金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，珠海全志科技股份有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的神经架构搜索方法”的专利，公开号CN 118821901 A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于强化学习的神经架构搜索方法，并将其应用于计算机视觉任务。本发明通过构建普通单元与简约单元以形成完整网络结构，将神经架构搜索的全局空间转化为模块化的搜索空间，从而有效降低神经架构搜索任务的复杂度。其次设计了一种基于模型的强化学习算法来作为搜索算法，在对神经网络结构进行搜索的过程中，通过构建世界模型来实现训练数据的增强，并且通过一种类actor‑critic的方式来实现训练梯度的反传，从而大幅地提高了利用强化学习进行神经架构搜索的能力。最后将强化学习训练得到的策略网络输出的结构超参数生成的深度网络，利用数据集进行训练并验证。
