每到年底，谷歌都会发布年度搜索热词榜单，在今年的总结中显示，2019 年搜索的关键词是 Heroes（英雄）。这段两分钟的视频， 回顾了 2019 年之中，在谷歌热门搜索事件中，能够被定义为英雄时刻的片段。
详细榜单地址：https://trends.Google.com/trends/yis/2019/GLOBAL/从影视中的超级英雄，到现实中的消防战士，再到体育赛事中突破极限的运行员，获得重大发现的科学家，直至平凡生活中温情时刻，再现了生活中那些闪光的瞬间。而在过去的 2019 年，谷歌也似乎在借助自己的 AI 技术，一步步地实现这个时代的英雄梦想。
Jeff Dean 长文总结谷歌 AI 的 2019 不久前，谷歌 AI 的大牛 Jeff Dean 在官方博客上，用万字长文总结了谷歌这一年里的 AI 技术突破。
博文地址：https://ai.googleblog.com在这份自呈的成绩单中，Jeff Dean 细数了谷歌 AI 在 2019 年里，所带来的一些重要研究成果，其中最令人动容的，在于许多研究都注入了对世界的关怀。不论是日益完善的 AI 原则 ，还是谷歌开启的 AI For Social Good，似乎都在用技术的方式来传递一个信息：它们越来越重视技术对现实社会的帮助。让我们一起来看看，在他给出的这份总结中，谷歌究竟将自己的技术，用在了哪些闪光的地方。
全能英雄：AI For Social Good在 2019 年的谷歌 I/O 大会上，AI For Social Good 成为了谷歌新的口号。这也预示着谷歌愈发地关注用技术来造福社会。比如在洪水预报上的研究投入。洪水这个常见而且致命的自然灾害，每年让全球 2.5 亿人遭受灾祸。谷歌利用机器学习技术配合高质量的数据，进行更准确的洪水预报，可将警报发送给会受影响的人群。
利用手机即可查看洪水信息，接收预警又比如对野生动植物的保护。谷歌正在和七个野生动植物组织进行合作，用 AI 技术分析摄像机拍下的数据，跟踪和研究动植物的情况。此外还和美国国家海洋局进行合作，从声纹识别的角度对鲸鱼进行跟踪保护。另外，对于气候环境变化的问题谷歌也有研究。他们在 2019 年更新了谷歌地球 Timelapse，让人们能够更高效且直观地，观察地球在过去 35 年中的变化情况，督促每一个人去爱护环境。此外还用新的隐私保护方法，整理关于人类流动性的数据，进而为城市规划者提供降低碳排放水平、提高环境保护的有效信息。除了这些被广泛宣传的项目，谷歌还赞助了 20 个试图通过技术，解决重大社会与环境问题的研究组织，和他们正在投入的项目。
这 20 个项目在 2600 多份提案中脱颖而出其中包括：无国界医生基金会（MSF），致力于开发免费的智能手机应用，利用图像识别工具帮助资源分管地区的临床工作人员（目前在约旦地区进行试验），分析抗微生物图像，并提出抗生素使用建议以解决患者的感染问题。Wadhwani AI 则利用图像分类模型对害虫进行识别，进而提出与农药选择以及喷洒时机相关的建议，最终帮助农户提高农业生产中的作物产量。Rainforest Connection 利用深度学习进行生物声音监测，同时支持利用淘汰掉的旧手机，跟踪热带雨林健康状况并检测出非法砍伐、非法捕猎等破坏行为。
温情英雄：AI 辅助技术如果说，在涉及生态环境、自然灾害等全球性问题上，谷歌交出了一份满意的答卷，那在细微的人文关怀方面，谷歌也没有落下。比如在帮助儿童教育问题上，谷歌开发出了 Bolo 应用程序，采用语音识别技术，实时地在课堂上提供教学辅导，而且极大地降低了使用门槛极低，让边远贫困的地区也能受惠。
Bolo 能够轻松地帮助儿童拼写和阅读在印度，Bolo 已经帮助了 80 万儿童阅读故事并跟读 10 亿个单词，在 200 个村庄进行为期 3 个月的试点之后，孩童的阅读能力提高的比例达到了 64%。谷歌还加大了无障碍的辅助技术上的研究投入，帮助身患残疾的人群，能够更好地感知这个世界。推出此类工具有：【Lookout】帮助失明或者视力低下的用户识别周围信息。采用与 Google Lens 类似的基础技术，允许将手机指向四周以搜索目标物体并进行有效的互动。【Live Transcribe】能够帮助聋哑或者听力障碍人士，在日常交流中提供实时字幕，即使对方使用的是其他语言，也可将内容转录并翻译为能够理解的文本。【Project Euphonia】能够进行个性化语音到文本的转录。对于患有 ALS （渐冻症）以及其他身体原因，导致发音模糊或不准的人群，该研究提供的自动语音识别（ASR）模型，能够更好地传达他们想要表述的话语。【Parrotron】功能与 Project Euphonia 类似，但实现的是语音到语音自动转换。Parrotron 利用端到端神经网络，通过提供语音接口，扩大了用户范围。不止于此，谷歌还提供对图像的语音描述，帮助盲人或者弱视用户理解网站上的图片信息。此外还开发出了 Les for Google Go，以音频形式读取可视文本的工具，帮助识字不多的用户，较为顺畅地理解文本表述内容。
刚正英雄：升级的 AI Principle当然，英雄有所为有所不为。如果说在 AI For Social Good 等方针下，谷歌进行的研究项目诠释了他们对于技术的定位。那么 AI 原则的推出和实践，则揭示了谷歌对于 AI 技术的使用态度。早在 2018 年，为了规范 AI 的使用，谷歌就发布了一套 AI 原则，对技术的研发进行细致的评估，其中包括 7 项原则和 4 条底线：7 条准则是：
对社会有益。
避免制造或者加深不公平的偏见。
在开发中进行测试以确保安全。
对人类负责。
隐私原则。
坚守对卓越科学的追求。
在使用中考虑首要用途、技术的独特性及适用性、使用的规模这三个因素。
4 条底线是：
对将产生或者导致伤害的整体性技术，我们会确保其利大于弊，并将做好确保安全的相关限制。
不会将 AI 用于制造武器，以及会对人类产生伤害的产品。
不会将 AI 用于收集或使用用户信息，以进行违反国际公认规范的监视。
不会将 AI 用于违反国际法和人权的技术开发。
到了 2019 年，谷歌将这套原则进行了升级，推出了负责任的 AI 原则（Responsible AI: Putting our principles into action），具体陈述了如何在研究和产品的开发生命周期之内，将这些原则付诸于实践。
负责任的 AI 原则在之前原则推出一年后发布其中的做法有：在内部员工教育中推行 AI 原则的实施；在工具与研究层面注重括机器学习公平性，可解释性，隐私和安全性和开源等问题；建立了审查程序；与外部利益相关者合作，并推广 AI 原则的观点。谷歌试图通过这些举措，保证 AI 技术的发展和正确使用，解决机器学习中会带来的道德规范问题。
AI 是否能打造时代的英雄？回顾近几年来谷歌年度搜索热词，从 2017 年的「How」的问询；到 2018 年「Good」对人性的赞美；再到今年「Heroes」对英雄梦想的传达。谷歌在搜索关键词的传达之下，也在探索和寻求对于社会的贡献和责任，而这一切在他们的 AI 研究中也体现了出来。但 AI 到底能够让这个世界变得多好？也许是谷歌乃至全社会需要去探索的方向。
