编辑 | 特工少女
出品 | 特工宇宙
大家普遍讲的智能体，可能并不是 AI 应用的最好形态。
在后 ChatGPT 时代，智能体（Agent）的概念逐渐变得模糊，大家现在所讲的智能体，更大程度上指的是聊天机器人（ChatBot）。
而如今 Agent 本身更像是一种技术手段，无论是智能体（ChatBot）、AI 应用还是硬件机器人，都是 Agent 的一种外化形态。
扣子官方文档对智能体的定义是：智能体是基于对话的 AI 项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。智能客服、虚拟女友、个人助理、英语外教都是智能体的典型应用场景。
为什么说智能体可能并不是 AI 应用的最好形态？因为智能体（ChatBot）的交互均是基于 LUI（Language User Interface，语言用户界面）的。
传统 UX 设计主流理念是 Dont Make Me Think，但 LUI 需要用户与机器对话，开口说出自己的需求，需要不断的 Think 和表达。智能体开发者也发现了这个问题——用户面对 ChatBot 无从下手。于是设置了预设问题和联想提问等方式以降低使用门槛，但其实收效甚微。
对于一些较为复杂的任务，大多数用户没有耐心或没有能力表达好需求的。
我此前长期反对让用户去学习各种复杂的 Prompt 技巧。平时我用非结构化的纯大白话的提问方式，也能实现那些看似张牙舞爪的 Prompt 才能达到的效果。我认为 LUI 的基础，是让用户用最平常的语言提问就能达到想要的效果，而不是徒增学习门槛，做很多 Prompt 技巧上的学问。
但我现在有一个全新的理解💡：之所以有那么多用户在学习和传播 Prompt 技巧和模板，本质是因为用户不想 Think。我要实现某需求，懒得想该怎么表达，我的表达得到的结果也不一定好，直接套模板改几个字是最快的，也更可能得到好的结果。
但大多数人贩卖与学习的都是那个 Prompt 模板或使用工具的技巧，而忽略了其中的核心是清楚表达需求的能力。为什么别人让 AI 写的文案那么好，为什么别人让 AI 画的图那么美，是因为他们 Prompt 技术牛？是因为他们能清楚详细的表达需求。
GenAI 时代下的 LUI 不是小爱同学，不是告诉用户它有 ABC 功能就行了的，它更复杂更多轮更多元。开放探索式的 LUI 不一定是产品设计的最优解，大部分场景下与 GUI 结合可能交互效率更高。
有的没的讲了这么多，让我们说回扣子。
记得很早之前，扣子的官方介绍就说自己是新一代 AI 应用开发平台。我一直纳闷为什么是 AI 应用，而不是智能体开发平台？🤔
直到这一次更新，我才真正意识到扣子的野心——成为 Agent 时代的 IDE（集成开发环境）。
在 11 月 28 日晚，扣子悄咪咪更新了个 ProjectIDE，其中搭载了 UlBuilder、更灵活可控的数据读写，可以搭建具有完整前后端的 AI 应用。
在我看来，它对于智能体来说既是升级，让 AI 开发突破了 LUI；更是互补，补充了更多场景下的 AI 开发需求。
之前的插件、知识库、提示词、工作流等，可以理解成 AI 项目的后端资源，而根据前端交互方式的不同，分成了智能体（LUI 为主）和 AI 应用（GUI 为主）两种。
到这里，我认为我已经讲清楚了，我认为的，扣子如此更新的背景原因和当下扣子对 AI 应用开发这件事的理解。
接下来，就让我们以一个案例，来具体看看扣子更新了什么。
我们基于扣子的新功能，花了四个小时搭建了一个「特工宇宙」的官网 Demo，里面包含了 AI 应用本身、智能体客服（虚拟陪伴 ChatBot）和文章部分。
