作者：值友5400576973
「提交 2500 次的工作申请，接受 46 次面试，换来 1 纸 Offer」，这是今年早些时候一名被 META 解雇 PM 的一段令人咋舌的求职之旅。
这个引人关注的数字背后，折射出在 ChatGPT、GPT-4、Midjourney 等 AIGC 工具冲击下开发者、工程师们求职的艰辛现实。
伴随着新潮流的来临，一个令人不得不面对的问题摆在开发者们面前：新技术对老牌技术带来的影响究竟有多大？过往学习的技能是否还能在这个不断变化的时代找到用武之地？现在外界传言的主流是否是大家都应跟随的目标？
CSDN、《新程序员》在去年ChatGPT横空出世之后，发起了一份围绕开发者现状、人工智能和物联网、云原生、数据库、操作系统、芯片、开源的深度调查问卷，此问卷也融合了各个领域对生成式 AI 的应用进展，最终于近日正式形成一份长达 125 页的《2023 中国开发者调查报告》完整内容。这份报告旨在为广大开发者勾勒一幅真实而又鲜活的画卷，以还原开发者们真实的生存现状。
无论你是正在职场奋斗的老司机，还是正在大学里磨砺技艺的新手，希望这份调查报告能拨开心中的阴霾，成为你的“定心丸”，解答你内心的困惑。
重要发现
根据调查报告，我们有以下主要发现：
30岁以下的开发者人数逐年下降，目前占比71%
开发者从事后端开发的比例最高，月收入在8000-17000元范围的开发者从去年的49.2%降到了40.2%
IT行业人员流动并没有想象中那么快，2023年没有跳槽的开发者占比超3成
在软件开发工具维度，Python的采用率大幅提升，占比31.2%；低级汇编语言是开发者最不喜欢的编程语言
AI工具层面，26.6%的开发者表示看好生成式人工智能，34%的开发者表示使用过ChatGPT，61%的开发者认为当前的AI编程并不能取代开发者
云原生逐渐在人工智能、大数据、边缘计算、5G等新兴领域崭露头角
与传统的本地数据库相比，云数据库在许多方面具有更高的可靠性和安全性，但仍有83%的开发者对数据安全表示担心
国产操作系统在功能和性能上与国外操作系统还存在一定的差距，特别是在用户体验、使用习惯、升级维护成本和应用兼容性方面
芯片技术需要大量的知识积累和开发经验，但在国内这方面的人才储备仍然相对较少，这使得芯片研究和开发的进程受到了限制
开源成为当今技术圈必不可少的一项技术，96%的开发者正在使用开源软件
2023开发者真实画像：30岁以下开发者减少，薪酬集中在8k-17k
「程序员是吃青春饭」的说法正在被打破
属于“35岁年龄”的焦虑，随着科技互联网的快速迭代，正在不断被打消。
数据显示，近三年来，30 岁以下的开发者人数正在逐年下降，从2021年的 81%、2022年的78%，到今年的71%。与之形成鲜明对比的是，40岁以上的从业者人数从去年的3%上涨到了今年的7%。
其中，61%的开发者表示，想通过学习热点技术来提升自己的事业。
基于此，有35%的开发者表示会一直做技术岗到退休。而当相关开发技能达到一定要求后，49.9%的开发者表示想成为一名管理者。这意味着越来越多的从业者想要更长久地奋战在开发的一线。整体薪酬有所下滑，最高薪行业已“变天”：从金融变为通讯设备制造业
近来全球经济增长放缓，很多企业将“活下去”作为首要目标，为此，不少公司对上至CEO、下至一线开发者采取降薪手段来缩减成本。
相较于去年的数据，薪资低于5000元的开发者占比从去年的5.5%增至今年的13.7%。同时，月收入在8000-30000元范围的开发者从去年的49.2%下降到40.2%。当进一步问及受访者在过去一年中薪资是否有变化时，6%的开发者表示工资出现了负增长，43%的开发者工资没有任何变化。仅51%的开发者表示过去一年工资有所上涨，而2022年该数据为62%。
另外，正如文章伊始IT从业者的求职现状，整体大环境下，盲目地辞职并非明智之举。数据显示，近1-2年内有跳槽经历的人不足三成，没有跳槽的群体占比34.1%。
