中国基础云服务市场规模
市场概览:2023年中国整体云服务市场规模为4758亿元,增速为19.2%。以大模型为代表的人工智能相关技术发展,驱动中国整
体云服务市场从“完善综合能力”向“构建融合能力”转型。技术能力革新与商业实践创新成为整体云服务行业关注焦点。
技术能力:以模型为核心,实现“云、数、智”深度融合,构建“内外兼顾”的技术能力。对外,云厂商围绕模型发展所需关键要素,为自研模型、第三方模型提供相关算力、算法、数据产品与服务;对内,云厂商借助自研模型、第三方模型升级传统云产品,深化云产品服务能力,强化运行效率,优化使用体验。
商业实践:以落地为目标,推进“模型与行业”深度融合,打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案,立足长期客户服务经验,借助行业客户与生态伙伴支持,从行业场景切入,构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果,探索商业模式,缩小理论预期与应用效果的差异,缩短技术投入与商业回报的周期。
中国基础云服务市场结构
市场概览:2023年中国IaaS市场规模为3121亿元,增速为17.1%;PaaS市场规模为750亿元,增速为29.5%。随着以大模型为代表的相关人工智能技术的发展,有望驱动基础云市场进一步形成“PaaS带动IaaS”的联动效应,成为基础云市场新的增长引擎。
IaaS市场:国产化与智能化,推动基础设施层减弱同质化。相较于传统IaaS层在基础算力领域,以价格多样化和算力精细化的商业模式来塑造差异。在大模型时代,政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升,逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重点。
PaaS市场:在大模型时代,基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域,云厂商一方面不断提升自研大模型产品能力,并推出MaaS 概念,构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域,云厂商则依托其自研基础大模型,结合行业客户服务经验,生态伙伴能力,聚焦典型业务场景,“以点带面”逐步探索大模型商业落地。
中国公有云服务市场规模及增速
市场概览:2023年中国公有云服务市场规模为3287亿元,市场增速为19.3%。存量市场厂商竞争压力激增,增量商机回报周期较长,导致中国公有云服务市场难以保持高速增长态势。
行业竞争:从需求端看,公有云主要行业客户受宏观环境影响,用云支出更为谨慎。对已在云上的业务内容也进行全面评估用云成本,精简不必要的用云支出。从供给端看,公有云厂商经历了一波“以价换量“的价格战后,实际效果并不理想,厂商间的内卷,更多消耗了厂商自身利润空间,关注价格的更多是短期云用户,难以形成长期粘性,带来稳健收益
增量机遇:公有云厂商围绕大模型,提供一系列产品和服务,但模型相关产品和服务所带来的收益较为有限,大模型发展仍处于初期。目前更多是基础设施建设及能力提升阶段,稳健的商业模式仍有待积累,虽然在互联网行业,模型开发者为厂商营收贡献颇丰,但在传统政企行业,大模型落地周期,回款周期仍然漫长,需要更多时间将技术能力转为经济收益
中国非公有云服务市场规模及增速
市场概览:2023年中国非公有云服务市场规模为1471.1亿元,市场增速为18.9%。传统行业客户始终是私有云和混合云主要客
发展趋势:行业大模型发展有望进一步打开非公有云市场增量空间。1)处于合规及安全角度考虑,传统政企客户在部署行业大模型时,更偏向采用非公有云服务,推动非公有云部署规模增长。2)非公有云客户数字化投入呈现“整体IT投入规模较高,但IT支出中落地到云领域有限”的特征。因此,从数据看,传统政企客户用云空间广阔;但从实践看,传统政企客户用云场景有限,用云动力不足,IT支出转云支出比例较低。行业大模型的发展,一方面,有望重塑当前非公有云产品服务能力,改善用云体验;另一方面,能进一步帮助客户探索潜在用云场景,提升云在业务中的覆盖度。
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