来 源 | 九卦金融圈综合整理
2025年3月6日，中国AI领域迎来又一“里程碑事件”——一个来自中国团队发布的通用型AI Agent——Manus，成为继deepseek之后的又一匹“黑马”。
由初创公司“蝴蝶效应”（BUTTERFLY EFFECT）研发的全球首款通用型AI智能体产品Manus在接到用户指令后，可以直接操作电脑完成一系列任务，如报告撰写、表格制作等，并最终导出符合用户需求的产品。
Manus的“横空出世”，一日之内迅速”席卷“科技圈与资本市场。二手交易平台闲鱼上所谓Manus邀请码价格最高被炒至近十万。
朋友圈刷屏、科技论坛屠版、KOL集体"炸裂"，一时之间全网都在要邀请码，一度让官网注册页面崩溃。
这场狂欢让人不禁想起两个月前DeepSeek引发的行业地震。
市场反应：科技股狂欢
这款“性能超越OpenAI”的AI代理工具，不仅登上微博热搜榜首，更推动A股、港股科技板块全线爆发，成为当日市场最耀眼的焦点。
3月6日，A股市场高开高走。恒生科技指数更是一度飙升4.72%。AI应用相关板块表现尤为抢眼，算力概念股持续走强、机器人概念股反复活跃。港股科技股也集体走强，金蝶科技、快手、金山软件、京东集团、阿里巴巴等涨幅居前。
从“对话”到“动手”
Manus名称来源于拉丁语“Mens et Manus”，意为手脑并用。其突破性在于其从“建议者”向“执行者”的角色转变。与传统大模型仅提供文本回答不同，Manus能够独立完成复杂任务的规划与执行，并直接交付完整成果。
Manus的颠覆性在于其"思考+执行"的双重能力。不同于传统聊天机器人仅提供建议，它能直接交付完整成果：从解压简历包筛选候选人，到分析纽约房产市场生成购房报告，再到绘制开源项目架构图，官方展示的12个应用场景覆盖了白领工作的核心场景。
我们先看看Manus官网提供的几个示例。
1、对简历进行筛选评估：解压缩简历，提取关键信息并生成评估表
用户向Manus提交了十多份简历的压缩文件，Manus会自动解压文件，然后浏览每份简历并记录重要信息。在结果中，不仅有自动生成的排名建议，还将候选人分为不同等级。Manus 还能自动将这些内容通过现场编写 Python 脚本的方式，来生成对应的表格。
2、根据需求筛选可购买的房产
用户输入指令：希望在纽约购买房产，要求是安全、低犯罪率的社区，有优质的教育资源，同时结合家庭可负担的预算进行筛选。
Manus将上述任务分解为多个步骤，创办了待办清单，包括阅读有关纽约最安全社区的文章，通过编写程序计算可负担的房产预算，然后在房地产网站上筛选房源。最后，Manus成功整合所有信息，并撰写出详细报告。
3、在股票分析场景中
Manus在接到用户指令后可以直接操作电脑完成一系列报告撰写、表格制作等工作，并在最后导出符合用户需求的产品。 这是分析股票，根据现有数据和市场反应预测未来走势
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4、.这是生成一个网页，显示宇宙测量模型教学
生成的网站 如下：
，时长00:20
Manus采用Multiple Agent架构，将任务拆解为规划、执行、验证等子模块，每个代理基于独立模型协作。
Manus 官网还展示了十多个 Manus 能够使用的场景：Manus据称能像人类一样解压文件、分析股票、筛选房源、制作网页、生成动画，甚至记住用户偏好。他还能帮你整理行程、个性化推荐旅游路线，还能让它学习使用各种复杂工具，来流程化的完成日常工作。
比如在“纽约购房”案例中，规划代理分析需求，执行代理爬取社区安全数据，验证代理交叉核对信息，最终生成经纪人级报告。
值得注意的是，这三个案例都可以通过ChatGPT、Claude等大型语言模型以及基于这些模型的AI代理产品来实现。然而，Manus通过在传统AI对话框右侧的虚拟机图形用户界面，展示了文档阅读、网页浏览、运行Python代码等操作过程，这种可视化的方式不仅直观，还能更好地满足用户在情感体验上的需求。
用户无需保持设备在线
Manus在涵盖复杂任务的三级难度测试中，表现突出，尤其在跨领域协同与自主学习能力上。它能够基于用户反馈及任务结果不断优化，实现高质量交付。
Manus自主任务规划与执行能力，得以将复杂任务如市场调研等拆解为数据收集、分析和报告生成等子任务，自行规划并灵活调整执行策略，用户无需保持设备在线，Manus可在云端完成操作后通过通知反馈结果，大幅提升实用性与用户体验。
Manus强大的工具调用与集成能力，能够编写并执行代码、智能浏览网页、操作网页应用，编写Python脚本、生成HTML代码、在Google Sheets中生成表格等操作均不在话下；
最后是直接交付完整成果，无论是文件处理还是数据分析，均可交付整理后的文件、可视化图表及报告等成果，并支持多格式输出；
大家可以去官网看更多实践案例：
官网地址：http://manus.im
低调初创公司的”逆袭“
Manus的开发团队 —— 蝴蝶效应公司，于2022年在武汉成立，其创始团队阵容强大，成员包括连续创业者肖弘与季逸超。
创始人肖弘是一名“90后”，毕业于华中科技大学软件工程专业。
据报道，在校期间，肖弘就带领团队先后推出志愿填报助手、咩咩、圈子集市等校园创新产品。2013年，肖弘与同学成功开发了华科版微信校内漂流瓶和微信上墙等功能，迅速走红校内外。
