程序员的救星-ThinkPad T490 对比体验_

笔者作为一名写作型IT人员，除了日常工作的编程代码之外，还会写一些技术文章，与技术爱好者们在线上互动交流开发技术经验。而这些内容的创作，基本都是在通勤的路上写出来的。

为了节省时间，抓住转瞬即逝的灵感，本人对用于移动办公的笔记本还是有一定要求的。

首先不能太沉，长时间背着一台笔记本，如果重量超过2kg是一件特别辛苦的事。

其次是续航要够长，在通勤环境下使用时，不能有电池续航的焦虑。

基于以上需求，普通的笔记本电脑基本是无法满足的，所以在编代码和码字之间，我要来回切换两种工具：

适合编程的普通笔记本

适合通勤便携的iPad

但是两种设备之间的切换使用，会造成诸多不便。比如我在写一篇技术难点解析文章，需要截取一段编程代码，这个时候就显得束手无策了。我在工作上使用的是一台Surface，但是这款产品在运行代码的流畅度上显得捉襟见肘，表现不是很好。

但是ThinkPad T490的出现，能解决以上所有问题！

当笔者拿到友人推荐的ThinkPad T490之后，我尝试着用这款笔记本写了篇技术博客，亲测感觉T490的键盘敲击感和各种程序之间的无缝切换，对我这种经常写编程技术类文章的人来说体验非常不错。尤其在便携性、续航能力这两大方面解决了我的通勤需求。接下来详细和大家聊聊对于这款笔记本的使用体验。

拆箱后的第一印象

咱们IT人员平常使用的机器和显示器配置一般都非常强大，这个强大在外观上的体现会更为明显。而T490的第一感受就是非常轻巧袖珍，将我日常使用的电脑和笔记本对比在一起大家就能感受到这两者风格上的巨大差距了。

但是不能被它的外观“欺骗”，在这么小巧的壳子下，藏着一颗大心脏。配备英特尔Core i7-10510U 四核处理器，再搭配8G内存和512GB的SSD，这款T490能够胜任我现在涉及到的大部分工作内容，从编程、写作到PS、视频制作，再到魔兽世界怀旧服。

T490的外形方方正正，中规中矩，商务范十足，比较适合咱们IT人的使用。

适用性比较

笔者目前使用的三款产品重量比较如下：

屏幕尺寸重量
iPad Pro12.91.2kg
Surface Pro12.31.1kg
T490141.4kg

在相对比之下，T490虽然较其他两款产品略重，但是1.4kg的重量其实也就是两瓶矿泉水的重量，对于笔者这样的男士来说，把T490和iPad同时举起来，几乎体会不到T490和iPad两者的重量差距。而且T490作为一款性能强大的轻薄本，放在书包里也几乎不占什么空间。在强大的续航支持下，一天之内的外出时间，不需要考虑把它的电源背上，在通勤过程中使用非常方便。

另外从屏幕的角度上讲，T490的14寸屏幕真的是我长时间连续编程或者码字的最低需求了，也是通勤状态下不影响便携性的前提上能做到的最大屏幕尺寸了。对着iPad不到13寸的屏幕，我最多只能坚持半小时，时间再长眼睛绝对会抗议。

所以在便携性方面来说，iPad虽然在重量上略胜一些，但是屏幕尺寸的需求对程序员群体真的相当重要。T490的14寸屏幕却不影响便携性，取得了我很大的好感。

续航性能的比较

在我重度使用的情况下，同时打开Pycharm与Word，后台打开音乐，连续不断进行打字与编程的情况下可以坚持6个小时。这个时间与surface pro有一定差距，但是考虑到屏幕较大的缘故，耗电量在这个水平还是表现不错的。在轻度使用，通勤状态下，基本不用装带电源设备，就能撑足一整天。

键盘易用性比较

从笔者实测来看，T490键盘的手感非常好，它采用了标志性的“微笑曲线”键帽，表面同样带有类肤质涂层，并且设计了贴合指腹的弧线，亲测长时间打字完全能够接受，误触概率很低。这对于我们这种码农来说无疑是福音。尤其是小红帽和三键触控板的设计，对于手不离键盘的程序员来说，是个很棒的补充。

我目前工作上使用的surface原装键盘长时间码字会有一种疲劳感，而iPad基本没有打字体验。相对比之下，拥有ThinkPad基因的T490键盘，在按键力度、按键舒适度上都算得上上乘之作。

编程状态下的使用体验

在10代I7的加持下，T490运行代码的流畅度非常不错。

在日常编程过程中，笔者最常使用的软件就是Vcode，这个对于T490来说可谓是毫无压力，远比目前正在使用的Suerface Pro流畅度要高得多。

当然，对于一个合格的编程人员，使用各种操作系统来完成工作时基本操作。如果你不想把ThinkPad T490自带的正版Windows操作系统换成Linux，可以安装Vmware Workstation运行Ubuntu或者Cent OS虚拟机，让你随时拥有一个Linux的开发环境。在强大的配置加持下，虚拟机（就是双系统）运行流畅度毫无压力。

而且T490自带的MX250还可以支持CUDA，训练一些简单的人工智能模型完全可以胜任。笔者试了一下OpenAI强化学习框架的相关程序，运行速度一点也不比我的台式机差。如果不跑海量数据的大模型，完全可以做主力机型进行编程。