作者：dcl2501
题记
上一篇我们手把手教了怎么本地化部署stable diffusion，这篇我们详细讲讲stable diffusion环境配置。如果不懂怎么本地化部署的，可以参考我前一篇文章。
1.下载stable diffusion源码
请确认你的miniconda黑色小窗显示的是
（stable-diffusion-weibui）D:>
如果不是，则输入D: 按回车。（当然你也可以放在其他你想放的盘的根目录里面。不建议放在c盘，因为这个项目里面有一些模型包，都是几个G几个G的，很容易你的C盘就满了，其他盘容量在10G以上的就都行。放其他盘，则输入比如e: f: g: 等，然后回车即可。）
再来克隆stable diffusion webui项目（下面简称sd-webui）
接着执行
直到显示done即可。
注意，现在克隆的本地地址，就是下面经常提到的“项目根目录”。比如，我的项目根目录是D:stable-diffusion-webui
2.下载stable diffusion的训练模型
在http://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main
点击file and versions选项卡，下载sd-v1-4.ckpt训练模型。
（需要注册且同意协议，注册并同意协议之后即可下载）
注：这个模型是用于后续生成AI绘图的绘图元素基础模型库。后面如果要用waifuai或者novelai，其实更换模型放进去sd-webui项目的模型文件夹即可。我们现在先用stable diffusion 1.4的模型来继续往下走。
下载好之后，请把模型更名成model.ckpt,然后放置在sd-webui的models/stable-diffusion目录下。比如我的路径是D:stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion
3. 安装GFPGAN
这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题。打开github.com/TencentARC/GFPGAN把网页往下拉，拉到readme.md部分，找到V1.4 model，点击蓝色的1.4就可以下载。
下载好之后，放在sd-webui项目的根目录下面即可，比如我的根目录是D:stable-diffusion-webui
4.在miniconda的黑色小窗，准备开启运行ai绘图程序sd-webui输入
cd stable-diffsion-webui
进入项目的根目录。如果你安装在其他地方，也是同理。输入盘符名称加上冒号（如c: d: e:）即可进入磁盘根目录。输入cd..即可退出至上一级目录，输入cd + abc即可进入abc文件夹。（如cd stable-diffusion-webui，前提是你有相应的文件夹，否则会报错）
总之，要进入sd-webui的项目根目录后，才能执行下面的指令，否则会报错。
（注意：这个根目录是上面git clone 指令时候创建的stable-diffusion-webui根目录，不是在c盘miniconda里面的那个stable-diffusion-webui根目录。）
webui-user.bat
回车执行即可。
直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860
这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~
需要注意的是，这一步可能经常各种报错，需要耐心和时间多次尝试。不要关闭黑色小窗，不要关闭黑色小窗！！哪怕它几分钟没有任何变化。如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭mofa上网，再重新执行webui-user.bat命令。如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，输入
conda activate stable-diffusion-webui
并进入sd-webui项目根目录再执行
webui-user.bat
开始作画和系统调试
1.在浏览器，（比如谷歌浏览器），打开http://127.0.0.1:7860（注意，不要关闭miniconda的黑色窗口）
2.在prompt区域输入相关指令，比如beautiful landscape，然后点击右边的generate，即可生成第一张图片啦。
3.生成的状态和操作网页会显示进度条，miniconda的黑色小窗也会显示进度条。等进度条跑满，就能看到你生成的图啦。如果不想生成了，可以点击interrupt停止生成，就会返回你目前为止已经生成的图片。（比如你要生成10张，已经生成了3张，点击interrupt，就会返回3张图片）如果点击skip，就会跳过本张图片的生成，比如你想生成10张图，现在生成第3张，点击skip，第三张就不生成了，直接开始生成第四张，最后返回9张图片。
4.修改batch count数值，一次性生成多张图片默认是1，一次性生成1张，建议一次性生成4张或者以上，这样获得满意的图片概率会大一些，可以最多一次性生成最多100张。
本地化部署写到这里就告一段落了，可以开始愉快的玩耍了，祝你玩的开森，玩的愉快！！
文中问答和片尾彩蛋
如果遇到问题卡住怎么办？可以手把手教吗？
如果遇到问题，把问题放在搜索引擎，基本上百分之九十九都会有答案，但是需要注意的是，搜索引擎优先选谷歌搜索（需要mofa上网）其次是必应搜索，最后才是百度，因为目前来说AI绘画还是美国资源多一些。
可以给我评论，点赞，收藏，遇到问题留言，我看到会回复，但不保证响应时间，毕竟每个人都有自己要做的事情。
为什么你们AI画图都是小姐姐，就没有小哥哥吗？我是女孩子，我要看帅哥！！
可以，片尾彩蛋有小哥哥。
片尾彩蛋之小姐姐
欢迎大家点赞，收藏，评论，打赏，您的支持是我最大的动力，下一篇将讲讲本地化部署之mac系统篇，敬请期待！！
