜索 放到坐标里，如下：
360AI 搜索在用户规模上做出了差异化，优势很明显，有流量的依然有流量。其他 AI 网站 (web) 在用户规模和用户粘性角度都还没有做出差异化。
即使这样，我们还是把现有的超级网站 Google、Facebook、X 也放到坐标轴上，看看现在的 AI 网站 (web) 产品，离超级这些超级网站，还有多远的路要走，如下：
作为 AI 领域的典型代表 ChatGPT 有 2.5 亿的独立用户数（MUV） 跟 Google.com 相比只有 7.9%。
ChatGPT 在用户粘性方面比用户规模要表现更好一点，但差距还是比较大，ChatGPT 平均每个用户，每个月访问了 10 次，而 Google 平均每个用户，每个月访问了 25.8 次。
所以，为什么 OpenAI 要做搜索，在数据上已经表现的非常清楚了，不得不做。
数据来源：AI 产品榜 aicpb.com 2024.08 的统计数据。
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AI 产品榜·网站榜
(web)（2024 年 8 月）
非商用引用数据文字标注，数据来源：【AI 产品榜 aicpb.com】
