文 | Ricky 编辑 | Ben
近期，总部位于美国的低代码机器学习平台Predibase宣布完成Felicis领投的1220万美元的A轮融资。据悉，新资金将加速产品推广，并完善公司平台功能。同时，该公司宣布其机器学习平台全面上市，增加原有大语言模型功能的同时，发布免费试用版。
Predibase是第一个面向开发人员的商用低代码机器学习平台，帮助不具备机器学习技能的用户快速轻松地构建、迭代、部署复杂的 AI 应用程序。用户只需通过平台自带的AI 模型定义所需要的内容，其余操作由平台自动完成。新手用户可以选择推荐的模型架构，专家用户可以根据自己的需要对所有模型参数进行微调，极大缩短了原先部署AI应用程序的时间。据介绍，Uber、Apple、 META 等大型企业与Paradigm 和 Koble.ai 这类高增长初创公司都是该平台用户。
Predibase 的联合创始人兼首席执行官 Piero Molino 表示：“每个企业都希望将AI功能嵌入内部应用程序来获得竞争优势。但目前的机器学习工具对工程团队过于复杂，数据科学资源过于紧张。我们的使命是让新手和专家都能轻松地构建机器学习应用程序，只需几行代码就可以将它们投入生产。现在我们正在扩展这些功能以支持构建用户自定义的大语言模型。”
Predibase 的正式版本增加两大新功能：一是支持私人定制大型语言模型，允许企业在基础架构中安全地部署自己的大语言模型，并进行相应的微调，以适应特定的机器学习任务。此外，Predibase 提供优化以加速大语言模型调整，将成本降低 100 倍；二是推出Data Science Copilot，为开发团队提供关于模型性能的专家建议，在迭代中提供实时的解释与示例。
随着正式版本的发布，Predibase 还推出了平台限时免费试用版，让工程团队有机会了解该平台的相关功能。为了展示在 Predibase 构建自定义大型语言模型的功能，免费试用版支持访问 Predibase自定义的大语言模型LudwigGPT，后者为平台的 Data Science Copilot 提供支持。
目前，该领域内不仅有AWS、谷歌和微软等低代码机器学习平台，也存在一些实力强劲的初创公司。尽管市场日益拥挤，Predibase认为，其平台对开发人员提供的服务有别于市面上的其他公司，这将帮助Predibase成功脱颖而出。
