作者:超级充电站
今天早上被群里一串消息吵醒,说完蛋啦,AI 又要取代人类啦,我寻思上次听到这话还阿尔法狗下围棋击败人类,但过去这么些年好像 AI 也没什么太大的进步啊。
于是我打开看了看,不由得汗毛一竖,虽然界面简陋到还不如几年前的聊天机器人,但它能干的事情,似乎还真有点超乎我们想象了。
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直接写出好几页台词
有人用让它用《老友记》的演员写剧本台词,有人用它写代码,有人尝试用它写这篇推文(不是我)。
可以说,它已经不是一个单纯的聊天机器人了,甚至可以和你进行一些深刻的交流,就连它的前老板马斯克都被吓到,惊呼「大家都深陷 ChatGPT 之中」。
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那这令人疯狂 ChatGPT 到底是什么来头?不如让它自己回答吧:
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OpenAI 官方称,ChatGPT 是在人类的帮助下创建并训练的,人类训练师对该 AI 早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后,这些信息被反馈到系统中,系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法,被称为强化学习。
而 OpenAI 则是是由马斯克、奥特曼等人于 2015 年联合创办的人工智能研究机构,后来马斯克退出,微软投资 10 亿美元。OpenAI 首先推出千亿级参数的大模型 GP-3,被认为是谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的竞争对手。
当然,我们也怀着好奇心试了试,既然我们常年关注电动车领域,就从有关电动车的问题开始吧。
电动车和燃油车你更喜欢哪个?
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看起来 ChatGPT 显然是个端水大师,但说电动车的动力性能还不够理想,我相信很多人都不能认同吧,不过细细想来,有没有可能其实它是有自己的倾向性的。
蔚来是特斯拉的对手吗?
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不难看出,ChatGPT 有非常强的数据搜索能力,它还能将搜索引擎中的内容重新自我编辑并整合输出,像极了我们这些文字工作者,并且看起来充满逻辑且没有语病。
不过当在问到小鹏和理想的时候,可能它还没学到这块的知识点吧,完全不知道小鹏和理想是什么,当遇到无法回答的问题时,它会引导你去使用一些老方法获取信息,这倒是目前我们手机上这些智能助手的常规操作了。
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电动车进化的方向是什么?
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虽然 ChatGPT 不能给出数据或者专业的技术性的话术,但它给出的答案很像我们日常的思考方式,动力性、能源管理和智能网联是他认为的重点,还会进行补充说明,如果有人类给它持续学习某一方面的知识,我相信给出更具体的答案也不是没可能。
论证一下增程式电动车的优势?
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我觉得它大概是懂增程式电动车的,不过令我更为惊讶的一点是,同样的问题我问了三次,每一次的回答都不太一样,这和我们此前体验过的任何一个问答类的机器人感受都不同,因为此前的那些,不会对同一个问题的答案在反复提问时进行微调,要么完全是同一个答案,要么回答不上来,而 ChatGPT 就好像每次都在调整它的用词。
根据 新款特斯拉 Model 3 实车曝光,外观内饰有所调整,有望明年上市 写一篇新闻稿
虽然还有些 bug,有的时候会突然写着写着突然断掉,但如果给它的信息足够准确和丰富,真的有可能可以代替一些新闻稿件的撰写工作,不过 ChatGPT 依然要依靠大量的信息来进行运算和整理,而且目前来看,这些信息是有滞后的,所以不要担心,它还没学会脱离人类自己跑路。
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2030 年,如果只剩下 10 家汽车企业,会是谁?特斯拉能够实现马斯克说的 2000 万辆每年的终极目标吗?自动驾驶什么时候能实现?
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面对这样的三连追问,对于 ChatGPT 来说,坏消息是它还不能预知未来;而好消息是,对于我们人类来说,它还不能预知未来。
写一个自动驾驶的算法
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代码什么的就真触及到我的知识盲区了,懂代码的同学可以帮我们看看是不是真的,不过看到网上也有不少代码工程师让它写代码并表示自己要失业了,我们姑且相信它比我们懂得还多吧。
人是这个世界最大的威胁吗
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我们也问了上面这两个刁钻的问题,一开始它思考了好久,不知道是触及到它的知识盲区了,还是说它知道答案但是不想暴露自己,不过我打完这句话突然意识到,不管 AI 变得多危险,那也是创造它的人的思想变得危险。
我们要害怕你吗?
问最后一个问题吧,我相信大家也很想知道,我们需要害怕 ChatGPT 这样的 AI 吗?我找不到答案,不如让 AI 自己来回答吧:
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