微软近日推出了其生成式人工智能模型Phi家族的最新成员——Phi-4。据微软介绍，Phi-4在多个领域相较于前一代模型均有所改进，尤其在解决数学问题方面表现突出，这主要得益于训练数据质量的提升。
目前，Phi-4的可用性相对有限，仅限于在微软新推出的Azure AI Foundry开发平台上使用，且仅限于研究目的，需遵循微软的研究许可协议。
Phi-4是微软最新推出的小型语言模型，拥有140亿个参数，其竞争对手包括GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash和Claude 3.5 Haiku等其他小型模型。尽管规模较小，但Phi-4的性能却实现了显著提升，这主要归功于微软在训练数据方面的创新，包括使用高质量的合成数据集和人类生成内容数据集，以及一些未公开的后期训练改进。
近年来，小型语言模型的性能逐渐提高，越来越多的AI实验室开始关注合成数据和后期训练方面的创新。Scale AI首席执行官亚历山大·王在社交媒体上表示：“我们已经到了训练前数据墙的边缘。”这一观点也得到了多篇相关报道的印证。
值得注意的是，Phi-4是微软人工智能副总裁Sébastien Bubeck离职后推出的第一个Phi系列模型。Bubeck此前在微软负责Phi模型的开发工作，是该项目的关键人物之一，他于今年10月离开微软并加入OpenAI。尽管如此，Phi-4的推出仍然展示了微软在生成式AI领域的持续创新和投入。