毕业后，他更是连续创业，推出壹伴助手和微伴助手，服务超200万B端用户。
他还开发了AI助手产品Monica，Monica是一个 All-in-One 的AI助手，集成多个主流大模型，用户可以随时随地与其聊天、翻译、生成文案、作图等。
2024年7月，肖弘携张涛 、首席科学家季逸超共同创立 Manus AI，继续探索AI的未来。
季逸超，也是是一位备受瞩目的90后程序员和企业家。他凭借开发猛犸浏览器而声名鹊起，不仅登上《福布斯》封面，还被评选为 “中美30位30岁以下创业者” 之一。
尽管蝴蝶效应公司直到2024年才完成A轮融资，且目前尚未设立专门的AI模型研发岗位，但公司凭借整合第三方大模型以及运用Linux容器技术，成功开发出了具有差异化的Manus产品，展现出 “轻资产、重应用” 的独特商业模式，并”一炮而响“。
“套壳”不是终点，而是手段
有评论认为，无论是 Monica 还是 Manus，它们都代表了一种 “套壳到极致” 的产品思路。
但在Monica团队的肖弘看来，“套壳”是对资源的优化整合，而非贬义。Monica专注于AI应用层，不执着于自研大模型，而是通过多模型动态调用（如GPT-4、Claude 3、Gemini等）来提升AI综合能力，实现“软硬结合”的最佳平衡。
在肖弘的商业逻辑中，大模型公司类似芯片公司，专注于打造更优质、更具性价比的核心能力，而应用公司则更像消费电子公司，通过品牌、渠道、交互体验来与用户建立更紧密的联系。对应用公司而言，核心任务不是拼参数，而是通过技术产品化和产品市场契合，让AI真正落地到用户的日常场景中。
事实上，Monica的成功证明了这一点。Monica通过接入各大主流模型，为用户提供一站式的AI助手服务，其产品形态从浏览器插件拓展至App和网页端。2024年，Monica用户数量翻番，达1000万，并保持着可观的盈利。
在这个逻辑下，“套壳”不是简单地包装，而是 将复杂的技术封装为直观、易用、且高效的用户体验。
这或许也是 Manus能够”迅速崛起“的原因。
邀请码狂欢下的认知撕裂
这场狂欢最戏剧性的注脚，是邀请码引发的全民追逐。
科技博主们晒出"动用硅谷人脉求码"的截图，产品社群涌现黄牛倒卖邀请资格，甚至有用户编写爬虫脚本监控邀请通道。这种似曾相识的营销盛况，将行业认知撕裂为两个阵营。
这引得Manus AI合伙人张涛不得不在社交平台发表紧急澄清回应，特此澄清：
1、我们从未开设任何付费获取邀请码的渠道；
2、我们从未投入任何市场推广预算；
3、内测期间系统容量有限，我们将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请。
Manus表示，按照GAIA Benchmark（盖亚基准），其工具在所有三个难度级别都实现了新的最先进的性能，超过了OpenAI。
围绕 Manus AI 的舆论争议持续发酵，核心矛盾集中在技术突破真实性与运营策略公平性之间。
国内不少科技自媒体与 KOL 密集使用 "AGI 突破"" 碾压 OpenAI"等表述，这与海外技术社区的冷淡反应形成鲜明对比。
有观点认为这是通过自媒体矩阵与稀缺性策略制造话题热度，严格的邀请码机制导致官网注册页面多次崩溃，二手平台交易价格炒至数万元，更是被指人为营造饥饿营销效果。
技术层面，首批体验者反馈显示，Manus 的任务执行高度依赖调用第三方工具与现有大模型，其 "自主规划" 能力被解读为预定义流程的封装。
有人指出，其架构与 Anthropic 的 "ComputerUse" 模式高度相似，未展示底层技术创新。
过去的17个小时对于Manus团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险。
张涛表示，我们完全低估了大家的热情，一开始的初心只是分享一下在探索agent产品形态过程中的阶段性收获。因此服务器资源完全是按照行业里发一个demo的水平来准备的，根本不曾想到会引起如此大的波澜。
“感谢大家对Manus的支持和关心。”张涛表示，未来一段时间内，Manus团队将专注于技术产品的构建，力求在现有基础上不断完善，以提供更优质的用户体验。
行业观点现在呈现两极分化：支持者认可其在 AI Agent 交互体验上的突破，质疑者则认为本质是工具集成，未实现通用智能。
狂热派认为，邀请码的稀缺性印证了产品革命性。某头部科技自媒体实测后感叹："当Manus自动编写Python脚本生成Excel报表时，我看到了AGI的曙光。"
支持者列举三大证据：其多代理架构较Anthropic的Claude Coder更接近人类协作模式；在B2B供应商匹配等场景展现商业价值；异步运行机制开创"离线AI助理"新形态。
而质疑派则直指这是精心设计的营销泡沫。有资深AI研究员指出："OpenAI的Operator去年已实现类似功能，Manus的DEMO没有展示任何技术创新。"
批评声集中在三点：技术白皮书缺失，疑似套壳开源模型；GAIA测试涉嫌"定制化作弊"；邀请制规避真实场景检验。更尖锐的批评来自硅谷观察者："在Reddit的AI板块，Manus的讨论热度甚至不及某个校园创业项目。"
目前来看，Manus 仍处于 "技术突破" 与 "营销噱头" 的舆论漩涡中。未来能否通过持续优化重建用户信任，将成为决定其市场定位的关键因素。