与此同时，往年高收入群体占比最高的通常是金融行业，而根据今年的调研数据显示，今年通讯设备制造业的高收入群体占比最高，81%的开发者月薪超过8000元。
在这里也更容易拿到高薪。数据显示，月薪高于1.7万元开发者数量Top 10的各地区中，在北京和上海工作的开发者有近半数的薪资在1.7万元以上，其它地区仅占三成左右。
程序员的日常：主职工作是开会，其次才是写代码，每日输出101-200行代码占比最高
在很多未入行的人看来，程序员每日就是抱着一台电脑，手不停地敲打键盘，输出各种英文字母组成的代码。其实，数据显示，在日常工作中，仅不足9%的开发者每天有超过70%以上的时间在写代码。每天超过一半时间在写代码的人员，占比不到30%。
软件开发工具：Python因AI水涨船高、34%的开发者使用过ChatGPT
从开发者赖以生存的工具来看，在编程领域，过去一年使用Java语言的开发者人数占比42.9%。随着人工智能的发展，Python的使用量也逐渐提升，工作中常用Python的开发者占比31.2%。蚂蚁集团语雀团队稳定性负责人李靖点评道，Python具备出色的易读性、灵活性和更强大的科学计算能力，这使得大量开发者开始对Python产生浓厚兴趣，加上它在AI相关领域也有着非常活跃的生态，目前已经超过四分之一的开发者计划在未来一年中学习和掌握这门语言。ChatGPT和Midjourney等大模型的面世，让大家看到了AI的魅力，随着算力的提升、数据集的丰富和模型训练技术的进步，未来大模型有望逐步替代垂类NLP中小模型，一定程度也会汰换单一技能的生产力，这也跟眼下企业降本增效的目标是契合的。
相比之下，低级语言汇编是开发者最不喜欢接触的语言，占比38%。此外，C、C++因为其使用难度，也让部分开发者望而生畏。
近年来，Vue.js在Web开发中愈发流行，数据显示有36.1%的开发者用Vue.js进行了大量开发。相较之下，jQuery的使用量在逐年下降，由去年的29.1%降至了23.3%。
Visual Studio Code作为轻量级跨平台工具，有38%的开发者在日常工作中进行使用，排名依然稳居第一。
AIGC，已经造出了一个全新的赛道
ChatGPT 成为全新生成式 AI 赛道的导火线，一经发布之后，引领全球科技公司对大模型研发的狂欢，这也不断驱动市场新需求、新机遇的出现，由此吸引大批人才涌入这一波浪潮之中。
数据显示，有41%的开发者是在2022年才开始涉猎AIoT相关开发工作的。
在具体应用场景中，近三成开发者会用到AI人像修复工具，AI人像修复技术可以帮助开发者，对人像进行自动修复和增强，提高应用设备上人脸检测的效果以及准确性。
也是基于这个方向，有开发商开发了一款名为“妙鸭相机”的应用，9.9元解锁写真大片，成为近日不少用户关注的重点。
智源研究院访问首席科学家，新加坡工程院院士，AAAI、ACM、IEEE及IAPR Fellow 颜水成点评道，根据本次调查显示，AIoT开发者生态呈现出自由化和扩大化趋势，同时其产品应用也更加的多样化，这随之带来一个重要的问题，即AI的安全性问题。AI的安全性问题包含几个方面：
第一是AI的数据安全，AIoT应用的几个最大领域，不论是制造业、金融、物流、医疗、安防还是自动驾驶，都是数据安全性要求极高的行业，既要保障AI能够使用好私有数据，同时又要保护好原始数据安全以及AI分析之后的结果数据安全；
第二是AI的系统安全，AIoT最主要应用的这几个大领域，本身对于安全的要求极高，一旦黑客通过AI系统漏洞进行攻击，不论是盗取数据还是篡改结果，都会造成巨大的危害，开发者生态的自由化和扩大化更是对此形成了巨大的挑战，如何进行AI系统的防护也是接下来需要特别重视的一个问题；
第三是AI本身意识的形成所带来的伦理安全，目前已经有超过半数的开发者认为未来AI可能或者一定会形成自我意识，这个过程有可能是潜移默化的，需要提前做好准备工作。
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