记者｜何己派 编辑｜子为 周琦 夏崇
疫情严控之下，AI医疗赋能崛起。9月末，医疗人工智能公司数坤科技（下称“数坤”）向港交所主板递交了招股书。
今年8月，数坤完成新一轮7亿元融资，加上去年年底5.9亿D轮融资等多轮募资，数坤在筹备上市前夕，已累计获得近20亿元融资。
数坤一直保持较快的融资节奏。成立仅1个月，即获2200万元天使轮融资，从诞生到提交招股书，公司仅用时5年。
期间，公司完成AI产品研发，并已在北京协和医院、北京友谊医院等全国数百家医院临床使用。
2020年疫情爆发后，数坤基于已有的肺结节、肺炎经验，团队耗时二十多天开发AI新冠检测系统，将产品部署在雷神山医院、武汉市中心医院、武汉大学人民医院、武汉市中医医院。
拿到“AI+CTA”三类证后，数坤迎来收入的爆发式增长：2019年、2020年的营收分别为76.4万元、2477.1万元；2021年上半年，数坤科技营收5262万元，相比2020年同期营收674万元，增幅高达781%。
过去几年，AI医疗领域经历浪潮高点和低谷，不少打着“AI+医疗”旗号的公司，因未能如期孵化出成熟产品，走向末路，行业进入洗牌期。
医疗事关健康的特殊性，行业整体偏保守封闭，容错率极低，AI类选手面对的难关重重。数坤如何应对？
从“心”起步的数字医生
“AI+医疗影像”赛道，多数公司扎堆肺结节，因其公开数据多、影像直观，AI入行门槛不高。
但需求缺口不在于此。在中国，由于心血管病早期病症难察觉，其致死率常年居首，高于肿瘤及其他疾病，且基层医生诊断能力不足，行业需求迫切。因此，数坤从心脑血管入手，研发心脏人工智能产品“数字心”。该拳头产品能通过冠脉CTA影像，进行自动化评估，精准临床诊断。
心脏周围的血管网络比较复杂，给心肌供血的冠状动脉血管受到心脏搏动、静脉纠缠等影响，因此利用算法对血管精确分割，是业内难题之一。“AI+医生”的产品摸索，基本没有可对标物。
数坤科技创始人兼CEO马春娥向《21CBR》记者表示，创业前3年，公司主要做两件事，一是原创性创新，二是将新技术与行业深入融合。
数坤科技创始人兼CEO马春娥
医疗和算法均是专业度极高的领域，算法不融合的医疗AI，没有应用前景。数坤与国内医院深度合作，打造“医工结合”的团队，常驻医院办公。“算法工程师需要理解医生需求和诊断思路，医生也得知道人工智能是如何工作的。”马春娥说。
大型三甲医院，最先释放合作需求。数坤“数字心”入驻的第一批合作医院，包括北京友谊医院、北京协和医院、北京安贞医院等。
技术与行业的深度融合，正是来自这些医院反馈的实际需求。
以安贞医院为例，心脏的日扫描量通常在200个左右，高峰时能到300个。哪怕每个病人只用时10-20分钟，影像科医生也得从早忙到晚。
疫情让疾病检查更难。马春娥表示，疫情时期，有医院心脑血管的日检测量从80-90个下降至5个，“常规患者的诊疗积压，等疫情好转放开，暴涨的积压需求必须快速消化，得靠技术手段赋能。”
机器的好处，在于24小时无间歇工作，帮助医生提升检测效率。
据介绍，传统影像检查和诊断，如心脏CTA，按“扫描-后处理-诊断-初写报告-报告审核”的流程，医生至少需要30分钟到1小时，病患取得报告需要等待1-3天。
利用AI影像产品，能实现一天内完成预约、检查、取报告全流程，时间大幅缩减，病人就医服务改善；医生也多了与病人交流的时间，同时利用AI技术，辅助提升科研水平。
AI 重建的后处理图像质量更优
2020年，复旦大学版心血管专业医院排名的前30家医院，已有 29 家在心血管领域与数坤开展深度临床合作。
靠“数字心”站稳脚跟后，公司又相继推出“数字脑”、“数字胸”等产品，目前，“数字医生”系列已在全国数百家医院临床应用。
打造全能的“数字医生”，与人类医生进行人机协同，是马春娥的终极目标。“站在影像科角度，产品能干完从扫描到拿到报告的全流程，期望‘数字医生’能实现疾病诊疗的全新工作流程。”
商业化落地提速
强化技术壁垒的同时，数坤正提速商业化。
2019年，公司便在数十家头部三甲医院实现商业化落地，并与GE医疗、飞利浦医疗等医疗设备公司，签订了战略合作协议。
招股书显示，数坤科技的数字医生在中国约80%的百强医院获采用，总采用量覆盖不同级别逾1200家医院，并已获约200家医院商业采购。其中，三甲医院、三级医院及二级医院覆盖率分别超过30%、20%及5%。
“头部医院，我们已有非常高比例的覆盖，接下来，我们期望帮到更多地市级以及基层医院。”马春娥表示。
2019年12月，数坤与平谷区卫健委联合建立了全国首个京津冀基层影像人工智能诊断中心，连接平谷区医院和25家京津冀基层医院。京津冀居民无需大小病都跑去中心医院，就近就能看病。等该服务模式验证成熟后，数坤计划将其迅速扩展至其他地区。
难以爆发式成长的赛道，长跑需要耐心与韧劲。按马春娥表示，国内专注心脑血管AI影像的公司中，数坤的优势仍相对明显。市场教育、产品迭代以及医疗新基建的推动都需要一个过程。行业客户对数坤AI产品的态度，经历了排斥、怀疑再到完全接受，已发生很大转变。
医学影像AI行业发展潜力巨大。灼识预计，中国及全球人工智能医学影像行业将分别呈指数级增长，2030年将达到241亿美元及1665亿美元，2020-2030年复合年增长率分别为74.2%及73.0%。
在招股书中，数坤表明了未来发展规划：除CT和MRI外，将产品扩展到其他模态，包括超声及数字化X线成像；探索AI在病理和放射治疗方面的应用；拓展医疗生态系统内的合作，为医疗机构开发软硬件一体化的智能设备。
医疗AI的IPO之路上再添一员猛将，数坤需要继续在技术能力、商业化、分销网络等环节发力。“这需要时间，需要人的认知积累，但这些肯定都是水到渠成的事情。”马春娥说。