Demo 链接：https://www.coze.cn/s/iDKfpo1N/先说前端，扣子这次一口气更新了 17 个 UI 组件。如果熟悉 Figma 等设计平台或低代码平台的话，上手会比较容易😉
开发者无需写任何代码，通过拖拉和配置各个容器和组件，即可搭建应用的前端视觉页面。
我们将如此搭建的优势总结成了卡片。总的来说，一方面更符合用户的直觉和习惯，另一方面也能让模型更加稳定的进行输出。
而前端的任何点击跳转/文字图片的生成与存储等交互，均是由配置「事件」完成的：当遇到 xxx 情况时，则执行 xxx 动作。
说到执行动作，就顺着来讲讲后端。后端其实也很好理解，工作流、插件和数据，都跟智能体搭建的界面几乎一样。而这些，充当了让项目正常执行背后的资源。
值得一提的是，在后端资源这块，扣子更新了更灵活可控的数据读写功能，知识库增加了知识库写入能力、SQL 查询数据库能力、知识库查询时的查询改写和结果重排开关。
这意味着，AI 应用上的用户数据，诸如聊天记录，生成的图片等信息，都能存储起来并支持查询，在数据层面实现了一个应用的真正闭环。
在这一周多的时间内，很多社区里的 Coze 开发者都陆续分享了其最新开发的 AI 应用！因此，我们也去请教了部分开发者老师对此次扣子更新的看法～
@DangJin 从我个人体验来看，AI 应用突破了现阶段大家对 AI Bot 的交互认知，回归到更场景化、更灵活、高效的交互方式；同时还降低开发门槛，小白仅凭可视化操作，短时间内就能打造专属 AI 应用。这不仅是个人能力的放大，更为普通人打开通往 AI 创作的大门，尤其我们这些只有想法不会写代码的产品经理~
@吕昭波 扣子单个 Bot 智能体的展现基本是对话框的方式，而现在扣子最新推出的应用能够更好的对工作流、插件和底层 LLM 能力进行封装，提供一种新的 UI 展现方式、和一种新的发布平台，能够将扣子 Bot 能力更好的链接到现有各类 Web 应用中。扣子 Bot 应用能力的推出和迭代，为开发者重构现有各类应用提供了更便捷的可能。
@大圣 我一直期望能让 AI 技术走进普通人的生活。不同于简单使用 AI 产品，我更希望每个人都能根据自己的需求，定制专属的 AI 应用。Coze AI 应用的上线，让相对抽象的智能体变得更加具象，更能引起大众的热情。虽然搭建工作流或使用可视化界面仍需要一定学习，但相比传统的编程开发，这肯定是一次质的飞跃。人人都能成为 AI 创作者的时代正在临近。这或许就是我心目中 AI 民主化最美好的模样。
@Samu PlaywithAI 扣子 ProjectIDE 的最新更新让开发者们欢呼一片，离扣子 Bot 变现又近了一步。我通过两分钟快速搭建 Demo 体验，可以感受到扣子在 AI 应用一体化构建方面的引领地位：将工作流后端与低代码前端完美融合（Zion 曾部分实现类似理念），搭配丰富的模板与UI组件，让 AI 应用突破了单一的 ChatBot 局限，有了更丰富的产品形态。虽然低代码平台大幅降低了开发门槛，但在 UI 布局（特别是多端自适应）和事件绑定方面仍有一定学习曲线。以扣子一贯的高速迭代节奏，相信很快就能看到 AI 辅助界面生成的惊喜登场，为 MarsCode 开启新的应用维度。作为一个 IDE，平台在数据库集成、复杂交互处理、调试工具和自定义域名等方面还需要快速补齐。
综上，我们认为扣子的这次更新是对开发者极大的利好，并预判在不久的将来（可能就是后两天），扣子还会不断完善 AI 应用搭建的基础设施。我们鼓励各位开发者们多多尝试扣子的新功能，这里面蕴含着巨大的想象空间与变现机会。
在 12 月 19 日，扣子在上海举办了一场扣子开发者活动。根据以往的参加经验，在活动中有机会与扣子团队面对面交流，抢先内测最新功能和独家信息。还能听听资深扣子开发者大佬的实战案例分享，一起启发创意、探索变现，更可以大胆开麦，跟官方狠狠吐槽🥳
