中新社北京9月27日电 (记者 张旭)“人工智能有多种多样的应用场景，需求很旺。”近日，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民接受中新社“中国焦点面对面”专访时表示，如，自然语言处理类的需求中，生成文本摘要，你给它三句话，能给你写成50集电视连续剧。
近期，中国“人工智能计算中心订单爆单”的话题引发不少关注。武汉市5月底建成的第一个人工智能计算中心，刚开张就天天客满，满负荷运行，目前预约已经排到半年以后。
中新社“中国焦点面对面”专访中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民。中新网记者 翟璐 摄人工智能(AI)计算中心为何市场需求这么强？据郑纬民介绍，人工智能有三大类应用的需求很多，所以才会(出现订单)排队排到半年后这样一个情况。
“一是图像检测、视频检索类。可以用在安防、医疗诊断、自动驾驶。核心是卷积网络，这一类应用落地做得很好，已经起到了很好的作用。二是决策类。比如交通规划等，这个类型也已经起到了很好的效果，核心是强化学习。三是自然语言处理类。比如搜索与推荐，智能人机接口，核心是Transformer。在应用方面，语言翻译，把中文翻译成英文，英文翻译成日文等，问什么问题都能回答。又比如生成文本摘要，你给它三句话，能给你写成50集电视连续剧。”
他表示，在科研创新方面，目前一个非常重要的趋势是HPC(高性能计算)+AI(人工智能)，就是把传统基于模拟方法的高性能计算应用与AI模型结合起来。解决过去解决不了的问题，或是把过去耗时很长的问题加速成千上万倍。
“现在把人工智能算力也作为基础设施，正在被越来越多的用户认可。但是我们也要注意到，算力作为基础设施，需要相关的数据作为基础，把机器包括普通的机器，包括人工智能的机器都放在云上，不少行业的数据隐私性和保密性，对其上云仍然有很大的限制，怎么把数据放在云上是一个值得考虑的问题。”郑纬民说。
此外，郑纬民表示，中国在基础理论和算法上还很难谈优势，但是基本上可以跟随第一梯队，就是美国人提出来的算法和理论，我们很快能够跟上并加以改进应用。“期待国内的产业界和高校能够更加重视从头构建先进的基础软件，为中国和世界的数字产业界提供更多革命性的基础系统软件。”(完)
